eritas Technologies近日发布最新调研结果，在工作中使用人工智能会造成员工之间的隔阂，并增加敏感信息暴露的风险。

韩国SK电信发布了A.X 3.1 Lite，这是一个70亿参数的韩语大语言模型，完全从零开始自主开发。该模型在1.65万亿多语言标记上训练，重点关注韩语内容，可在智能手机上运行且无需云端支持。模型在韩语多任务推理基准测试中表现优异，响应时使用的标记数比同类GPT模型少三分之一。已开源并应用于SK电信的A.dot语音助手，支持实时通话摘要等功能。

华为云提出，云原生2.0是企业智能升级新阶段，企业云化从“ON Cloud”走向“IN Cloud”，成为“新云原生企业”，新生能力与既有能力立而不破、有机协同，实现资源高效、应用敏捷、业务智能、安全可信。

第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛暨2018中国国际数字经济创新峰会于9月7日-8日在天津举行。微软（中国）首席技术官韦青出席大会，并做了题为《智慧城市建设——从理论到实践》的演讲。

什么，在区块链上交换水资源?是的，你没有看错。

至顶网总经理兼总编辑高飞近日与希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孙丹进行了精彩的对话，双方畅谈了数据新经济的发展，也刷新了人们对于企业级存储观念，此次高端对话希望能对今天在数据化转型过程中的企业对数据经济、企业存储有新的启发和认知。

Neri还谈到了HPE完成Juniper收购交易之后的渠道合作伙伴战略和产品集成愿景，他说这可能只是“几周之后的事情”。“Juniper拥有出色的QFX架构，需要进行一些现代化和加速，我们将把它和我们的HP Slingshot架构结合起来，正在使用它来扩展数万个GPU，而且随着时间的推移将它们整合在一起。因为我们相信，借助我们的高性能硅片，我们可以降低平台的复杂性。”

字节正式发布了他们全新的两款AI视频模型：豆包视频生成-PixelDance模型和Seaweed模型。

SUSE CEO Dirk-Peter van Leeuwen 强调公司致力于提供优质服务和多发行版支持，而非限制性的开源核心模式或付费版本。SUSE 支持多种 Linux 和 Kubernetes 发行版，确保客户保持供应商切换的自由。公司在澳大利亚和新西兰地区实现强劲增长，专注于帮助企业安全地使用开源技术，并支持新兴技术如生成式 AI。SUSE 的独立性和欧洲所有权被视为优势，有助于应对地缘政治挑战。

中国人民大学团队提出HierSearch系统，通过分层架构让AI同时搜索企业内部资料和网络信息。系统包含本地搜索专家、网络搜索专家和统筹规划者，采用分层强化学习训练，配备知识精炼器筛选信息。在六个领域测试中显著优于传统方法，为企业级智能搜索提供了高效解决方案。

一份价值五万六人民币的白皮书报告，它的“浓缩版”却意外在CES预展前免费公开了。

人工智能正从被动工具转变为自主决策者，这要求我们重新思考如何在数字物理混合现实中对齐自然智能和人工智能。传统AI对齐只关注让AI按人类意愿行事，但现在我们面临双向挑战：确保AI系统与人类价值观对齐，同时让人类在AI环境中保持主体性。亲社会AI旨在积极促进人类和地球福祉，而混合智能需要双重素养——既要掌握传统人类技能，也要具备AI协作能力。

仲量联行是全球领先的房地产和投资管理公司之一，年收入规模高达165亿美元，业务遍及80多个国家，全球员工人数超过90000人。

本文深入分析OpenAI新发布的ChatGPT学习模式背后的自定义指令机制。学习模式通过教育专家协作制定的自定义指令，引导AI采用循序渐进的教学方式，而非直接给出答案。文章将自定义指令分为五个部分：总体目标、严格规则、行动指南、语调方法和重点强调。这些指令体现了优秀的提示工程技巧，可应用于其他AI场景。作者强调自定义指令的强大功能，建议用户通过分段结构化方式制定指令，并进行充分测试和调试以确保效果。

Salesforce以80亿美元收购Informatica，整合双方数据管理与agentic AI优势，构建企业统一数据平台，加速低代码AI方案落地。

领导者的作用是什么？就是要在茫茫黑夜中，用自己发出的微光，指引着你的队伍前进。

再向前一步，AI会把世界带向哪里？

微软研究院团队开发了Phi-Ground模型，解决AI助手无法准确操作电脑界面的关键问题。通过创新的两阶段策略和大规模数据训练，该模型在多项基准测试中创下最佳记录，准确率显著提升。研究涵盖了从数据处理到模型优化的完整技术链条，为构建真正实用的AI助手奠定重要基础，同时也提出了隐私保护等需要解决的挑战。

随着人工智能的快速发展，企业在采用和部署AI时面临诸多挑战。从GPU短缺、网络延迟到能源需求激增，种种瓶颈正在影响AI性能并推高成本。本文探讨了这些挑战，并提出了优化AI基础设施的策略，包括重新设计网络、合理分配资源和管理能耗。企业必须突破这些瓶颈，才能在AI竞赛中保持领先地位，提升业务表现。

提起零信任，原本很难跟戴尔联系到一起，然而，现在戴尔也开始大谈零信任了，这是为什么呢？