谷歌Gemini模型登陆甲骨文云，标志着企业AI应用的重要转变。该集成允许企业用户通过甲骨文云基础设施直接访问Gemini模型，而非仅作为外部API。甲骨文采用多供应商策略，为客户提供更灵活的模型选择。这一合作使Gemini的文本生成、多模态分析等功能可直接嵌入甲骨文应用中，无需迁移数据。同时将集成到未来的甲骨文融合云应用中，包括HR、财务和供应链解决方案，为企业提供更先进的AI自动化能力。

生成式AI仍是一项新兴技术，且仍在迅速变化和发展。随着这股浪潮的涌起和企业采用率的迅猛上升，组织也开始从技术测试转向多种用例的实际应用。

2022第五届双态IT乌镇用户大会两大主题峰会之一的第一届“金融信息技术应用创新峰会”正式召开。

北京通用人工智能研究院的研究团队开发了名为RuleReasoner的创新训练方法，成功让小型AI模型在规则推理任务上超越了OpenAI的o1等大型模型。该方法采用领域感知动态采样策略和强化学习，使8B参数模型在多个困难推理任务中领先10.4个百分点，同时显著提高了训练效率，为AI推理能力发展开辟了新路径。

高管层必须仔细监督对生成式AI的采用，以保证代码质量并减轻技术债务。

新型基础设施的提出，标志着中国基础设施建设进入新阶段。新型基础设施要作为高质量的新型供给，引领国民经济结构调整和高质量发展。

近年来，数字中国建设持续深入，各地区、各部门积极落实数字中国建设部署要求，不断培育新发展动能，激发新发展活力。

一天“穿越”千年世界。

IDC最新报告显示，2025年第一季度全球服务器销售额达952亿美元，同比增长134.1%。该机构预测X86服务器市场2025年将增长39.9%至2839亿美元，配备GPU的服务器销售额增长46.7%，将占全球服务器收入近半。然而，AMD的AI加速器市场预测与IDC服务器预测存在巨大分歧，AMD预计2028年AI加速器市场将达11310亿美元，远超IDC的整体服务器销售预测，显示AI设备需求预测面临重大不确定性。

也正因为如此，该公司才会斥资6.65亿美元收购芬兰AI初创公司Silo AI。AMD是通过Lumi超级计算机建设项目而结识了这家年轻的企业。Lumi超级计算机是基于AMD Epyc处理器与Instinct GPU加速器打造的系统，属于EuroHPC整体计划中的一环。

腾讯AI实验室和腾讯LLM部门研究人员开发的MPS-Prover是一种创新的逐步自动定理证明系统，通过两大关键创新解决了现有方法的局限：一个高效的训练后数据精选策略，剔除约40%冗余训练数据；以及一个多视角树搜索机制，整合了学习型评价模型与策略性设计的启发式规则，提高策略选择多样性并增强搜索稳健性。实验表明，MPS-Prover在miniF2F和ProofNet等基准测试上实现了最先进性能，生成的证明比现有方法更简洁多样，为开发更强大的混合证明系统提供了宝贵思路。

当下，零售商正面临与几年之前截然不同的经济环境与地缘政治挑战。以当前的红海危机为例，据摩根大通介绍，全球30%的集装箱须经过苏伊士运河，而当地发生的运输延误正在破坏全球供应链的正常运转。

科技正在彻底改变商业和其他生活领域，科技同样也在重新定义打击犯罪的手段。人工智能（AI）、自动化、大数据、扩展现实以及我们在其他领域发现的所有最重要趋势同样在警务领域大放异彩。

大模型对数据尽管存在风险，企业也绝不能因噎废食。相反，利用AI技术对抗数据风险成为破局的关键。

谷歌正在利用人工智能技术设计出一种适用于手机平台的视频背景实时性替代方案，目前已经在YouTube当中进行测试。

HPE第一财季业绩受到多重因素影响:客户等待采购搭载NVIDIA新一代GPU的服务器,竞争对手激进定价导致服务器利润下滑,库存问题也影响了运营收入。为应对挑战,HPE计划裁员2500人,并采取多项措施提升效率。尽管AI服务器订单强劲,但短期内仍面临收入和利润率压力。HPE预计下半年AI服务器收入将回升,第四财季服务器业务运营利润率有望恢复到10%。

新思科技中国区软件应用安全技术总监杨国梁告诉记者，DevSecOps、云化转型、风险管理成为企业确保AppSec的重要趋势。 现在，企业开始意识到AppSec与构建、部署和运行软件的方式密不可分。

在经济发展新常态的背景下，数字经济所推动的各行业转型升级，已成为经济高质量发展的必然要求。

对产品轻拿轻放、开启包装小心翼翼，原本对华为存储性能非常担忧，并打算测试如果不通过，对华为存储设备原封打包退回的大众公司，却成了华为存储的“粉丝”。

生成式AI可以极大降低大模型的开发成本，让技术人员可以有更多时间与精力着重在上层的行业应用与功能调优上，大幅提高生产效率。