“我们很关注技术成本，什么时候人工智能技术成熟了、成本降下来了，我们就会应用到产业中。”

IBM将把其基础架构托管服务部门剥离，成立一家新的上市公司，分拆后的公司将重新定义IBM，并推动IBM的混合云增长战略。

日本Sakana AI实验室开发出Transformer?系统，首次实现AI模型实时自我调节能力。该系统通过奇异值微调技术，让大模型能根据任务类型自动调整内部参数配置，仅用传统方法1%的参数量就实现显著性能提升。系统采用两轮推理机制和强化学习训练，在数学、编程、视觉等多领域测试中均表现优异，甚至支持跨模型的专家知识迁移，为构建真正智能的自适应AI系统奠定了技术基础。

新华三集团副总裁、技术战略部总裁李立出席第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛，并做了题为《数字经济，城市发展的新动能》的演讲，他分享了《城市数字经济指数白皮书》的核心观点，以及国内一些新型智慧城市在建设过程中存在的误区。

下一个挑战非常明确：十万亿亿次算力，相当于Frontier超算系统的1000倍。在2021年宣布重返英特尔担任CEO的几个月后，Pat Gelsinger再次登上新闻头条，他表示芯片巨头计划在2027年拿下十万亿亿次目标。

OpenMamba 是一款意大利独立滚动更新的 Linux 发行版，基于 Fedora 工具构建，提供 KDE Plasma 与 LXQt 桌面。它采用最新组件和标准打包工具，运行稳定且易用，适合规避主流系统限制的用户。

这项由清华旗下奇虎科技等机构联合开发的研究，提出了ForCenNet前景中心网络来解决手机拍摄文档变形问题。与传统均匀处理方法不同，该系统重点关注文档中的关键信息区域如文字和表格线条，采用创新的前景分割、掩码引导和曲率一致性优化技术，在四个主流数据集上达到最优性能，为移动文档数字化提供了高效解决方案。

今年微软Build 2025大会上，微软CEO萨提亚-纳德拉（Satya Nadella）在AI成为人类智能副驾的目标和梦想已经实现的前提下，又提出了开放智能体网络（Open Agentic Web）。他认为，未来的企业、组织和个人社会将是一个更加开放、更加集成、更加多元的开放智能体网络。

Slack宣布其AI助手现在能够理解和解释公司内部的专业术语和行话。这项新功能旨在帮助员工更好地理解企业沟通中的专业词汇，提高工作效率和团队协作。该AI系统能够学习并识别特定组织的语言习惯和专业用词，为用户提供准确的术语解释和上下文理解。

最近一段时间，随着越来越多的消费者开始倾向于选择更新鲜、加工少的“农场到餐桌”类直送菜品，生菜污染引发的食物中毒等严重问题在美国的食品供应链体系当中持续爆发。而如果不对此采取行动，我们接下来可能还将不断遭遇类似的大规模食品污染危机。

澳洲国立大学团队开发的Motion Anything系统实现了AI动作生成的重大突破，能够根据文字、音乐或两者组合自动生成逼真的人体动作。该系统采用创新的注意力引导遮罩策略和双重变换器架构，在多个基准测试中显著超越现有方法，并创建了包含2153组数据的TMD数据集。这项技术为影视制作、游戏开发和虚拟现实等领域带来新的可能性。

一家SaaS企业需要在平台化、行业化、一体化、国际化四个方面发力，才能实现规模化成长。

“态度决定一切”，是判断一个人能否取得成功的名言警句，然而有时候即使有了态度，还需要时运的加持，因为“时运”的背后，往往意味着“时代的脉搏”。

德州农工大学研究团队开发的FuzzingBrain系统，结合大语言模型和传统模糊测试技术，能够自动发现软件安全漏洞并生成修复补丁。在DARPA人工智能网络挑战赛中获得第四名，成功发现28个漏洞包括6个零日漏洞。系统采用大规模并行架构，实现了智能化的漏洞检测和修复流程，为网络安全防护提供了新的技术路径。

微软拥有40万个成员的合作伙伴生态系统对于中小型客户（SMC）群体取得成功“至关重要”，2025财年这个群体的总潜在市场规模为6610亿美元。

UniGeo是一项开创性研究，它利用视频扩散模型来一致性地估计视频中的几何信息（如表面法线和坐标）。与传统方法不同，UniGeo在全局参考坐标系中进行预测，而非每帧的局部相机坐标系，从而有效利用视频模型中的帧间对应关系。研究团队提出了共享位置编码策略，并采用多任务联合训练方法，显著提高了几何属性预测的准确性和一致性。实验表明，即使只在静态视频数据上训练，UniGeo也能泛化到动态场景，为VR/AR、机器人技术和自动驾驶等领域提供了可靠的几何信息估计解决方案。

最近一段时间，国家在大力号召节约粮食，而勤俭节约正是中华民族的传统美德，从普遍意义上说，节约粮食既是尊重农民的辛苦劳动，也给我们增加了未来面对不可知风险的底气。

Meta AI团队联合MIT等机构开发的MetaCLIP 2系统，首次实现了真正的全球化AI视觉理解。该系统支持300多种语言，不仅突破了传统多语言AI的"诅咒"问题，还让英语性能提升0.8%，在多项国际测试中创下新纪录。通过创新的训练策略和开源架构，为构建真正服务全人类的AI技术奠定了基础。

阿里云智能集团研究团队在《VLSI设计期刊》发表突破性研究，提出基于图神经网络的芯片布局优化框架。该技术将复杂芯片设计转化为图形网络问题，通过AI系统自动寻找最优布局方案。实验显示相比传统方法，功耗降低15-18%，设计效率显著提升，已在智能手机和服务器芯片项目中成功应用。

戴尔科技新推出的PowerMax高端存储在AI、自动化方面的性能优越，而且戴尔科技的Power品牌组合非常完整，功能也比较强大，关注戴尔科技新品组合的发布。