人工智能时代,药物创新还可以有哪些从0到1的突破?

中科院软件所与阿里巴巴合作开发的RefCritic系统，首次让AI具备了真正的"教学能力"。通过创新的双重奖励机制，该系统不仅能准确判断答案对错，更能提供切实有效的改进指导。在数学竞赛等高难度测试中，RefCritic指导下的学生正确率提升超过7%，甚至能够指导比自己更强大的AI模型，展现了"授人以渔"的智能新范式。

VAST Data发布SyncEngine通用数据目录和高性能导入解决方案，能够发现、编目并捕获其他供应商存储系统中的文件和对象数据，将其导入VAST的AI专用系统。该工具提供跨文件系统、对象存储和SaaS应用的实时可搜索目录，使数PB到EB级数据集中的数万亿文件瞬间可被发现，消除了分布式非结构化数据集发现和调动的障碍。

康奈尔大学研究团队提出了"价值引导搜索"方法，通过训练标记级价值模型来优化大型语言模型的推理过程。他们收集了250万个数学推理轨迹，训练了15亿参数的评估模型，实现了基于块的高效搜索。这种方法不需要预定义"步骤"概念，也无需昂贵的每步标注。在四个数学竞赛基准测试中，该方法使DeepSeek-1.5B模型达到了45.7%的平均准确率，与更大模型相当，同时显著减少了计算资源需求。研究团队开源了数据集、模型和代码，为高效人工智能推理提供了新范式。

Canva最新推出的Dream Lab是一款AI驱动的文本到图像生成器,能够快速创建数字情绪板。它集成在Canva生态系统中,为创意人员、小企业主和艺术爱好者提供了便捷的设计工具。Dream Lab可以根据文字描述生成图像,并轻松组合成情绪板,激发创意灵感。

索尼与KAIST联合开发的DesignLab突破了传统AI设计工具的单步生成局限，创新性地将设计过程分解为评审和修改两个角色，通过迭代优化实现专业级PPT设计。该系统采用"逆向扰动"方法构造训练数据，在与商业工具的对比中表现优异，为AI在创意设计领域的应用开辟了新路径。

在8月28日到30日举办的2024中国国际大数据产业博览会（以下简称数博会）上，AI“黑科技”的含量极高，从冲泡咖啡的自动化机器人，到虚拟仿真的AIGC智影奇境，再到自动驾驶的重型卡车与挥动机械臂的挖掘机器人，都展示出了AI的广阔应用空间。

SAP在中国的发展目标是成为中国最以客户为中心、最具协作精神的企业级云公司。

「 老易说：“如果你羡慕大佬，那你自己就变成大佬。对抗恐惧最好的办法就是直面恐惧，就这么简单。”」

IBM（纽约证券交易所代码：IBM）和全英草地网球俱乐部今天公布了两项将在7月3日至16日举行的2023年温布尔登网球锦标赛（Wimbledon Championships，或简称“温网”）上推出的全新球迷数字体验新功能。

BenchHub是由韩国KAIST和Yonsei大学研究团队开发的统一评估平台，整合了38个基准中的30万个问题，按技能、学科和目标类型进行精细分类。研究显示现有评估基准存在领域分布偏差，而BenchHub通过自动分类系统和用户友好界面，让用户能根据特定需求筛选评估数据。实验证明模型在不同领域的排名差异巨大，强调了定制化评估的重要性。该平台支持多语言扩展和领域特化，为研究人员和开发者提供了灵活评估大语言模型的强大工具。

别算了，不买可以省100%。

随着AI模型参数达到数十亿甚至万亿级别，工程团队面临内存约束和计算负担等共同挑战。新兴技术正在帮助解决这些问题：输入和数据压缩技术可将模型压缩50-60%；稀疏性方法通过关注重要区域节省资源；调整上下文窗口减少系统资源消耗；动态模型和强推理系统通过自学习优化性能；扩散模型通过噪声分析生成新结果；边缘计算将数据处理转移到网络端点设备。这些创新方案为构建更高效的AI架构提供了可行路径。

2021元年数字化系列高峰论坛，期待与您“云”相会，谈数论道，起而行之。

今天人们正在通过软件和数字化解决方案来应对该挑战，即让客户实现盈利的增长，又满足净零碳排放的目标。

独立研究者Rishiraj Acharya提出了门控关联记忆网络（GAM），这是一种全新的AI架构，通过分工协作的方式解决了传统Transformer处理长文本时计算量呈二次方增长的问题。GAM采用局部卷积处理语法结构和全局关联记忆处理语义信息，配合智能门控机制动态融合，实现了线性复杂度的同时保持了更好的理解准确性，在多个数据集上都显著优于现有方法。

2021年中国新能源汽车产销量已达到320万台。

对于小美来说，看直播购物是她工作之余的休闲生活，但对于屏幕那头的虚拟主播来说，24小时的工作，才是她的生活。

卡内基梅隆大学等机构研究团队开发了名为Morae的智能界面助手，专门解决盲人用户在使用AI自动化工具时失去选择权的问题。通过"动态模糊选择验证"机制，Morae能在关键决策点主动暂停询问用户偏好，而非自动替用户选择。用户研究显示，相比传统AI助手，Morae帮助用户做出了更多符合个人偏好的选择，显著提升了用户满意度和控制感。

高岑说，“IBM试图在分布式架构和集中式架构之间打造这样一个‘桥梁’，为用户提供既保证高可用性、超强的纵向扩展能力，又提供快速顺应市场环境要求，缩短开发周期，灵活开源的最新横向扩展技术。”