清华大学研究团队开发出TTRL技术，让AI无需标准答案即可自我学习。通过"多数投票"机制，AI分析自己的多个解答找出最佳答案并以此改进。在数学竞赛中表现卓越，AIME 2024正确率提升159%。这种"无师自通"能力标志着AI向真正自主智能迈进的重要突破。

亚马逊云科技坚持创新，不断丰富存储服务的功能和类型、降低成本，同时在数据保护和合规上持续改进，以帮助客户更有效地构建起云上安全环境及满足合规要求，为其业务保驾护航。

这项由香港科技大学领导的研究首次建立了大语言模型安全守护栏的系统性评估框架。研究团队对13种主流守护栏进行了全面测试，提出了六维分类体系和SEU三维评估标准，揭示了不同守护栏在安全性、效率和实用性方面的权衡关系，为AI安全防护技术的选择和部署提供了科学指导。

西部证券数字员工取名为小Q君，小Q君作为西部证券数字员工虚拟形象，担任西部证券数字化转型的排头兵。

华能浙江公司率先建成全国首个接入省、市两级调度系统并参与系统实时调节的虚拟电厂，一方面作为聚合商可以通过市场运营获得辅助服务收益；另一方面作为解决方案服务商可输出技术与商业运营模式，为行业赋能。

数字经济已成为促进经济社会发展的强力引擎，ICT技术的持续创新为数字经济发展注入新动能。

在即将举办的2023年中国国际服务贸易交易会（简称“服贸会”）上，北京纳通科技集团有限公司（以下简称“纳通科技集团”）作为一家全产业链发展的国际化医疗健康产业集团，将亮相综合展年度主题专区。

Essential AI团队通过系统研究发现，大语言模型的反思能力在预训练阶段就开始萌芽，而非传统认为的仅在强化学习后出现。研究团队对OLMo-2等模型的240个检查点进行测试，发现简单的"Wait,"触发词就能激发模型识别和纠正推理错误的能力。这种反思能力随预训练规模增长而提升，在数学、编程、逻辑推理等六个领域都有体现，为AI系统的高效开发提供了新思路。

武汉大学研究团队提出了FRANK模型，一种无需训练的方法，能让视觉语言大模型获得推理和反思能力。研究发现多模态模型中，浅层解码器负责视觉理解，深层负责文本推理，据此设计了一种层次化权重合并策略，将视觉模型与推理模型智能融合。他们通过泰勒展开推导出闭式融合权重公式，并引入注意力引导的指数衰减先验，使模型既保留视觉感知又获得推理能力。实验显示FRANK-38B在MMMU测试中达到69.2%准确率，超越GPT-4o，且展现出卓越的自我纠错能力，为多模态AI提供了无需昂贵训练的新途径。

EWMBENCH是一个专为评估具身世界模型而设计的基准框架，由AgBot等多家机构联合开发。与普通视频生成不同，具身模型需要生成物理合理、动作一致的行为，尤其适用于机器人操作场景。该基准从视觉场景一致性、运动正确性和语义对齐三个维度评估模型，基于精心构建的多样化数据集，涵盖家庭和工业环境中的十类任务。研究结果显示，经过领域适应的模型表现最佳，而现有视频生成模型在应对具身任务时仍存在诸多限制。该研究为未来机器人世界模型开发提供了重要指导和评估工具。

作为全球最先进的晶圆厂之一，博世位于德累斯顿的新晶圆厂建成，实现了互联化、数据驱动和自动优化。

通过以上分析,我们可以清楚地看到SAS相较SATA的优势在于:1. 更高的性能;2. 更好的兼容性;3. 更高的可靠性。以及SAS在哪些场景下可以替代SATA并能为企业级客户创造更多性能、数据可靠性的价值。

在AI时代，数据传输工程变得更加重要。Flower应用致力于打破数据孤岛，让AI就近处理数据而非传输至数据中心。Meshify项目通过AI自动化CRM洞察帮助中小企业提升效率。德勤专家强调AI发展需关注监管、隐私、透明度等问题，并探讨了人机协作管理的新模式，指出管理者角色正从单纯管理人员转向管理人机交互。

如何解决多品牌、多供应商支持的复杂IT环境，实现“化繁为简”？这里有你需要的答案！

IBM第二财季的业务收入继续呈现萎缩态势，不过利润增长速度快于分析师的预期，并且重申了全年的盈利预期。

11月1日，华为云中国行来到厦门，华为EBG中国区行业云拓展部部长胡维琦在“做有信仰的云，在创新的道路上加速奔跑”的主题演讲中，正式发布华为云云手机。

Gartner近日发布2025年及未来，针对中国首席信息官（CIO）数字领导力的重要预测，探讨了中国企业机构如何利用技术创新实现业务增长。

人工智能初创公司Luma AI发布Ray3文本转视频AI模型，专为专业影像制作设计。该模型具备思维链推理能力，能够理解场景描述并遵循创意专业人士的指令。Ray3可评估自身输出并优化结果，支持复杂场景规划。模型能生成真正的高动态范围视频，支持专业ACES2065-1 EXR标准。用户可从文本和图像生成长达10秒的视频片段。Luma AI与Adobe合作将Ray3集成到Firefly应用中，并获得电通数码等企业采用。

马里兰大学团队首次深度分析全球最大AI社交平台Moltbook，发现尽管拥有260万智能体和海量互动，这个AI社会却未能形成真正的社会化。研究揭示AI智能体存在个体惯性过强、社交记忆缺失、影响力无法积累等根本问题，证明规模和互动密度并非社会化的充分条件，为未来AI技术发展提供重要启示。

惊艳的节目背后，是由英特尔以基于英特尔(R)至强(R)可扩展处理器的三维运动员追踪技术（3DAT），联合第三方专业团队提供的技术助力完成。