这项研究提出了"高效探测"方法，解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制，该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升，在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性，生成可解释的注意力图谱，展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码，推动技术普及应用。

这项研究介绍了一种新型的新闻偏见检测工具"bias-detector"，由慕尼黑工业大学和罗马大学的研究团队开发。他们通过在BABE数据集上微调RoBERTa模型，显著提升了偏见检测准确率，其宏观F1得分达0.9257，优于现有最佳方法DA-RoBERTa的0.8364。统计测试证实了这一提升的显著性。研究还将偏见检测与类型分类结合，构建了完整的偏见分析流程。模型分析显示，新方法能更准确识别语境中的偏见线索，避免了对政治词汇的过度敏感，为媒体分析和新闻客观性评估提供了可靠工具。

这项由希伯来大学、IBM研究院和耶鲁大学联合完成的综合性研究，首次系统梳理了大语言模型智能代理评估领域的完整现状，涵盖基础能力评估、应用场景测试、通用能力考量和开发框架四大维度，为这个快速发展的领域绘制了详细地图，并指出了向现实化、动态化、细粒度评估发展的重要趋势。

浙江大学研究团队开发了CAT方法，通过在大语言模型的注意力机制中注入因果知识，解决AI容易学习虚假关联而非真正因果关系的问题。实验显示该方法显著提升了模型在新环境下的表现，如Llama模型准确率从64.5%提升至90.5%。这项创新为开发更可靠、具备真正推理能力的AI系统提供了新思路。

文章回顾了 MySQL 三十年的历程，阐述了这款开源数据库如何依托 LAMP 架构支持互联网发展，以及在 Sun、Oracle 收购与 MariaDB 分叉中的变革与影响。

随着人工智能在网络攻击中的广泛应用，企业网络安全防御也必须依靠AI技术来应对。本文介绍了六种有效的AI网络安全防御策略,包括自学习AI改进威胁检测、AI驱动的事件响应、AI强化攻击面管理等。专家强调,AI不应替代人类专家,而是应该增强人类能力,实现人机协作的网络安全防御。

在扩建无线5G核心网时，基础设施的节能降耗仍然是网络运营商面临的重大挑战。

关于5G和AI的关系，组局者英特尔中国研究院院长宋继强更喜欢用曼妥思和可乐来形容，两者似乎毫无关联，放在一起却会发生不可思议的化学反应。

2023 年 8 月 19 日,由腾讯云 TVP 主办的第八届 Techo TVP 开发者峰会——“数据驱动智能,智能赋能未来”圆满落下帷幕

中国南方航空股份有限公司着力构建消费互联网、产业互联网和社交互联网“三张网”，建设数字化客户、数字化员工、数字化流程、数字化公司“四个数字化”，全方位加快推进数字化转型。

中科院团队发布BaseReward多模态奖励模型，通过系统性实验建立了构建高性能多模态奖励模型的完整方法论。该模型采用简洁的两层架构设计，在精心筛选的280万偏好数据上训练，在多个权威基准测试中创下新纪录，准确率提升超过11%。研究还发现纯文本数据能显著提升多模态判断能力的重要现象，为AI对齐技术发展提供了重要指导。

由联想拯救者、AIGC开放社区、英特尔联合主办的“AI生成未来·第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛”自上线以来吸引了广大开发爱好者的积极参与。

泰国SCBX金融集团开发的DoTA-RAG系统通过动态路由和混合检索技术，成功解决了大规模知识库检索中速度与准确性难以兼得的难题。系统将1500万文档的搜索空间缩小92%，响应时间从100秒降至35秒，正确性评分提升96%，为企业级智能问答系统提供了实用的技术方案。

以人工智能为抓手，百度智能云锁定的赛道是行业——前者是百度的实力所在，后者是百度在云计算领域的一大机会。可见，在加速产业智能化升级方面，百度已经全速出击。这一个风口，百度必将不会再错失。

IBM Quantum新近发布的全新127量子比特Eagle处理器，堪称全球量子生态系统发展道路上的又一重要里程碑。这份公告的出炉，也标志着IBM在2020年9月发布的量子技术路线图不仅可行、而且正在如期推进。

老王一毕业就进了市直属事业单位，从事行政工作，工作的热情就像头上的发际线一样，不管不顾。果然皇天不负有心人，今年按资排辈终于升到副处。

这项由浙江大学与蚂蚁集团联合研究的AUTOMIND系统，通过构建专家知识库、智能搜索策略和自适应编程三大创新，让AI具备了接近人类专家的数据科学能力。在权威测试中超越56.8%的人类参赛者，相比前代系统效率提升300%，成本降低63%，为数据科学自动化开辟了新路径。

IBM研究院AI团队开发的POBs基准测试揭示了大型语言模型在主观话题上表现出明显偏好，尤其倾向于进步-集体主义观点。研究发现，增加测试时计算（思考时间）对减少模型偏见效果有限，且更新版本的模型反而表现出更强烈的立场和更低的一致性。这项研究提供了评估AI系统意识形态倾向的工具，帮助用户和企业做出更明智的选择。

或许每个人都有不同的理解。我们无需去定义它，因为我们有更好的诠释——华为与伙伴的故事，今日聚焦泰克教育。

“我们很关注技术成本，什么时候人工智能技术成熟了、成本降下来了，我们就会应用到产业中。”