这项由德州大学达拉斯分校主导的研究是首个全面梳理大语言模型在科学研究全生命周期应用的综合调研。研究团队系统分析了AI在假设发现、实验实施、论文写作和同行评议四个关键环节的作用，展现了从"AI副驾驶"到"全自动驾驶"的技术演进。研究发现AI不仅能提高研究效率，还能激发跨学科创新，但也面临技术局限、评估标准和伦理挑战。

香港大学研究团队开发的MatTools是首个全面评估大语言模型在材料科学工具应用能力的基准测试框架。研究发现通用型大模型（如GPT-4o）显著优于专业材料科学模型；AI生成的文档作为检索源比原始代码或官方文档更有效；简单的自反思系统反而优于复杂的多代理架构。这项研究为AI辅助科学工具的设计提供了全新思路，强调"通才胜于专才"、"AI懂AI"和"简单更好"的原则，有望加速材料科学研究和技术创新。

麻省理工学院与IBM研究团队共同开发的TANGO框架通过强化学习同时训练大语言模型的生成器和验证器，实现双向互促进的能力提升。不同于传统方法使用固定验证器，TANGO的验证器随生成器共同演进，提供精确的步骤级反馈。实验证明，这种"探戈式"协作方式使模型在数学竞赛问题上平均提升25.5%，特别是在最具挑战性的AIME 2025竞赛上准确率翻倍。TANGO还将训练效率提高3.3倍，验证器在无需步骤级标注的情况下也达到了业界领先水平，为大语言模型的推理能力增强开辟了新思路。

不久前，我们采访了植根新兴市场的全球金融科技公司PayerMax，及其云服务伙伴亚马逊云科技，了解到新兴市场的跨境支付系统，背后的一些运作逻辑。

大数据和云计算的时代，数据和个人信息成了“云上的金子”，因为其堪比石油的巨大价值，针对企业和个人的数据泄露、网络攻击等安全事件时有发生。

这项研究对沙特数据与AI管理局开发的ALLaM-34B阿拉伯语大模型进行了全面的用户界面评测。研究团队使用23个测试提示，每个重复5次，收集115个回答样本，并用三个前沿AI模型作为评委进行多维度打分。结果显示ALLaM-34B在代码转换和创意生成方面表现优秀（均4.92分），现代标准阿拉伯语和知识问答能力强劲，安全防护可靠，但在方言处理上存在不均衡，为阿拉伯语AI发展提供了重要参考。

「和年薪百万的老w聊完天后，我对于职业发展所能达到的高度有了一个清晰的想象。」

最近，SAP迎来了50岁生日，1972年4月1日，5位前IBM员工Claus Wellenreuther、Hans-Werner Hector、Klaus Tschira、Dietmar Hopp和Hasso Plattner创立了SAP Systemanalysis und Programmentwicklung GbR，为这家欧洲规模最大、最成功的软件厂商奠定了基石。

科技行者将亲临现场，从当地时间1月5日开始为大家带来第一手报道。这里，我们梳理了一份CES2020上即将出现的最值得期待的消费级电子产品，一份万字长文的趋势预测报告。

将所有“传统应用”再做一遍，才是AI真正的价值所在。

这项研究提出了Critique-GRPO，一种创新的在线强化学习框架，将自然语言批评与数字反馈相结合，克服了传统仅用数字反馈的三大局限：性能瓶颈、自我反思效果有限和顽固性失败。实验表明，该方法使大语言模型能够从错误中学习并改进，在八项数学和通用推理任务中，将Qwen2.5-7B和Qwen3-8B模型的平均通过率分别提高了约4.5%和5%，超越了包括那些引入专家示范的方法。研究还揭示，高熵探索和长回答并不总是最有效的学习方式，质量更重要。这一方法为大语言模型的自我提升能力开辟了新路径。

斯坦福大学研究团队运用先进脑成像技术，首次实时观察音乐对大脑的影响机制。研究发现音乐如同"大脑指挥家"，能协调多个脑区活动，实现神经振荡同步，调节情绪、增强记忆、激发创造力并促进社交连接。不同音乐类型激活不同神经通路，具有明显个体差异。研究为音乐治疗抑郁症、焦虑症等疾病提供科学基础，揭示了音乐在教育和医疗领域的应用潜力。

浙江大学联合多家机构提出AEPO方法，通过多答案生成和自适应探索奖励机制，显著提升AI在图形界面中的元素识别准确性。该技术让AI能同时考虑多个候选答案并科学评估，解决了传统方法容易陷入错误自信的问题，在五个基准测试中均达到业界领先水平，为智能GUI助手的实际应用奠定了重要基础。

脑机接口为元宇宙打开了一个“窗口”。通过大脑与电脑的连接，人们可以在虚拟世界中自由地获取信息、开展社交，甚至获取味觉、触觉等多种感官的体验。

浙江大学研究团队开发的Diffuman4D系统实现了从稀疏视频重建高质量三维人物表演的技术突破。该系统仅需4台摄像头就能生成多视角一致的高分辨率视频，通过创新的滑动迭代去噪机制和人体骨骼引导，解决了传统方法在时空一致性方面的挑战。实验表明该技术在多个评估指标上显著超越现有方法，为电影制作、体育直播和虚拟现实等领域提供了低成本的高质量视频生成解决方案。

让我们对这些开启计算机革命的技术专家，致以最崇高的敬意。

C2M在改变生产者的同时，也改变了生产关系。所以C2M在逐渐全球化的世界中给了我们一个再次创造的机会，因为它带来的既是一场价值链的重新布局，也是一场产业数字化的变革。

2021年8月15日，一年一度的“新物种爆炸·吴声商业方法发布2021”如约而至，以下为《吴声造物》梳理的演讲全文。

比尔肯特大学研究团队提出RoPECraft，一种无需训练的视频动作迁移方法，通过巧妙操作扩散变换器中的旋转位置编码实现。该方法首先从参考视频提取光流信息，用于扭曲RoPE张量；再通过流匹配优化和相位约束正则化，确保生成视频精确跟随参考动作，同时保持视觉质量。与需要大量计算资源的现有方法相比，RoPECraft不需要模型再训练，大幅降低了计算成本，同时在动作保真度和视频质量上超越了最新技术，为AI视频创作提供了高效可行的动作控制解决方案。

阿里巴巴达摩院联合多所知名高校开发出M3Ret医学影像检索系统，首次实现单一模型处理X光、CT、超声、内镜等多种影像类型。该系统通过86万张真实医院影像进行自监督训练，在多项检索任务中超越现有方法，甚至能在未见过MRI数据情况下准确检索MRI影像，为医学AI的统一化发展开辟新路径。