要利用AI显著加速药物的开发，科学家们还需要做大量的工作。

古埠雄关，巴渝之城，千里为重，广大为庆。重庆，这座被群山环抱着的城市，不仅有秀丽的景色和美味的食物，更有着“8D魔幻之城”的别称。穿楼而过的轻轨，修在楼顶上的马路，让手握导航的旅客都晕头转向，打车才是最明智的选择。

深度学习擅长在大量数据中发现模式，但无法解释它们之间的联系，而图灵奖获得者Yoshua Bengio想要改变这一点。

这项研究开发了CellForge系统，通过多个AI专家协作自动化虚拟细胞建模全流程。系统在六种不同生物学场景测试中全面超越现有方法，预测误差最高降低40%，相关性提升20%。该技术将传统需要数月专家协作的工作压缩至几小时，成本从数千美元降至几美元，有望大幅降低科研门槛并加速生命科学发现。

对于制造企业来说，通过富有洞察的机器学习平台来提高产品质量和产量，提高工厂生产率，将成为下一步变革的关键。

在全球消费者钱包收紧、信任成本更高的今天，中国企业如何穿越迷雾，活下去，并且活得更好？

在近日举行的第三届世界智能大会城市云与城市智能发展峰会上，麦肯锡全球研究院中国副院长成政珉在论坛上进行了主题为《智慧城市，数字技术打造宜居家园》的报告分享。

华为诺亚实验室联合多家顶尖院校推出开源机器人编程框架Ark，通过Python优先设计和模块化架构，实现仿真与现实环境的无缝切换。该框架大幅降低机器人编程门槛，支持现代AI技术集成，为机器人学习研究提供统一平台，有望加速机器人技术普及。

许多人都熟悉GPS，这有助于我们导航，但卫星还以多种方式影响人类生活，其中一些可能会让你感到惊讶。

当前软件工程团队正在试验基于AI代理的编码工具和大语言模型，以提高开发速度和质量。然而，AI编码工具的效果很大程度上取决于使用方式。开发者需要提供结构化的问题描述、明确的执行要求和相关上下文，同时建立适当的防护机制。AI不仅能处理重复性任务，还能识别和评估替代方案，从被动助手演进为工作流程推进器。成功的关键在于将AI视为合作伙伴而非快捷工具，并将其整合到软件交付的全生命周期中。

他们不同于以往叙事中继承父辈产业的“厂二代”，他们中的许多人是典型的“跨境创一代”。

据第三方报告，伴随着国产替代的需求，国产操作系统也将全面从个人PC端，服务器端逐步展开替代工作。从用户对国产操作系统体验的反馈来看，国产系统软件基本上可以替代轻度办公，但在设计，制图，剪辑等专业软件层面，依然需要时间去迭代。

当AI遇到空间推理难题：最新研究揭示GPT-4等顶尖模型在传送门解谜和立体拼图中集体"挂科"，复杂智能远比我们想象的更难实现。

最近一段时间，负责Facebook区块链业务的David Marcus获得了巨大关注。

2025年伊始,美国AI行业融资热潮延续。迄今已有9家AI初创公司完成超1亿美元融资,其中一家更突破10亿美元大关。这些公司涉及AI研究、基础设施、法律科技等多个领域,融资规模和估值均创新高,彰显了投资者对AI技术和市场前景的持续看好。

香港中文大学等机构联合发布Grove MoE架构，创新性地将专家系统分组并配备共享辅助专家，实现动态资源调配。该33B参数模型仅需激活31.4-32.8B参数，在数学推理、编程等任务上显著超越同规模竞品，在MMLU-Pro测试中达72.8分。架构借鉴big.LITTLE处理器设计理念，通过智能负载均衡机制提升计算效率。

2018年可以说是软件定义数据中心的一年，大量自动化和人工智能研发力量致力于打造下一代可扩展的、灵活的数据中心。对于数据中心领导厂商Dell和HPE来说这是开创性的一年，Dell的全球销售处于领先位置，HPE加大了在可组合式基础设施上的力度。

这次在Vision China 2025期间，安森美秀出一系列全新的智能感知方案，从最基础的元器件到参考设计方案，安森美正在构建完整的产业生态。

卢森堡大学研究团队开发的RLDP框架首次将强化学习应用于差分隐私优化，创造性地解决了AI训练中隐私保护与模型效果的矛盾。该方法如同智能教练，能动态调整隐私保护策略，在四种语言模型上实现平均5.6%的性能提升和71%的训练时间缩短，同时增强了抗隐私攻击能力，为敏感数据的AI应用开辟了新路径。

在红帽产品与技术总裁Paul Cormier新撰写三部曲系列文章中的第一篇，我们强调了容器就是Linux。本篇探讨开源产品与开源项目之间的争论。