伦敦玛丽女王大学研究团队开发出创新的数字音频技术，使用牛顿-拉夫逊数学方法成功复制经典Teletronix LA-2A模拟压缩器。该方法仅需五个参数和20分钟训练时间，大幅超越传统深度学习效率，并制作成开源VST插件4A-2A供音乐制作者免费使用，为虚拟模拟建模领域提供了高效可解释的新方案。

C2M的概念是从“大规模定制”的概念衍生而来的，C2M深深影响着制造业的发展，也逐渐成为制造企业打造差异化竞争力的发力方向。 C2M的“需求”

字节跳动发布Waver AI视频生成模型，可根据文字描述生成5-10秒的1080p高清视频，支持文本生成视频、图片生成视频等多种任务。在权威测试中位列全球前三，特别擅长处理复杂运动场景如体育比赛等。团队采用创新的两阶段生成策略和统一架构设计，训练使用超过2亿视频片段，并将完整技术方案开源分享。

“效率是做好工作的灵魂”，如何向设备要效率，戴尔“屏”实力说话。

延世大学研究团队首次让AI具备专业设计师级别的网页说服力评判能力，开发出G-FOCUS智能评估系统和WISERUI-BENCH标准数据库。该技术通过目标导向的四步推理过程，能够像人类专家一样分析网页设计的用户说服效果，准确性达70%且显著减少评判偏见，为快速低成本的设计优化提供了科学可靠的AI辅助方案。

上海AI实验室联合多家机构推出MM-IFEngine系统，专门解决多模态AI的"指令遵循"难题。该系统能自动生成复杂的图片-指令训练数据，并创建了包含400题、32种约束类型的MM-IFEval评测基准。实验显示训练后的AI模型在指令遵循能力上提升10%以上，在保持原有能力的同时显著提高了对复杂要求的理解和执行能力。

Oracle 凭借其庞大的企业客户群和领先的数据库技术,在人工智能市场占据有利地位。公司云业务增长迅速,基础设施服务收入增长尤为强劲。Oracle 正积极部署 GPU 集群,与 Nvidia 和 AMD 签订大额合同,为 AI 训练和推理提供强大算力支持。公司预计未来几年收入将大幅增长,有望成为 IT 史上第五家年收入突破 1000 亿美元的公司。

Intel 宣布取消 Falcon Shores GPU 项目,标志着其在数据中心 AI 加速器市场上挑战 NVIDIA 和 AMD 的希望破灭。此举使 Intel 在高端 GPU 领域再次失利,也意味着其下一代 GPU 架构可能还需一两年才能面世。尽管 Intel 仍有 Gaudi3 加速器,但在竞争激烈的市场中前景不明朗。

“解放双手,变身为假期出行途中的享受者”是众多长途短途驾驶员心中的美好愿景,这也可能是近年脍炙人口的自动驾驶领域最贴近用户诉求的生活场景。

针对老年群体的社交机器人早已存在，但如今的最新版本已经能够记录、聆听甚至做出回应。

上海交通大学团队开发了名为ST-Raptor的智能系统，能够像人类专家一样准确理解医疗报告、财务报表等复杂表格结构。该系统创新性地使用"层次正交树"表示方法和九种基础操作工具，配合智能问题分解和双重验证机制，在复杂表格分析任务中准确率达到72.39%，比现有最佳方法提升20%以上，有望广泛应用于医疗、金融、教育等领域。

UCLA研究团队通过三个维度的测试发现，GPT-4o虽然能生成高质量图像，但在抽象推理、规则遵循和逻辑判断方面存在严重局限。研究揭示了当前多模态AI"表面聪明，深层糊涂"的问题，挑战了关于统一视觉理解与生成能力的假设，为AI发展提供了重要警示。

布尔诺工业大学研究团队开发了DeCRED方法，通过在语音识别系统解码器中添加辅助监督，显著提升了系统在未知领域的泛化能力。该方法将域外测试错误率从18.2%降至16.2%，仅用1.72亿参数就达到了接近大型模型的性能。

香港科技大学研究团队提出Follow-Your-Shape技术，通过创新的轨迹分歧图机制实现精准的AI图像形状编辑。该方法无需遮罩和训练，能准确识别编辑区域并保持背景完整，在新构建的ReShapeBench基准测试中全面超越现有方法，为创意设计、广告制作和内容创作等领域提供强大工具支持。

这项由上海人工智能实验室等机构联合发布的研究提出了VeBrain框架，成功解决了多模态大语言模型在现实世界应用中的关键挑战。VeBrain通过将机器人控制重新定义为2D视觉空间中的文本任务，统一了多模态理解、视觉空间推理和物理控制三大能力。研究团队还创建了包含60万条高质量指令数据的VeBrain-600k数据集，并设计了创新的机器人适配器将模型决策转化为实际运动。实验结果表明，VeBrain在13个多模态基准和5个空间智能基准上表现优异，并在实际机器人应用中展示出强大的适应性和组合能力。

约翰斯·霍普金斯大学研究团队开发出能够自主完成胆囊切除术的手术机器人系统SRT-H。该系统采用分层决策架构，具备自我纠错能力，在8次完整手术测试中实现100%成功率。系统通过观看16000个手术轨迹学习，能够像人类医生一样观察、判断和纠错，代表了手术机器人向真正自主化迈出的重要一步。

阿里巴巴集团旗下的阿里通信在2018MWC上携手中国联通一起演示了前者的“智选加速”业务，预演5G垂直应用。

这项研究开发了kh2d-solver，一个用Python编写的开源工具包，能在普通台式机上高效模拟海洋和大气中的开尔文-亥姆霍兹不稳定性。通过四个测试案例，研究发现双剪切层的混合效率比强迫湍流高2.8倍，挑战了传统认知。该工具大幅降低了复杂流体力学模拟的技术门槛，为科学计算民主化做出重要贡献。

这项由复旦大学等机构合作完成的研究提出了CodeI/O方法，通过让AI学习预测代码的输入输出来提升通用推理能力。该方法将45万个代码文件转化为350万个训练样本，让AI用自然语言推理代码逻辑，从而掌握逻辑规划、状态搜索等推理技能。实验显示，在14个评测基准上，CodeI/O训练的模型在符号、科学、逻辑、数学等推理任务上都实现了均衡显著的性能提升。

去年，甲骨文全球云大会展示了在数据库和云技术的双引擎驱动下，全面拥抱“人工智能”的战略转型。今年，甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨进一步强调，今年我们对人工智能有了更深刻的理解，将推动云、AI和数据三者有机结合。