美国当地时间2024年1月16日，EDA及半导体IP大厂新思科技和工业软件大厂Ansys正式宣布，双方已经就新思科技收购Ansys事宜达成了最终协议。

消息人士周四透露，全球第三大PC制造商戴尔与商业软件公司VMware已决定研究所有选择方案，其中包括两家公司可能进行合并。

领先于智能电源和智能感知技术的安森美（onsemi，美国纳斯达克上市代号：ON）宣布已加入科学碳目标倡议（以下简称“SBTi”）。

ServiceNow联合多个顶级研究机构提出ALIGNVLM，这是一个专门用于文档理解的视觉-语言模型。其核心创新ALIGN连接器通过将视觉特征映射为语言模型词汇的概率分布，有效解决了传统方法中视觉和语言模态对齐不准确的问题，在多个文档理解基准测试中取得显著性能提升。

想象一下，你在阅读一份复杂的科学报告，里面充满了图表和数据。作为人类，你能够轻松地看懂这些视觉内容，并且进行复杂的思考和推理。但对于人工智能来说，这却是一个巨大的挑战。

2025年，我们迎来了人形机器人第一个量产之年，也将迎来通用机器人的ChatGPT时刻。

这项研究首次系统探索了为聊天机器人定制词汇处理系统的节能潜力。通过对8个主流AI模型的测试，发现专门优化的tokenizer可减少5-10%的token数量，直接转化为相应的能耗降低。在全球AI服务规模下，这种看似微小的优化能带来显著的环保和经济效益，为AI可持续发展提供了新思路。

不过,当越来越多的中国企业在出海寻找机会时会发现,出海这件事本身并不容易,甚至于要比国内市场难做的多,但就是在这样的形势下,也有一些成功者脱颖而出,比如PingCAP、美的、茄子快传等等。

这项研究揭示了视觉语言模型在解决视觉文字谜题方面的重大局限性。研究团队通过432个手工注释的谜题数据集，评估了从OpenAI到Google等多家公司的AI模型表现。结果显示，即使最先进的模型在抽象推理、横向思维和理解视觉隐喻方面仍然表现不佳，尤其在识别物体缺失和文化参考上存在显著差距。研究还发现，模型对直接视觉输入的依赖程度很高，特别是推理类模型。这些发现对未来开发更具人类化理解能力的AI系统提供了重要指导。

当前，全球通信云已经步入2.0时代，最大的变化在于通信形式的变革：传统短信+语音的通信形式将逐步向包括即时通讯IM+实时音视频RTC的互联网通信转变。

人们将2023年视为AI发展历程中的分水岭。

微软今天宣布面向普通用户推出Azure Spring云托管服务，目的是减少用户在旗下云平台上构建和维护企业应用程序时的工作量。

清华大学与阿里巴巴通义实验室联合研发的MUSEG技术通过创新的时间戳感知多段定位方法，显著提升了视频中的时间理解能力。该方法引入多段定位任务和精心设计的阶段性奖励机制，使模型能够精确识别视频中的多个相关事件及其时间关系。实验表明，MUSEG在各类时间理解任务上全面超越现有方法，为未来视频智能分析开辟了新方向。

上海AI实验室团队开发的MM-Eureka突破了多模态视觉推理难题，这是一个能同时理解图像和文字并进行复杂推理的AI系统。通过创新的强化学习训练策略和高质量的MMK12数据集，MM-Eureka不仅在数学推理上表现出色，还展现出惊人的跨学科推理能力，在物理、化学、生物等领域都有优异表现，性能接近OpenAI的o1模型。研究团队将所有成果完全开源，为AI研究社区提供了宝贵资源。

依托于数据中台、知识中台和智能中台能力，百度IPA将真正实现IPA机器人数字员工化的愿景，降低人力员工在日常重复性工作上的压力。在前端，这将表现为更优质、更自然、更有温度的服务体验——对金融机构来说，这就是核心竞争力所在。

这项来自越南国立大学和新加坡Knovel工程实验室的突破性研究证明，仅用15亿参数的小模型就能通过精心设计的强化学习策略实现卓越的数学推理能力。研究团队用42美元训练成本和7000个精选样本，让小模型在AIME24测试中达到46.7%准确率，超越OpenAI的o1-preview模型，展现了"小而美"的AI发展新路径，为资源受限的研究者和开发者提供了高性价比的AI推理解决方案。

当天举办的媒体沟通环节，戴尔科技集团大中华区服务器解决方案产品营销高级总监王薇以及戴尔科技集团大中华区服务器解决方案产品高级经理秦建丰深度解读了全新一代 Dell PowerEdge 服务器的设计理念、技术特点以及应用场景。

服务器的重要性无需置疑，今天，服务器也在不断进化，面向AI、面向多云、面向未来，下一代服务器应该是什么样子？

昆仑公司Skywork AI团队开发的Skywork R1V模型，成功将文本推理能力扩展到视觉领域。该模型仅用380亿参数就实现了与大型闭源模型相媲美的多模态推理性能，在MMMU测试中达到69.0分，在MathVista获得67.5分，同时保持了优秀的文本推理能力。研究团队采用高效的多模态迁移、混合优化框架和自适应推理链蒸馏三项核心技术，成功实现了视觉理解与逻辑推理的完美结合，并将所有代码和权重完全开源。

韩国闪存制造商大举进军企业级SSD市场。