随着新能源电力装机的快速发展，电力系统面临不断的进化，电力储能技术将成为解决新能源电力稳定供应的关键一环。

5090只要1999刀，核算成人民币不提黄牛或者不能进国内这种事，只要不到1w5就能拿下，香到爆炸好吧。5070只要$549，在老黄的口径上，性能直接与4090相当，关键是，价格只要4090的三分之一啊。

由信道自动编码器生成的AI设计信号，在质量上已经远超普通工程师。

浙江大学团队开发的HarmonyGuard框架首次解决了AI网络代理的安全与效率平衡难题。该系统通过三个协作的AI代理，实现自适应安全策略更新和双目标优化，在真实测试中将策略合规率提升38%，任务完成率提升20%，为构建既高效又安全的智能助手奠定重要基础。

能看、能用、能思考，可持续、可创新、可活力，这是数字大脑的魅力，也是滨江数字长河流淌不息的未来。

多模态大型语言模型（MLLM）通过在大型语言模型（LLM）中集成视觉编码器，在多模态任务中取得了有希望的结果。然而，大型模型的大小和广泛的训练数据带来了显著的计算挑战。例如，LLaVA-NeXT的最大版本使用了Qwen-1.5-110B，并且使用128个H800 GPU训练了18小时。

许多顶尖商人与经济学家质疑加密货币之于传统纸币是否具备存在必要性。例如比特币作为第一个去中心化的加密货币，最初是为应对2008/2009年金融危机而创造的，之后备受热捧。为了更好理解加密货币存在的原因及其能为我们带来的好处，首先需要回溯纸币的起源。

戴尔科技宣布Dell APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift上市。

更有亲和力的外观，运动能力大升级。

亚马逊AI实验室联合莫纳什大学开发的Cyber-Zero框架，首次实现了无需运行环境的网络安全AI训练。通过分析公开CTF解题报告，用双AI模型模拟真实解题过程，生成高质量训练数据。训练后的开源模型性能可媲美顶级商业模型，在成本效益上具有显著优势，为网络安全AI技术普及化提供了新路径。

两家公司在商讨将思杰各种产品与Azure及微软的Windows虚拟桌面（WVD）服务更紧密整合的计划。

我们现代的人工智能模型，尤其是大型语言模型（LLM），在解决复杂问题时往往需要逐步推理。想象一下，当你解决一道复杂数学题时，你不会直接写出答案，而是会一步一步地分析问题，检查每一步的正确性，最终得出结论。人工智能也需要这种能力。但问题是：如何确保AI的每一步推理都是正确的？

说起《三体》，这部获世界科幻文学最高奖项雨果奖的作品以惊艳的“硬科幻”风被大家所熟知，其作者刘慈欣更是被誉为“单枪匹马将中国科幻提高到世界级水平”。

上海AI实验室推出CompassJudger-2，这是一个能够像人类专家一样评判文本质量的AI模型。通过创新的批判性思考训练方法和高质量数据处理，这个7B参数的模型在多个评估基准中超越了更大规模的竞争对手，展现出专业化训练的威力。

迅雷有限公司发布内部信称，2020年4月2日在迅雷集团董事会会议上选举李金波为新任董事长，并将接替陈磊作为迅雷集团和下属迅雷、网心及其它关联公司新任首席执行官。据了解，本次高管人员调动的原因主要是基于公司未来发展的考虑。

华为研究团队提出AsyncFlow框架，通过TransferQueue数据管理模块和异步工作流优化，解决大语言模型强化学习训练中的效率瓶颈。该系统实现了平均1.59倍的吞吐量提升，支持多种训练引擎，为大规模AI模型后训练提供了高效可扩展的解决方案。

作为ICT基础设施业务面向全球开发者的年度盛会，HDC.Cloud 2021将于4月24日-26日在全国36座城市举办63场线下活动，而此次高校联办分会场在HDC.Cloud史上尚属首次。

MOLE是一个由KAUST研究团队开发的创新框架，利用大语言模型从科学论文中自动提取数据集元数据。与传统方法相比，MOLE能提取30多种不同元数据属性，支持多语言数据集，并提供严格的验证机制确保输出质量。研究测试了包括Gemini、GPT-4o等七种大模型，结果显示Gemini 2.5 Pro整体表现最佳。MOLE通过自动化元数据提取，使研究人员能更容易发现和使用适合的数据集，促进研究效率和科学开放性。

WINA是一种由微软等机构研究人员开发的训练无关稀疏激活框架，它通过同时考虑隐藏状态大小和权重矩阵的列式l2范数来加速大型语言模型推理。与仅基于隐藏状态选择神经元的现有方法不同，WINA能更精确识别影响模型输出的关键神经元，在理论上提供更紧的误差界限。实验证明，WINA在相同稀疏度下比最先进方法表现更优（提升最多2.94%），同时减少高达65%的计算量，为资源受限环境中部署大型语言模型提供了高效解决方案。

每一个公司都将成为「机器学习」公司。