如果你今天面对数据库的需求，还准备买服务器、买数据库软件，自己部署、运维，可能需要慎重考虑了。因为这已经不是主流的数据库软件部署方式，数据库云服务才能主流。这是Gartner最新的研究结论。

“成为下一个”或“挑战”ChatGPT的姿势。

随着攻防演习日益实战化、常态化使得蜜罐从十几年的老安全技术焕发新春，基于蜜罐演进而来的欺骗防御也因此而名声大噪，越来越多的安全厂商已经将资源投入到此技术领域。

1989年，在中国信息化刚刚起步时，甲骨文就作为第一家进入中国的世界软件巨头，把关系型数据库带入了中国。30年来，从Database 6到现在的Database 19c、自治数据库，甲骨文既随着时代变迁不断求“变”，同时也保持着在数据库领域“不变”的领导地位和初心。

AWS至少提供15个数据库，最新的一个是Amazon Timestream，9月开始面向一般用户发布。Timestream主打 “物联网”应用，主要用于时间序列数据记录的存储和检索，时间序列指一组与时间戳相关的数据点。

Meta开源世界模型V-JEPA 2：能看懂视频、预测未来、控制机器人的超级AI

中国人民大学研究团队提出LoFT方法，通过参数高效微调基础模型解决长尾半监督学习中的数据不平衡问题。该方法利用预训练模型的良好校准特性改进伪标签质量，并扩展出LoFT-OW版本处理开放世界场景。实验显示，仅使用传统方法1%的数据量就能取得更优性能，为AI公平性和实用性提供了新的解决方案。

这或许是马云最后一次以阿里巴巴董事局主席的头衔出现在云栖大会的台上，他再一次谈到“相信”——仍然是“因为相信，所以看见”——他就像一个布道者，继续强调他对数据的重视，对科学的尊重，以及他对制造业的念念不忘和对未来的预言。

字节跳动与清华大学联合发布的Seed Diffusion Preview是首个基于离散状态扩散的大规模代码生成模型，在H20 GPU上实现每秒2146标记的惊人生成速度，比同类模型快数倍。该模型通过创新的两阶段课程学习、在线策略优化和块级并行推理等技术，在保持高质量代码生成的同时大幅提升了推理速度，在多个代码评估基准上表现优异，为AI代码生成领域建立了新的性能标杆。

北卡罗来纳大学团队开发的VIPER-R1系统首次实现了从视觉观察到物理定律的自动发现。该系统模拟物理学家的认知过程，通过观察运动图像和数据自动生成物理公式，准确率达81.2%，远超现有AI系统。这项技术有望加速工程、材料科学等领域的科学发现进程。

颠覆式创新还是学术诈骗？韩科院联名谷歌发布新模型架构MoR

Google研究团队开发了名为CausalArmor的AI安全防护系统，专门解决"间接提示注入攻击"问题。该系统通过分析AI决策过程中的因果关系，能够精准识别隐藏在正常内容中的恶意指令。与传统防护方法不同，CausalArmor采用"按需防护"策略，仅在检测到威胁时才启动防护机制，在保证高安全性的同时不影响正常工作效率。实验显示该系统将攻击成功率降至接近零，为AI智能体安全提供了突破性解决方案。

一方面，华为、BAT等科技和互联网公司正在打破汽车业的传统集中度。另一方面，新晋亮相车展的新兴厂商们实现车型量产，并不意味着它们将进入收获期，未来的一两年时间才是生死大考。

作为首站首场活动，2018年6月7日，主题为’变数字势能为企业动能”的构建面向未来的混合云城市巡展在北京举行。来自中科睿光、中国信通院、飞鹤乳业、网智易通、英特尔的专家分享了各自对于混合云的洞见和实践。

提出推进数据空间建设总体实践路径的建议：丰富完善数据基础制度体系、加强核 心技术研发和数据基础设施建设、构建多层次数据流通交易市场体系、加强数据空间领域国际合作等。

南洋理工大学研究团队开发的NVG技术革新了AI图像生成方式，让AI学会像画家一样分层创作。该技术将图像分解为9个粒度层次，从整体构图到精细细节逐步生成，不仅提高了图像质量，还提供了前所未有的结构控制能力。在多项评测中NVG均优于现有方法，仅需9步即可生成高质量图像，为数字艺术创作和AI可控生成开辟了新路径。

印度理工学院团队构建了史上最大规模印度文化AI测试基准DRISHTIKON，包含64288道多语言多模态题目，覆盖15种语言和36个地区。研究评估了13个主流AI模型的文化理解能力，发现即使最先进的AI也存在显著文化盲区，特别是在低资源语言和复杂推理任务上表现不佳，为构建文化感知AI提供了重要指导。

IBM正致力于在未来几年内应用各类量子错误管理方法，减少噪音、实现真正的量子纠错（QEC）。

继南水北调、西电东送之后，又一超级工程——东数西算全面启动，数据存储产业有望获益。

NVIDIA此次更新令人眼花缭乱，但是这里面有一条主线，那就是GPU加速计算。在新架构的产品基础之上，NVIDIA将GPU加速计算延展到数据中心、AI、HPC、边缘智能、自主机器、自动驾驶等领域。