这项由中国科学院大学、新加坡国立大学、浙江大学和耶鲁大学研究人员联合发表的研究提出了VF-EVAL，一个专门评估多模态大语言模型对AI生成视频提供反馈能力的新基准。研究通过四项任务：连贯性验证、错误感知、错误类型检测和推理评估，全面测试模型理解合成视频的能力。研究发现即使是最先进的GPT-4.1模型也难以在所有任务上保持良好表现，表明AI对生成视频的理解仍有巨大提升空间。研究还通过REPROMPT实验证明，将大模型反馈与人类偏好更好地对齐可以显著提升视频生成质量。

在职场中，努力是一件重要的事情，但并不是最重要的事情。想要在职场上一路升级打怪，有些东西是你必须要了解的。

Nvidia今天早些时候推出了一款新的GPU加速平台，该平台能够处理更大量的数据以应对深度学习和机器学习。Nvidia希望借此巩固自己在人工智能方面的领先地位。

SpeakLeash基金会联合波兰多所高校开发了专门针对波兰语的AI安全分类器Bielik Guard，通过1500多名志愿者标注6885个文本样本，训练出两个高效模型。该系统在真实用户测试中达到77.65%精确率和0.63%误报率，显著优于现有解决方案，已开源部署并支持持续社区反馈改进。

全新戴尔Lati 7000系列商用笔记本已经上市，作为一台灵巧轻便、品质可靠、性能强大的笔记本电脑，未来也能够帮助职场精英们显著提高工作效率，让操作更迅捷，差旅、通勤携带更方便，不再拘泥于场景，实现你的办公自由。

伯克利大学研究团队通过测试15个AI模型在五种推理策略上的表现，发现AI的"思考方式"直接影响答题效果。大模型可灵活运用各种策略，小模型需精准匹配任务特点。数学题适合步骤式推理，开放问题需要搜索式方法，效率优先场景宜选简洁策略。研究揭示了AI推理能力的规模门槛效应。

Epicor的愿景是成为所在服务行业的云首选，例如Epicor的工业云、零售云、分销云、ERP Cloud等。这些服务化的产品承载了Epicor的转型，同时也延展了Epicor的业务半径，让Epicor成为一个综合的软件厂商。

当下的互联网时代，许多有出海业务的企业从成本优化的方向考量，都纷纷将业务迁移上云。

这项由北卡罗来纳大学与Snowflake合作的研究提出了Agent World Model（AWM）系统，首次实现了大规模可执行环境的自动生成。该系统能够自动创建1000个多样化的虚拟训练环境，每个环境平均包含35个工具，为AI智能体的工具使用训练提供了前所未有的规模和质量保障，实验证明在虚拟环境中训练的智能体能够很好地泛化到真实任务中。

Gartner发布了影响安全支出增长的三个因素。这三个因素分别是：远程和混合办公模式的增加、从虚拟专用网络（VPN）向零信任网络访问（ZTNA）的过渡以及向云端交付模式的转变。

红帽总结全球企业数字化转型实践经验，结合中国本土市场、政策与技术特征，绘制了《中国企业数字化转型图谱》，让用户明晰数字化转型下一步需要面对的问题。

一份好的云计算战略应该是一份简短的、可消费性的文件，由10到20页文档或幻灯片组成。此外，业务战略应推动云计算战略并为那些实施云计算的人提供指导。云计算战略必须与其他战略共存，而不是试图去重做其他战略。

这是在3个月前阿里云明确了"AI驱动，公共云优先”战略后，面向全球市场的又一次关键战略发布。

新型全自动解决方案支持企业使用上下文 AI 技术保护其所有云原生应用免遭已知攻击和零日攻击，从而突破基于传统规则的 WAF 的局限性

那么超融合市场目前的发展状况如何，为什么与多云时代的数字化转型更契合？2019年初，戴尔易安信大中华区VMware与超融合解决方案总监吴云飞接受了至顶网的独家专访，

英特尔公司今日宣布多项重要的技术进展，这也是英特尔多年来一直致力于通过统一的软件体验打造跨架构解决方案的又一里程碑。

随着 AI 需求激增，数据中心行业面临严峻挑战。能源消耗激增威胁可持续发展目标，新项目遭遇公众反对。电力供应和分配方式亟需改革，行业或将迎来动荡的 2025 年。

得克萨斯州休斯顿市拥有230万居民，也是美国多样性水平最高的城市之一。过去几十年来，西班牙裔与亚裔移民在这座大都市中发展壮大，非裔美国人也在这里建立起紧密的社区体系。

2023年，数字孪生在现实世界中的用例将有助于预测流程和产品性能。

本文探讨了从 2025 年 1 月 1 日开始的"Beta 世代"(2025-2039 年)。这一代人将在 AI 快速发展的时代中成长,可能经历人工通用智能(AGI)和超级人工智能(ASI)的实现。文章分析了 AI 对 Beta 世代生活的深远影响,以及他们作为"AI 原生代"面临的机遇与挑战,同时也思考了 AGI 和 ASI 可能给这一代人带来的巨大变革。