企业越来越多地把数据运营归于首席数据官（CDO）的管理之下，首席信息官则必须进行战略性调整和协作，以确保业务蓬勃发展。

当前社会对人工智能的担忧，特别是那些关于AI可能导致的末日情景的恐惧，实际上被过度放大了，这些担忧忽视了人工智能技术的实际发展状况和潜在的积极影响。他指出，人工智能在理解和操作物理世界方面的能力仍然非常有限，目前的AI系统主要通过文本数据进行训练，缺乏对物理世界直观理解的能力，无法像人类或动物那样自然地与环境互动。这些模型基于人类对世界的符号化、简化的描述，与真实世界的复杂性相去甚远。

为了能以更加可持续的方式运营企业，企业对数字基础设施的要求也越来越高，不止是出于成本和效率的考量，从环境的角度也是如此。

数据和模型帮助我们以最有效的方式在正确的时间和地点为正确的对象提供护理。

近日，杉岩数据对外宣布获得B+轮融资，融资金额1.5亿元。本轮融资由大型央企中远海运发展领投，襄禾资本、无锡金投跟投。

YonBIP采购云可以为企业快速搭建数字化采购管理系统。采购商在平台上招募更多的供应商资源为己所用，并享受平台提供的物流跟踪、金融服务、商品推荐等服务。

浪潮云计算与大数据产品部副总经理刘晓欣告诉记者，OpenStack市场经过这么多年发展已经走过炒作期，进入到新的发展阶段。之所以浪潮能够取得这样的成绩，主要得益于浪潮对于这一领域的持续投入、重点行业深耕以及生态建设。

如何在传统能源与新能源发电占比转换过程中，实现电力供应稳定成为电力行业重点关注的问题。

毋庸置疑，我们处于一个云时代，随着云计算的深入发展，企业上云步伐不断加快。但是云计算市场各种新技术和服务不断涌现，企业有时面对这样的情况感到无所适从。近日，我们拜访了Rackspace，就目前云计算市场出现的新趋势以及企业该如何应对进行了深入交流。

当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础，包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始，优先选择高影响用例，投资数据治理，提升员工技能。对于影子IT现象，应将其视为机会而非问题，建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。

当英特尔、AMD和Nvidia还在相互拼杀的时候，已经涌现了很多家初创公司，要么向这些半导体巨头们发起了挑战，要么提供了替代性硬件可以改善系统的整体经济效益。

DoorDash联合创始人兼CEO Tony Xu（徐讯）与YC董事长Garry Tan展开了一场关于创业精髓的访谈，讲述了公司的起源故事、公司如何在几次危机中幸存下来、以及如何改变整个行业。

拜耳旗下的农业部门——Bayer Crop Science正在开发一个基于AWS的新数据科学平台，该平台融合了生成式AI功能，将有助于推动“新颖”的农业解决方案。

星环科技与英特尔持续进行的技术合作，使得星环科技的各种软件在性能上不断取得突破，功能和体验不断改善。

这位前任首席数字官，解释了IT领导者如何把握住这波兴起于技术与业务之间的深远巨变。身在AI新时代，这可能也是技术主管们前所未有的发展机遇。

我们介绍了EMMA，一个端到端的自动驾驶多模态模型。基于多模态大型语言模型的基础，EMMA直接将原始相机传感器数据映射到各种特定于驾驶的输出中，包括规划器轨迹、感知对象和道路图元素。EMMA通过将所有非传感器输入（例如导航指令和自我车辆状态）和输出（例如轨迹和3D位置）表示为自然语言文本，最大化了预训练大型语言模型的世界知识效用。

9月27日，“FTTR全光房间高峰论坛暨F5G华为星光新品发布会”在北京成功举行。

Pega 利用 agentic AI 驱动的 Blueprint 工具，自动解析传统软件和业务流程，助力企业加速创新，摆脱遗留 IT 制约。

至于这些新功能会出现在 iOS 17 还是 iOS 16.4 上，目前还不得而知。

中介互联网以打破传统信息不对称而出现，自身成功后，又以创造更严重的信息不对称而存在，是最大的悖论。