生成式AI准备税款。

2020年1月14日，微软正式终止支持Windows 7，包括不再提供任何技术支持、软件更新和安全更新及修复。这意味着，如果用户不想让自己的电脑“裸奔”，就得升级到更新的操作系统版本。

这项由北京大学等多所高校联合完成的研究，首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系，从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o，发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构，并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别，为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。

美国垃圾收集行业2024年创收690亿美元，近18万辆垃圾车每周运营六至七天，每日停靠超千次。设备故障成为行业最大隐性成本，每辆车年均故障费用超5000美元。AI技术通过实时监控传感器数据，能提前数周预测故障，优化零部件库存管理，减少重复维修。车队报告显示，预测性维护每辆车年节省高达2500美元，显著提升运营效率和服务可靠性。

当你在电脑上看到这些文字，那就说明，你正在遭受勒索。这是2017年席卷全球的WannaCry勒索病毒的画面，大概长这样。

德州农工大学研究团队开发了Agent Banana智能图像编辑系统，支持4K超高清多轮对话式编辑。系统采用双AI代理架构和分层编辑技术，只修改目标区域而完全保护背景质量。通过创新的"上下文折叠"记忆机制，支持复杂的多步编辑和精确回退。在HDD-Bench测试中表现优异，图像一致性得分0.871，为专业级图像编辑提供了新的解决方案。

2021年6月初，IEEE技术专家指出，IoMT（医疗物联网）将保持每年27.2%的强劲增长速度，到2026年，全球市场规模将达到1560亿美元。

仔细想想现代化应用对于对象存储的需求，一个是快速调用数据，一个是开放的接口。

文章介绍了Zoom借助主动型AI，从预测需求到自动完成复杂任务，推动会议向实现具体目标转变，打造全新工作模式。

21世纪是信息化时代，海量数据的爆发捧红了大容量存储——既能为各种应用提供足够空间，又具备良好性能的大容量存储，迎合了企业不断增加的存储需要，备受追捧，但与此同时，风险正在滋生。

中科院研究团队发现了AI持续学习的数学规律，开发出能精确预测大语言模型在新领域学习过程中每一步表现的公式。该研究揭示AI学习本质是在两条隐藏轨道间切换，通过分布偏移和学习率衰减两个因素的相互作用实现。这一突破为优化AI专业化训练提供了科学依据，有望让未来AI助手在保持通用能力的同时获得更强的专业技能。

在这个时代，共享已经不只是一种经济模式，更是一种理念，不仅在改变我们生活的现实世界，也在改变着属于技术的虚拟世界。

蒙特利尔大学研究团队开发出EARL图像编辑系统，通过强化学习训练让AI能够理解自然语言指令并完成复杂图像编辑。该系统采用"教练式"训练方法，AI在智能评价系统指导下持续改进编辑能力，最终在综合测试中以4.80分超越了包括商业系统Omnigen在内的所有对比方法。EARL不仅能处理简单的颜色修改，还能完成空间关系调整、数量变化等复杂任务，代表了人机交互方式的重要变革，有望让图像编辑变得像聊天一样简单。

网易旗下网易定位，网易七鱼和知名研究机构央视市场研究 (CTR)，联合发布了《2020电商客户服务体验报告》，透过消费者对电商平台客服使用习惯、使用需求、满意度三个维度，探讨2020年电商客户服务现状，预测未来趋势。

近日，全球领先的边缘云服务提供商Zenlayer与全球领先的网络安全解决方案供应商Fortinet正式联合推出全新SASE产品“安全企业访问平台

Sholto非常年轻，但他有从Google Gemini团队到Anthropic的经历，让他对大型AI实验室的运作、技术突破的本质、以及行业真实进展有一手认知。

自欧盟颁布《通用数据保护条例》（简称GDPR）已经过去四个月，这项旨在保护欧盟区域内居住民众数据的立法与区块链技术之间已经爆发出严重的直接冲突。

相比市面上大多数缺乏主动防御机制的DLP解决方案，静态代码扫描的解决方案无疑可以填补这一空白。而更重要的是，数据安全不仅仅是IT安全官或数据隐私官的责任，也是开发人员共同的责任。

苹果公司发布突破性AI模型Manzano，首次实现单一模型同时具备图像理解和生成能力。该模型采用创新的混合视觉标记器设计，通过统一的语义空间有效解决了传统多模态模型中理解与生成任务的冲突问题。在多项基准测试中，Manzano不仅达到了专门化模型的性能水平，还展现出优异的规模化效应和实用性。

8月21日-23日，2019北京网络安全大会（简称BCS 2019）在北京国家会议中心成功举办。本次大会堪称是一场名副其实的网络安全行业的“达沃斯”。