鉴于Covid-19的最新发展，德国汉诺威展览公司与汉诺威工业博览会参展商委员会已决定明年4月以纯数字展形式举办2021汉诺威工业博览会（HANNOVER MESSE）。

Salesforce报告的季度财报和年度财报靓丽非凡，但是也显示出增长的势头正在放缓。

OpenAI 创新性地推出了其最先进、最前沿的模型 GPT-4o，这是标志着人工智能聊天机器人和大型语言模型领域实现重大飞跃的突破性举措。预示着人工智能能力的新时代 ，GPT-4o 拥有显着的性能增强，在速度和多功能性方面都超越了其前身 GPT-4。

校园里正在兴起一场教育的革命，教育信息化的发展正推动教育手段更加多样、学习资源更加丰富、媒体形式更加多维、交往范围更加远大。同时，技术也在打破教与学的边界，让教育回归本质，变得更简单、更专注。

国际标准到底有多重要？现在中国企业表现如何？国际标准与科技创新有什么关系？带着这些疑问，我们跟海尔集团标准专利总监王滨后聊了聊。

元年科技特别呈现数字化转型七宗问系列内容，将陆续提出数字化转型过程中企业最关注的7大问题，并将在11月3日-12月6日期间举办的2021元年数字化系列高峰论坛一一揭晓答案！

7月8日，2021世界人工智能大会正式在上海开启。作为本次大会的活动之一，以“以技术智变，创城市质变”为主题的新型智慧城市高峰论坛也成功举行。

Meta计划开发类人机器人硬件和软件，初期将专注于能完成家务的机器人。该项目旨在为各类公司生产的机器人提供底层AI、传感器和软件技术。Meta认为这一领域与其现有AI和混合现实技术相辅相成，有望为公司创造更多价值。

OpenAI 已开始向其 ChatGPT Plus 用户推出最新的 AI 模型 GPT-4.5。OpenAI 在 X 平台上发布的一系列帖子中表示，此次推出将持续“1-3 天”，并预计速率限制会有所变化。

本文，针对历经十余年间的漫威电影、电视剧集、短片以及幕后花絮进行一番时间线梳理，包括漫威公司总裁Kevin Feige公布的所谓“无限传奇（Infinity Saga）”年表，其代表着现有漫威作品的最佳观看顺序。

今天，AMD推出了面向大模型训练的ADM GPU Instinct MI300X。

OpenAI前联合创始人Ilya Sutskever的新AI公司Safe Superintelligence (SSI)与Google Cloud达成合作，使用其TPU芯片支持AI研究。这表明SSI将在Google Cloud上投入大量计算资源。Google Cloud此前也与其他由前谷歌AI研究人员创立的AI初创公司达成类似合作。SSI成立于2024年6月，专注于开发安全的超级智能AI系统。

eMBB（增强移动宽带）、URLLC（高可靠低时延连接）、mMTC（海量物联），这三个关键字是从专业通信角度给5G定义的三大应用场景。大量的新型技术会应用到5G通信中，今天我们不讨论技术的先进性，只从上述三个维度来畅享一下未来的5G生活。

这篇研究重新审视了循环神经网络中的双线性状态转换机制，挑战了传统观点。高通AI研究团队证明，隐藏单元不仅是被动记忆存储，更是网络计算的积极参与者。研究建立了一个从实数对角线到完全双线性的模型层级，对应不同复杂度的状态跟踪任务。实验表明，双线性RNN能有效学习各种状态跟踪任务，甚至只需极少量训练数据。研究还发现，纯乘法交互比加法交互更有利于状态跟踪，为循环网络设计提供了新视角。

美国加州大学洛杉矶分校等机构联合开发的Xolver系统，创新性地让AI学会像奥数团队一样协作解题和积累经验。该系统通过多智能体协作和双重记忆机制，在数学竞赛和编程挑战中取得突破性成绩，即使使用小型模型也能超越大型商用AI，为人工智能的发展开辟了新路径。

当前企业的数字化进程明显加速，但是传统企业，尤其是中小企业在进行数字化平台搭建时却困难重重。下面让我们来探讨一下，最近开始火爆起来的Web 3可否成为新一代数字化平台。

这项研究分析了混合专家模型（MoE）的"局部路由一致性"特性，即连续词元激活相似专家的程度，这对内存受限设备上的模型部署至关重要。研究者提出了两种测量指标：段路由最佳性能（SRP）和段缓存最佳命中率（SCH），分析了20个不同MoE模型。结果表明，在每层都使用MoE且不含共享专家的模型局部路由一致性最高，领域专业化的专家比词汇专业化的专家对一致性贡献更大。研究还发现，缓存大小为激活专家数量2倍时能取得最佳平衡，为MoE模型设计和部署提供了重要指导。

为什么增加在恢复方面的投资可以提高投资回报率？

本文讲从四个方面与您分享选择星环科技自主研发的大数据基础平台TDH替代来CDH/HDP的“4点原因”。

韩国科技院研究团队创建ViExam数据集，首次全面评估视觉语言模型在越南语多模态考试中的表现。通过2548道涵盖七个学科的题目测试，发现顶级AI模型平均准确率仅57.74%，低于人类学生66.54%的水平。研究揭示AI在多模态推理方面的局限性，为多语言AI发展提供重要参考。