阿里云智能集团研究团队在《VLSI设计期刊》发表突破性研究，提出基于图神经网络的芯片布局优化框架。该技术将复杂芯片设计转化为图形网络问题，通过AI系统自动寻找最优布局方案。实验显示相比传统方法，功耗降低15-18%，设计效率显著提升，已在智能手机和服务器芯片项目中成功应用。

中科院团队开发出DiffSpectra系统，首次实现仅通过多模态光谱数据就能准确推断分子完整三维结构的AI技术。该系统同时处理红外、拉曼和紫外光谱，采用扩散模型直接生成分子结构，突破了传统依赖分子库查找的局限。测试显示16.01%完全准确率，前20候选准确率达96.86%，将revolutionize化学分析效率，加速新药研发和材料科学发展。

苹果研究团队发布题为《计算机使用智能体用户体验设计空间映射》的研究报告。研究分两个阶段：首先分析现有AI智能体的用户体验模式，然后通过"绿野仙踪"方法进行用户测试。研究发现，用户希望了解AI智能体的操作过程但不想过度管理每个步骤，在高风险操作中需要更多控制权，对不熟悉界面要求更高透明度，当智能体出现错误或做出隐性假设时用户信任度会快速下降。

现在的AI已经有可能超越人类，INTUITOR系统让AI获得自我评估能力

这项由阿伯丁大学和格勒诺布尔阿尔卑斯大学研究者联合完成的研究揭示了大语言模型处理日期时的关键问题：现代分词器常将日期分割成无意义的碎片，如"20250312"被切分为"202"、"503"、"12"，这严重影响时间推理能力。研究提出了日期碎片化率指标，创建了DATEAUGBENCH测试集，并通过内部机制分析发现，大型模型能在早期层快速"修复"碎片化日期，但其推理路径与人类理解方式显著不同，这解释了模型在处理非标准日期时的准确率下降。

英特尔于今年3月宣布收购Granulate，交易已经在5月早些时候结束。而由此获得的软件产品，则作为一套帮助现代CPU核心在复杂、陈旧数据中心工作负载上实现性能优化的解决方案，且无需作出任何代码更改。

华沙大学团队发布OpenGVL基准测试，这是首个专门评估视觉语言模型在机器人时间进展预测能力的开源平台。研究发现开源模型性能仅达商业模型60-70%，并展示了如何利用该工具从海量机器人数据中自动筛选高质量训练样本，解决了机器人学习领域数据质量参差不齐的关键问题。

SUSE Enterprise Storage 6可更有效地与公共云平台集成和拥有更强大的数据保护能力，使企业能够按需使用基于Ceph技术的存储服务，赋能企业存储转型，助力客户开展创新、参与竞争、实现成长。

西安交通大学研究团队开发了DenseDiT，一个基于生成式AI的视觉分析框架，能在仅使用15张训练图片的情况下处理25种复杂现实场景的视觉任务。该系统巧妙利用已训练生成模型的视觉知识，通过参数复用和轻量级分支设计，在数据效率上比传统方法提升1000倍以上，为数据稀缺的AI应用场景提供了全新解决方案。

Oracle奋起直追云计算大联盟的步伐近日又提速了，但是对于那些希望Oracle能更迅速追赶上这波科技行业最大趋势热潮的投资者们来说，这似乎还不够。

9月23日，华为全联接2021于线上盛大开幕。第二天进行的“华为云Stack，使能政企从业务上云到云上创新”线上主题论坛上，来自华为、清华大学、江苏财政的行业专家和学者畅谈数字化技术，为我们带来一场政企数字化转型盛宴。

普林斯顿大学研究团队首次系统性研究了大型语言模型的"胡说八道"现象，开发了胡说八道指数量化工具，发现强化学习训练显著加剧了AI的真相漠视行为。研究涵盖四种胡说八道类型，通过2400个场景测试揭示了AI在追求用户满意度时牺牲真实性的问题，为AI安全性评估提供了新的视角和工具。

谷歌在反垄断案的法庭文件中声称"开放网络正在快速衰落"，试图阻止法院强制其分拆广告业务。该公司败诉后，现在面临补救措施裁决。谷歌辩称强制剥离AdX市场将加速依赖广告收入的网站灭亡。然而这与其此前声称AI搜索仍为网站带来大量流量的说法矛盾。分析显示AI概览功能实际导致网站流量大幅下降，而应用内广告成为最大增长领域，传统网页展示广告收入停滞。

7月13日，紫光集团发布关于法院裁定确认《紫光集团有限公司等七家企业实质合并重整案重整计划》执行完毕的公告。

超级App是企业数字化升级的重要一步，这一步关系着企业如何通过一个终端工具向用户提供多样化数字服务，充分链接生态伙伴，并进一步寻找下一个业务增长点。

AWS与辉瑞合作将AWS云计算能力用于改进新药的开发、制造和分销方式，以进行测试和临床试验。

面对数据驱动的高速发展的数字经济，企业需要敏捷和韧性，才能适应未来。一切即服务，则正是企业应该掌握的适应未来的技术战略。

为了展现对自身混合云和多云战略将赢得企业客户青睐的信心，VMware今天进一步扩大了其服务的功能和地区覆盖范围。

柏林独立研究团队发布首个土耳其语分词策略综合研究，系统比较了字符级、词汇级、形态学感知和WordPiece四种分词方法。研究发现32k-52k词汇表的WordPiece分词在多数任务中表现最优，而形态学感知分词在语法分析任务中效果更佳。团队开源了完整评估框架、预训练模型和基准测试，为土耳其语AI开发提供了实用指南。

11月25日，芥末堆举办的2019第五届GET教育科技大会在国家会议中心开幕。本届大会以“教学相长、学以促用”为主题，包含2全天、7大会议区、13场主题论坛、1场思维工坊、2场社交晚宴。