近日，Fortinet为某药品电子商务平台提供的集成安全的SD-WAN（软件定义广域网）解决方案，入选《IDC PeerScape：CIO 视角——中国 SD-WAN 安全市场调研》（以下简称调研）代表案例。

近年来，数据作为关键生产要素创造的价值备受瞩目。各行各业兴起数据潮流，保险行业也不例外。保险行业的发展变迁中，在提升保障功能的同时，其服务功能也愈发受到重视。

中国是世界上最大的移动市场，中国是有接近12亿的用户数量，中国有望成为全球领先的5G市场之一，预计到2025年底拥有4.6亿5G连接；2025年，中国将会有两个技术主导，分别是5G和4G，其中有28%的连接是5G技术，其它的部分，72%的连接将会通过4G。

普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型，发现了复杂性与性能间的非线性关系：模型复杂性存在最优区间，超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象，提出了数据量与模型复杂性的平方根关系，并开发了渐进式复杂性调整策略，为AI系统设计提供了重要指导原则。

戴尔在极致性能与极简体验、商业增长与环境责任、全球化策略与本地化深耕之间，找到最优解。

在世界各地，虽然近年来关于远程办公的宣传力度不可谓不高，但大多数人仍然习惯于朝九晚五的作息安排。

马里兰大学团队首次深度分析全球最大AI社交平台Moltbook，发现尽管拥有260万智能体和海量互动，这个AI社会却未能形成真正的社会化。研究揭示AI智能体存在个体惯性过强、社交记忆缺失、影响力无法积累等根本问题，证明规模和互动密度并非社会化的充分条件，为未来AI技术发展提供重要启示。

这项由EleutherAI和英国AI安全研究所合作完成的研究提出了革命性的AI安全解决方案——通过在训练阶段过滤危险内容来构建本质安全的AI模型。研究团队开发了高效的数据过滤系统，成功训练出能够抵抗强力对抗攻击的AI模型，在保持通用能力的同时实现了前所未有的安全性，为开源AI模型的安全发展提供了切实可行的技术路径。

以“联动·聚力”为主题的亚信安全2018年合作伙伴峰会在成都召开，来自全国的500多家合作伙伴汇聚一堂。在此次会议上，亚信安全对过去一年取得的卓越业绩、生态建设成果、以及多元化的解决方案与成功案例进行了全面解读

西门子日前推出旗下 Simcenter 虚拟原型开发套件的最新产品 Simcenter E-Machine Design。

OmiseGO公司一直坚持着这样的发展思路。该团队希望建立一个以数字化方式令资金自由流通的世界，这些资产将被存储在区块链之上，可通过智能手机进行访问，并毫不费力地跨国往来。

英特尔本周三更新了新一轮数据中心与AI发展路线图，高管们承诺，困扰其Sapphire Rapids CPU的延误问题已经成为过去。

在7月14日召开的“首届分布式存储产业发展论坛”上，《分布式存储发展白皮书（2022年）》（以下简称“白皮书”）由中国信息通信研究院正式发布

洛克希德.马丁公司数字化转型高级项目工程师Grant Epling在DTC主办的一次研讨会上，谈到了利用数字孪生系统改造航空航天和国防的问题。

沈向洋说，自己来到微软亚洲研究院做的第一件事是为装修中的研究院挑选地毯颜色。“现在看来，我对研究院最大的贡献就是挑对了地毯的颜色，自从颜色挑好后，研究院就一直非常成功。为什么呢？引用老子的话，这叫‘千里之行始于足下’。”

英特尔公司的Jim Clarke写道，目前技术层面存在的挑战极为困难。但考虑到这场量子计算马拉松比赛才刚刚开场，没人有勇气早早弃赛离去。

2023年，重庆市级教育专网二期工程建设正式竣工，完成了8大核心节点和60余套平台级应用的建设，并将100G带宽端口放到了区县级教委的面前。

纽约大学研究团队开发出首个多人游戏世界模型Solaris，能够同时理解和预测《我的世界》中多个玩家的视角，确保不同角度观察的一致性。研究团队构建了SolarisEngine数据收集系统，收集了1200多万帧多人游戏数据，并设计了四阶段渐进训练策略，最终实现了稳定的长时间多视角视频生成能力。

要实现超强的AI能力，需要超大规模的模型，要训练超大规模的AI模型，需要数千，甚至上万的GPU协同工作。这就带来几个问题：更多的GPU造成的高能耗，计算卡与计算卡之间的通信延迟，计算集群与计算集群之间的通信延迟和算力损耗。那么，如果用光来计算，用光来传输，会怎么样？

“液冷技术”是被业界广泛认可的能够降低数据中心能耗的可靠方案，其具备提升服务器使用效率和稳定性、增加服务器密度同时降低能源消耗比等优势，成为数据中心绿色发展的关键举措。