肖航是一位典型的技术大佬，大厂经验丰富，薪资体面。他为人风趣，习惯用插科打诨的方式讲述自己的职场经历。但在谈到职业焦虑时，他少有地严肃，认为自己虽然乘上了互联网的东风，其实没有跑赢大盘。

当前，首席信息安全官不仅要确保越来越分散的员工队伍的安全，他们还必须提防一些来自信誉良好的供应商的软件代码，包括一些本来是用来保护他们免受网络攻击的补丁代码。

本周AI大事件包括Google发布Gemini 1.5 Pro和Gemma 2 2B模型，FLUX开源图像模型，Meta发布SAM 2图像分割模型。Gemini 1.5 Pro在LLM竞技场排名第一，支持音频和视频，Gemma 2 2B可在设备端运行。FLUX系列模型包括FLUX.1[pro]、FLUX.1[dev]和FLUX.1[schnell]，

我们正处在一个令人激动的机器学习被大规模采用的转折点上，我们也相信生成式AI将会重塑大量客户体验和应用程序。

华东理工大学团队提出I2CR框架，通过"文字优先、视觉辅助"的多轮反思机制解决多模态实体链接难题。该框架模仿人类认知过程，先用文字信息判断，再通过内部一致性检查和跨模态验证，必要时引入OCR、图像描述等视觉线索进行迭代优化。在三大数据集上准确率分别提升3.2%、5.1%、1.6%，达到业界最佳性能。

经历过Hadoop大起大落的Cloudera还会有一个怎样的未来？

Adobe Research联合32家顶尖机构发布重磅研究，全面解析长视频生成技术现状与突破路径。研究发现当前AI视频生成存在时长限制（多数仅5-16秒）和质量衰减问题，通过分析六大技术流派和核心架构组件，为实现电影级长视频生成提供了系统性解决方案，预示着从几秒短片向几分钟完整故事视频的技术跃迁即将到来。

每个人都想知道，互联网之后的一个大趋势是什么？《连线（Wired）》杂志创始主编、著名畅销书作家、科技思想家凯文·凯利（Kevin Kelly）对未来25年的产业发展给出了自己的预测，这个答案是——The Mesh。

中科大团队推出深度研究智能体评测基准DeepResearch Bench，包含100个跨22领域的博士级研究任务，创新性地设计了RACE和FACT双重评估框架，分别评判AI生成报告质量和信息收集能力。测试显示谷歌Gemini表现最佳，该研究为AI研究助手行业建立了首个科学统一的评估标准。

卡内基梅隆大学研究团队创建了首个游戏开发AI测试平台GameDevBench，包含132个源于真实开发场景的任务。测试发现最优AI模型成功率仅54.5%，在视觉相关任务上表现更差。研究团队开发的视觉辅助工具显著改善了AI表现，为多模态AI在创意领域的应用提供了重要见解。

「If you build it, ‘they’ will come.」

「If you build it, ‘they’ will come.」

为训练深度神经网络量身定制的第一批商用芯片将于今年上市。由于训练新的神经网络模型可能需要几周或几个月的时间，因此这些芯片可能是迄今为止制造出的最大、也是最昂贵的商用芯片。

陈运文34岁那年，是2015年，他离开任职多年的大厂，转而投身于“大众创业、万众创新”的时代浪潮中。从此，他成为达观数据董事长兼CEO，他的使命是“扛起国内文本智能处理ToB业务这面大旗”。

仿人/仿生机器人领域还不到100家企业，说明这个行业还没有真正火起来。

仿人/仿生机器人领域还不到100家企业，说明这个行业还没有真正火起来。

韩国NXN Labs开发的Voost系统实现了虚拟试衣技术的重大突破，能够同时处理"试穿"和"脱衣"两个相反任务。该系统使用统一的AI模型和创新的双向学习方法，在图像质量、细节保持和结构准确性方面都超越了现有技术，为电商购物和时尚行业带来革命性改变。

人民大学团队创建了OlymMATH，这是首个奥数级AI数学推理基准测试，包含200道双语题目。测试结果显示，即使最先进的AI模型如Gemini 2.5 Pro在困难题目上也只能达到58.4分，揭示了当前AI在复杂数学推理方面的真实能力边界，为未来AI发展指明了方向。

提出推进数据空间建设总体实践路径的建议：丰富完善数据基础制度体系、加强核 心技术研发和数据基础设施建设、构建多层次数据流通交易市场体系、加强数据空间领域国际合作等。

复旦大学团队开发出Ask-to-Clarify机器人框架，让机器人首次具备主动询问澄清模糊指令的能力。该系统采用双组件架构和两阶段训练策略，在8项真实任务中全面超越现有技术，成功率达90-98%。这一突破将机器人从被动执行者转变为主动合作伙伴，为家庭服务机器人的实用化扫清重要障碍。