清华大学和智谱AI联合发布GLM-4.5系列模型，这是首个在推理、编程和智能代理三大核心领域同时达到顶尖水平的开源AI模型。GLM-4.5拥有355B参数但仅激活32B，创新的混合推理模式能根据任务复杂度自动选择思考深度。该模型在12项基准测试中排名第三，智能代理任务排名第二，已完全开源供研究使用。

Hedra公司推出的MagicInfinite技术能够让静态人像照片"开口说话"，支持通过声音和文字双重控制生成高质量动态视频。该系统采用3D全注意力机制和两阶段训练方案，可处理各种风格人像（真实照片、动漫、艺术作品），实现精确的嘴唇同步。经过模型蒸馏优化后，生成速度提升20倍，10秒内可生成10秒视频。在用户测试中，91.33%的参与者认为其表现优于现有同类技术。

实用化 AI 算力又升上了一个新台阶。

当下最火的手游非“王者荣耀”莫属，回想起那一局局的精彩对战，小编不由得将游戏里的人物角色与当下Dell重磅推出的14G服务器进行了一些联想，下面就由我这个黄金段位的玩家，给大家小小分析一下。

2018年7月10日－12日，2018中国大数据应用大会在成都召开。京东基础架构部副总裁刘海锋在会上发表了题为《海量商品的数据智能》的主题演讲，介绍了京东如何通过最新的技术实现商品大数据的存储、计算，以及知识图谱的构建和智能化服务的优化。

金融科技与产业的融合为保险行业带来产业升级的契机。其中，数据是驱动保险业务的重要资源，而保险企业通过AIoT释放人工智能和物联网技术优势，对业务流程进行再造，挖掘数据潜力，驱动持续创新，提升核心竞争力。

在繁荣的表象下，汽车行业正潜藏着巨大的隐忧，价格战白热化、技术迭代加速、行业利润持续承压，一场关乎生存的转型之战已然打响。汽车行业的竞争已不仅是市场争夺，更是一场创新突围战，企业必须在这场“内卷”中锻造出差异化的技术壁垒和独特的核心竞争力。

俄勒冈大学联合Adobe开发出Lizard框架，通过门控线性注意力和滑动窗口机制，让大型语言模型拥有"无限记忆"能力。该技术解决了传统AI处理长文本时速度下降和内存爆炸的问题，在保持智能水平的同时实现恒定速度处理，在MMLU测试中比之前方法提升18分。

2021年6月23日，以“转型新范式”为主题的2021第四范式发布会暨企业智能化转型峰会在京召开。

在信息安全与网络安全上，也曾经历过两次降维打击一般的技术革新。下面我们不妨回顾一下这两次安全降维打击的效果，并展望一下，现如今又可以采用什么降维打击的技术手段保障企业的数据安全。

宋继强表示，企业要能够理解AI能给它带来什么，如果它对AI的理解有偏差或者期待过高，很可能有一个落差。在这方面，英特尔联合合作伙伴帮助企业把AI引入自身的业务流程中，服务业务场景，实现降本增效。

第四范式作为本次沙龙的联合主办方，创始人兼CEO戴文渊针对人工智能推动企业数字化转型发表了自己的看法。

在re:Invent2022上，亚马逊云科技针对行业痛点，又推出了一系列行业解决方案和应用。

以人为本的设计思路正帮助IT部门更快、更经济地开发高价值产品和服务，全面拉近交付方与接收方的距离。

过去几年，人工智能与机器学习不断向纵深发展，准入门槛也大幅降低，众多行业意识到了AI和ML的巨大潜力，不断加大投入。

白皮书全面分析了国产高端ERP赋能大型企业数字化的应用需求，总结了数字化时代高端ERP的特征，提炼了在新型工业化过程中高端ERP获得创新升级的方法论

不少企业仍旧被困在无法上云的“牢笼”里。究其原因,原来是因为“上云实在太难了”!

戴尔希望借助自身的技术服务能力，通过智能冷却方案的广泛应用，最大程度地帮助行业优化应用、提升电力利用率，切实践行“在中国，为中国”的理念。

这项研究关注语音中的句子强调（即说话时对特定词的重音），它能传达说话者的潜在意图。耶路撒冷希伯来大学的研究团队发现，尽管现代语音语言模型进步显著，它们在理解句子强调方面表现不佳。团队创建了StressTest基准测试和Stress-17k合成数据集，并开发了StresSLM模型，使强调理解能力大幅提升。研究表明，通过特定训练策略，可以让AI不仅理解"说了什么"，还能理解"怎么说的"，从而捕捉人类交流中的微妙含义。

3月17日，国际权威机构IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合发布《2021-2022全球计算力指数评估报告》，报告对六个大洲的15个国家，从计算能力、计算效率、应用水平和基础设施支持四个维度对各国计算力水平进行全面评估。