去年3月，搜狗推出了AI录音笔C1，一年后，搜狗全新的AI录音笔产品它们又来了!受疫情的影响，今日，搜狗公司在线上举办了名为“同舟共记”的AI录音笔新品发布会，此次发布会，搜狗除了正式发布S1、E1两款AI录音笔新品外...

一项新研究表明,过度依赖人工智能可能会削弱人类的批判性思维能力。研究发现,频繁使用 AI 的人更倾向于将思考任务交给技术,而不是独立思考。这种认知卸载现象在年轻人中尤为明显,引发了对专业判断力长期影响的担忧。研究强调了在法律等高风险领域平衡使用 AI 与保持人类专业技能的重要性。

Commvault为骆驼集团股份有限公司提供数据备份与恢复解决方案,助力其确保数据的可用性和安全性,大幅提高企业生产效率,从而为其数字化转型进程保驾护航

在数字时代的大背景下，芬尼向数字化转型升级，遭遇技术、能力和资源的挑战，南沙区政府通过引入华为等技术服务商，成立人工智能创新中心，创造技术之于场景的最佳试验场，助力企业搭上数字化快车道。

作为正在飞速发展的朝阳产业，智能网联汽车对质量方面尤为关注。Testin云测试结合自身的服务，把智能网联汽车行业的质量关注分为以下5个维度。

上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统，这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程，显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准，实现了在七个推理基准上的全面性能提升，即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。

这是28年，苹果第一次参加CES。但这一次，苹果并没有在拉斯维加斯公布任何新产品，反而借此机会强调了对隐私的关注与重视。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner于今天公布了2021年及以后的重要战略趋势预测。Gartner所发布的十大趋势预测探讨了技术在重组、重启和应对不确定性方面的作用。

随着人工智能技术的发展，人类创作者的收入面临严峻挑战。业界正在探索如何在AI时代保护和支持人类创意,包括收益分成、众筹等模式。专家呼吁需要平衡AI与人类创造力,维护人类创作的独特价值,促进人文关怀和文化交流。

想象一下这个场景：一位学生拿到了一套没有标准答案的数学题。正常情况下，没有答案怎么知道自己做得对不对呢？大多数学生会卡在这一步。但如果这位学生非常聪明，他会想出一个办法——先用不同的解题思路做几遍，然后看哪个答案出现的次数最多，那个答案很可能就是正确的。接着，他会思考为什么其他方法得到了不同的答案，从而改进自己的解题技巧。这就是清华大学研究团队开发的"测试时强化学习"（TTRL）的核心思想。

星展银行在2018年年度报告中，首次公开并讨论到基于AI与分析技术的“客户科学”研究成果，同时解释了这些成果如何推动业务价值提升。

近日，由中国电子质量管理协会及中国用户体验联盟指导、北京卓思天成数据咨询股份有限公司与《中国汽车市场》杂志联合发布“2023中国汽车行业客户体验指数（CXI）报告”。

11月9日，在华为全联接大会2022——“共建数智生态”主题演讲，华为云全球生态部总裁康宁以“共创新价值，一切皆服务”为题发表演讲。

2022年12月，由国控广东物流和旷视联合研发的“药械自动识别和数据采集系统”在国控广东物流佛山物流中心进入运作使用。

MIT与谷歌大脑团队的研究揭示了人类视觉系统识别物体的核心机制：大脑不仅被动提取物体特征，还主动预测物体在不同条件下的变化。通过脑电图与人工智能分析，研究发现视觉刺激后约100毫秒，大脑形成物体身份表征，随后200-300毫秒内开始预测物体在不同位置、大小或角度下的表现。这一发现不仅深化了对视觉系统的理解，也为计算机视觉提供了新思路，表明融入预测变换机制可能是提升人工视觉系统性能的关键。

Xaba借助600万美元资金加速推广xCognition AI系统，赋能工业机器人实现自主编程与优化，推动智能制造革新。

人工智能正在改变所有行业里做生意的方式。许多能够减轻人工流程、完善洞察力和加快进度的系统正进入实用阶段。

谷歌将Agent2Agent协议捐赠给Linux基金会，联合亚马逊AWS、思科、微软、Salesforce、SAP和ServiceNow等主要技术厂商，共同推进AI代理通信标准化。该协议作为通信层，允许AI代理发现彼此能力、安全交换信息并协调复杂任务。目前已有超过100家技术公司支持该协议，有望解决企业AI部署中的平台碎片化问题，实现跨平台代理互操作性。

目前，华为云Classroom平台已服务包括北大、复旦、华中科大、西交大等2500+国内外高校，支持数千余位老师在线授课，百万级学生在线学习。

VeriGUI是新加坡南洋理工大学等机构开发的GUI智能体训练数据集，专门用于教AI学会复杂电脑操作。该数据集最大创新是将复杂任务分解为可独立验证的子任务，每个任务平均包含214个操作步骤，涵盖网页和桌面两大场景。目前最先进AI智能体测试成功率仅8.5%，显示了数据集的挑战性，为开发真正实用的数字助理AI奠定了重要基础。