香港大学与腾讯ARC实验室联合推出的AnimeShooter数据集，解决了AI动画生成面临的角色一致性和多镜头连贯性问题。该数据集提供层次化注释和准确角色参考图像，配套的AnimeShooterGen模型能自回归生成连贯多镜头动画。实验证明，该模型在保持角色外观一致性和跨镜头视觉连贯性方面优于现有方法，为动画创作自动化开辟了新途径。

华南理工大学研究团队构建了迄今最大的中文字符识别数据集MegaHan97K，包含97,455个汉字类别和超过460万个样本，是此前最大数据集的六倍。该数据集首次完全支持最新的GB18030-2022中文标准，通过手写、历史文献和合成三个子集有效解决了长尾分布问题。实验表明，使用该数据集训练的模型性能显著提升，为古籍数字化保护和现代中文处理应用提供了强大技术支撑。

当人们讨论AI和工作的未来时，经常会忽略岗位质量这个重要因素，而更多跑去讨论自动化和失业的关系。AI的实际应用并不是在全面替代员工，而是成为员工密不可分的协作伙伴，融入员工们在办公场所内的日常体验。

近年来，数字化转型已成为各行各业提高运营效率和生产力的重要手段。

2020年，新冠疫情和国际环境极大地改变了世界格局。同时，一些新的趋势正在形成并且加速，国产化替代就是其中之一。

生成式AI对艺术风格的疯狂模仿，应当休矣。

华中科技大学开发的PixelHacker是一款革命性AI图像修复系统，通过创新的"潜在类别指导"方法，只需区分前景和背景两大类别，就能实现近乎完美的图像修复效果。该系统在1400万张图像上训练，采用门控线性注意力机制，在多个国际标准数据集上全面超越现有方法，修复效果自然到几乎看不出痕迹，为个人用户和专业领域提供了强大的图像处理能力。

解决在数据中心领域使用的发电机在应急状态下能够带负荷并快速发电的技术难题，通过查找文献资料，对发电机的电磁方案和结构方案都进行了特殊的设计，通过对应急发电机的容性负载进行分析，绘制了发电机PQ曲线图，得出设计要点，最终实现了数据中心用应急发电机能够快速发电并带负荷，且电机体积小、重量轻、可靠性高。

网易有道研究团队开发了Confucius3-Math，这是一个专门针对中国K-12数学教育的14B参数AI模型。该模型在多项数学推理测试中表现出色，超越了许多规模更大的竞争对手，训练成本仅需2.6万美元，推理速度比DeepSeek-R1快15倍，能在消费级GPU上高效运行，旨在通过降低AI教育成本来促进教育公平。

本文介绍了NOV在CIO Alex Philips带领下，借助Zero Trust及强化身份防护，实现安全事件减少35倍、成本大幅降低，同时借助AI助攻，加速响应及应对日益复杂的免恶意软件攻击。

2016年，戴尔易安信开始在其主流服务器上部署25Gb以太网，经过四年的发展和培育，25Gb以太网已经被用户广泛接受，并与万兆以太网平分秋色。

继宣布将可编程解决方案事业部（PSG）作为独立业务部门运营后，英特尔将于3月1日举行FPGA Vision线上研讨会。

微软今天为该公司即将于2018年10月份到来的Dynamics 365 ERP和CRM应用程序发布给出了一份238页的发布说明。

虽然这些新兴的神经形态芯片仍然远不像人类大脑、甚至不如章鱼大脑那般强大，但在未来几年当中，预计众多机器智能方案将因此而迅速发展。

最近一些人工智能的健康和进展状况相关调查、研究、预测和其他定量评估，突显出新型冠状病毒大流行结束之后未来工作方式的特点，消费者对于数字隐私的不同态度，以及今年人工智能相关投资的弹性变化。

前一篇从Jetson Projects所挑选的“TRANSFER LEARNING WITH JETBOT & TRAFFIC CONES”项目，是延续避撞应用使用深度学习的图像分类技术，让Jetbot实现循路的功能，这种“定速”类型的操作基本上比较偏向于“找路”或“走迷宫”的应用。

《全球数字经济白皮书》中的数据显示:2020年,全球数字经济规模达到32.6万亿美元

IBM近日宣布与新兴的日本半导体公司Rapidus建立合作伙伴关系，以实现2纳米芯片的商业化。

Synthesia 成功融资 1.8 亿美元，估值达 21 亿美元。该公司开发的 AI 视频平台能生成逼真的人物头像视频，广受企业用户欢迎。新资金将用于产品开发和人才扩充，公司计划推出更多互动功能和更具表现力的 AI 头像，进一步提升用户体验。

巴基斯坦拉合尔COMSATS大学研究团队开发出同时识别人脸年龄和性别的AI系统，专门针对精准广告投放优化。该系统性别识别准确率达95%，年龄估算平均误差仅5.77年。与传统分别处理两项任务的方法不同，研究采用统一框架学习共享特征表示，显著提升了整体性能。系统基于20000张人脸图像训练，为商业广告和智能监控等领域提供了新的技术解决方案。