IBM开放了三个专注于癌症研究的人工智能项目。

新加坡科技设计大学研究团队开发了JAM音乐生成系统，能够根据歌词生成完整歌曲，并实现词级精确时间控制。该系统仅用5.3亿参数就超越了参数量更大的同类系统，在歌词准确性、音乐质量等方面表现优异。通过创新的流匹配技术和审美对齐机制，JAM为AI音乐创作提供了新的技术路径。

2020年2月11日，InterSystems宣布，其TrakCare®统一医疗信息系统推出一项全球性功能，以便能帮助临床医生筛选和救治新冠肺炎患者。

据京东官方数据，8月20日，《悟空》游戏正式推出之日，搭载英伟达40系显卡的游戏笔记本电脑销售额同比实现了100%的增长

这篇论文介绍了3DTown，一种从单一俯视图生成3D城镇场景的创新方法。研究团队结合区域化生成和空间感知3D修复技术，无需额外训练即可创建几何一致、布局协调的3D场景。通过将场景分解为重叠区域并使用预训练生成器处理每个区域，该方法显著优于现有技术，在几何质量、空间连贯性和纹理保真度方面表现突出，为游戏开发、虚拟现实和城市规划等领域提供了实用解决方案。

KAUST研究团队开发的ROSI技术通过识别并放大AI模型内部的"安全方向"，实现了轻量级的安全增强。该技术不仅能提升已有模型的安全性和抗攻击能力，还能恢复无审查模型的安全功能，且对模型性能影响微乎其微。这种基于可解释性的内在改造方法为AI安全领域开辟了新道路，具有成本低、效果好、易部署等优势。

MLOps（Machine Learning Operations）是一组最佳实践、框架和工具，可以帮助企业管理数据、模型、部署、监控，以及其他利用理论概念验证AI系统并使之奏效的方方面面。企业通过采用MLOps可以构建更多模型、更快地创新、应对更多的使用场景。

虽然从调研结果显示用户对公有云的采用越来越多，但是从国内现状来看，对于真正的企业用户，并没有将很多的重要工作负载迁移到云端。

英特尔公司正在收购一家名为Granulate Cloud Solutions的初创公司，该公司可利用人工智能技术帮助企业加速应用和降低基础设施成本。

微软向Windows Insider发布了Windows 11 25H2预览版，正式版将于今年晚些时候推出。该版本采用与24H2相同的服务分支，安装过程类似启用包。市场数据显示，Windows 11份额达49.08%，Windows 10为45.53%，新系统继续保持领先。在美国市场，Windows 11份额接近60%，而在欧洲市场Windows 10仍占主导地位。随着Windows 10即将停止免费支持，用户迁移趋势值得关注。

微软研究院前不久发布了一篇论文，揭示了一个反常识的现象：当我们和AI进行长时间多轮对话时，它们会变得越来越"糊涂"，给出的答案质量也会明显下降。微软研究院的这项研究，用严谨的科学方法证实了这个现象的存在，这不是个别模型的问题，而是几乎所有大模型的通病。研究团队测试了包括GPT-4、Claude、Gemini在内的15个主流AI模型，发现它们在多轮对话中的表现平均下降了39%。

面对现实问题，博思艾伦 CIO Brad Stone果断决定按下重启按钮。他制定出五项核心组织原则，敦促他们充分考量知情风险、重点关注DevSecOps生命周期，例如推动业务管道化改造并巩固问责制与透明度。

阿里巴巴AI实验室发布扩散语言模型综述，揭示了一种可能颠覆ChatGPT的新技术。该技术采用并行生成方式，不再逐词生成文本，而是像画家作画般同时处理多个位置，实现数倍速度提升。最新模型LLaDA-8B性能已接近LLaMA3-8B，在代码生成、数学推理等任务中表现优异，预示着AI对话系统的重大变革即将到来。

绝大多数的人都会同意，航空旅行是非常繁琐疲累的过程，登机队列一眼望不到头，繁琐的安检流程和缓慢的登机系统都让人疲惫。

近日，软通动 力通过国际软件测试成熟度模型集成（TMMi）3级认证。这是继获得CMMI5级之后，软通动力在软件工程领域获得的又一个能力成熟度认证。

悉尼科技大学等机构联合提出REARM框架，通过元网络过滤模态共享特征噪声，运用正交约束保护独特信息，并深度挖掘用户兴趣与商品关联关系，在多个电商数据集上显著提升推荐准确性，为多模态推荐系统的个性化与精准化提供了新的技术路径。

德国企业资源规划软件巨头SAP近日表示，已经收购了一家名为LeanIX的初创公司，该公司销售的工具可以为企业提供整个软件堆栈的完整情况。

清华大学和盛树实验室的研究团队开发了ShapeLLM-Omni，这是一个突破性的大语言模型，能够同时理解和生成文本、图像及3D内容。该模型通过3D向量量化变分自编码器将复杂的3D网格压缩为离散标记，使大语言模型能够高效处理3D数据。研究团队构建了包含34.6亿标记的3D-Alpaca数据集，涵盖了3D生成、理解和编辑任务。基于Qwen-2.5-vl模型，ShapeLLM-Omni不仅能从文本或图像创建高质量3D模型，还支持通过自然语言编辑3D资产，为游戏开发、虚拟现实和数字孪生等领域开辟了新可能。

这项由上海交通大学与OPPO人工智能中心合作的研究首次深入探索了多模态大语言模型的视频空间推理能力提升方法。研究发现传统提示词对小型模型无效，转而采用GRPO强化学习训练法，构建了包含10万样本的VSI-100k数据集。最终，仅20亿参数的vsGRPO-2B模型性能提升12.1%并超越GPT-4o，证明了正确训练方法能够显著释放AI模型的空间理解潜力。

日前，全球权威调研公司IDC公布了最新的《中国企业级软件定义及超融合存储市场调查报告》。该报告显示，截止到2017年第三季度，紫光西部数据在对象存储市场占有率已然达到16.3%，成为中国市场第二大厂商。