近年来，中国联通联手亚信科技控股有限公司（简称：亚信科技），运用数字化手段，在渠道转型沃零售方面给出了让行业瞩目、用户惊喜的答案。“蜂行动”就是中国联通致力于业务模式创新的一个缩影。

包括东京奥运会在内的历代奥运火炬绝不单单是个圣火容器，同时也是人类科技的结晶。

苹果与英特尔的分道扬镳终成定局，这标志着科技行业中最具影响力的一对合作伙伴将不再携手，而苹果也表现出全面控制自家产品制造体系的坚定决心。

Microsoft的Outlook应用程序版本繁多,引发用户混淆。公司资深员工Scott Hanselman半开玩笑地列出了更多可能的Outlook变体名称,凸显了这一问题。不同版本的并存不仅影响Outlook,也存在于其他Microsoft产品中,给用户选择带来困扰。这种情况反映了Microsoft在产品版本管理和用户体验方面面临的挑战。

AWS即将推出云计算实例系列预览，使企业可以在AWS云上训练人工智能（AI）模型，其性价比与显卡比高40％。

一提到AI，人们首先想到的就是生成式AI，或者AIGC，这是我们了解到最直观的AI应用。

相比市面上大多数缺乏主动防御机制的DLP解决方案，静态代码扫描的解决方案无疑可以填补这一空白。而更重要的是，数据安全不仅仅是IT安全官或数据隐私官的责任，也是开发人员共同的责任。

Nvidia 发布了 Cosmos-Transfer1 人工智能模型，可生成高度逼真的仿真环境，用于训练机器人和自动驾驶汽车。该模型采用自适应多模态控制系统，能更精细地控制生成环境，显著提高仿真度和实用性。它解决了物理 AI 开发中模拟训练与现实应用之间的差距，为机器人和自动驾驶技术的发展带来重大突破。

在不久的将来，数据将不仅仅以0和1的形式进行传输，而是通过可以同时存在于多种状态的粒子进行传递——物理法则将保护您的信息。这不是科幻，而是量子网络的承诺，正逐渐成为现实。量子网络将彻底改变数字世界，尤其是随着组织越来越依赖多云架构以实现灵活性和可扩展性。在探讨其对多云安全的影响之前，让我们先了解量子网络的基本概念及其工作原理。

这是最好的时代，也是最难的时代。

伴随着人工智能的出现，越来越多的公司把它运用到工作生产中，新的移动开发技术不断涌现，产品创新此起彼伏，而要想在技术革新中幸存下来，企业必须随时洞察前沿热点，永葆技术创新能力。作为开发者也需要学会拥抱变化，在变化中完成蜕变。

企业自动化软件公司UiPath（纽交所代码：PATH）日前宣布推出全新平台功能，让客户能够在全企业范围发现、构建、管理和运行自动化流程时拥有强大的功能和更简单、更令人满意的体验，从而进一步推动自动化之旅。

开源节流、降本增效，是当下大厂们的主旋律，而这一点在快手上见到了成效。

国际高性能计算及人工智能咨询委员会（HPC-AI Advisory Council）宣布，将面向全亚太地区的大学生启动第七届RDMA编程挑战赛 （The Seventh Student RDMA Programming Competition） 招募。

在当今飞速发展的科技时代，对质量的追求已成为企业生存与发展的关键。

数字化转型已然是一个不可逆的过程，而“工业服务化”在2022年才刚刚开始。

主动式 AI 作为由生成式模型驱动的自主系统，在带来前所未有的生产力、创新和效率的同时，也面临着复杂的网络安全挑战。随着企业在关键工作流程和面向客户的应用中部署 AI 代理，传统的网络安全方法已显示出其局限性，需要采用新型自动化安全解决方案来应对这些挑战。

随着数字化转型成为战略重点，企业纷纷投入资源，但成效不一。麦肯锡研究显示，90%的公司启动了数字化转型，但平均仅实现了预期收益的三分之一。展望2025年，生成式AI等技术的进步正在改变数字化转型格局。为确保成功，企业需要重新校准预期，区分数字化增强与真正的数字化转型，并采取更有效的预算结构。

根据Anthropic的研究,仅4%的职业在75%以上的工作任务中使用AI,主要集中在中等收入岗位。约36%的职业在至少25%的任务中使用AI。AI主要用于增强人类工作(57%)和自动化(43%)。研究发现,AI使用率在中高收入IT相关岗位达到峰值,而在高收入和低收入岗位较少使用。

最近我们采访了张博士，了解了她对高通的创新文化、3G/4G/5G研发工作，以及她手上的工业物联网项目的思考。