微软2018财年已经过半，云服务仍然在为这家公司行云施雨。但是Surface、Cortana和其他一些不那么美好的地方怎么样了？

近日，英特尔子公司Mobileye与其合作伙伴杭州小驹物联科技有限公司（以下简称“小驹物联”）在以色列签署了谅解备忘录。

每年Gartner都会发布针对全球市场的人工智能技术成熟度曲线，今年不仅有全球的报告，Gartner还首次发布了2023年中国数据分析和人工智能技术成熟度曲线。

北京大学等七所院校研究团队通过"图灵眼测试"发现，包括OpenAI o1、Claude-4在内的15个顶级多模态AI模型在人类轻松完成的基础视觉任务上几乎全军覆没，成功率接近零。研究揭示问题根源在于AI视觉编码器的泛化能力缺陷，而非推理不足，为改进AI视觉系统指明了新方向，对自动驾驶、医疗影像等应用具有重要警示意义。

OCR要落伍了？多模态大模型凭借端到端的图像识别与语义理解能力，正在颠覆传统 OCR 的应用逻辑，预示着图像识别与理解正迈向新一代的技术范式。

这项由以色列理工学院等机构完成的研究提出了SingLoRA方法，用单一矩阵替代传统LoRA的双矩阵设计，解决了AI模型微调中的稳定性问题。该方法在保持性能的同时将参数量减少一半，在语言理解和图像生成任务中都表现出色，为大模型的高效适应提供了新的解决思路。

IBM公司在HPC（高性能计算）市场与工作负载领域拥有着悠久而丰富的历史传统。我个人关注的第一套IBM HPC系统是2004年公布的BlueGene，根据蓝色巨人的说法，这台设备“专为帮助生物学家观察蛋白质折叠与基因发展中的无形过程而生。

6月3日至4日，以“数智金融，升级有道”为主题的华为智慧金融峰会2021在上海举行

在IBM看来，商业世界的重构时时刻刻都在发生，而这次疫情的危机只不过是一个导火索，是对企业家们居安思危的提醒，也是对企业敏捷程度和执行能力的检验。

这项由浙江大学CAD&CG国家重点实验室研究团队开发的"多模态深度研究员"系统，能够自动生成包含精美图表和文本的专业报告。研究者提出了"可视化的形式化描述"（FDV）方法，使AI能够理解和生成高质量可视化内容。该系统分四个阶段工作：研究信息、学习示例、规划内容和生成报告。实验表明，与基线方法相比，该系统在可验证性、可视化质量和一致性方面表现出色，使用Claude 3.7 Sonnet模型时总体胜率达82%。

意大利国家研究委员会团队提出了一种创新的艺术风格分类方法，将柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络融入双教师知识蒸馏框架。该方法用自适应样条函数替代传统固定激活函数，能更精确捕捉艺术风格中的复杂非线性特征。在WikiArt和Pandora18k数据集上的实验表明，相比传统MLP投影头，该方法在多种主干架构上都实现了显著的性能提升，特别在细粒度艺术风格区分方面表现出色，为艺术风格自动识别和文化遗产数字化提供了新的技术路径。

QCon 全球软件开发大会2020深圳站正式开启，作为领先的云服务提供商，华为云多位资深技术专家亮相QCon深圳站

大连理工大学研究团队发现现有AI模型存在严重"模态差距"——处理纯文字时表现优异，但面对图片形式的相同文字时表现大幅下降。团队构建VISTA-Bench测试平台，评估20多个主流模型发现普遍存在此问题，最大降幅超过30%。研究揭示问题根源在于AI感知鲁棒性不足，为未来多模态AI发展提供重要指导。

2021年7月20日至22日，以“数据驱动航天技术新发展，标准筑基航天产业新生态”为主题的第三届“航天数字化设计与制造标准化论坛”将在贵阳市隆重启幕。

METR研究机构的随机对照试验显示，经验丰富的开源代码开发者在使用AI工具时效率实际下降。研究跟踪16名开发者完成246项任务，发现尽管开发者预期AI能提升24%效率，实际却慢了19%。AI虽减少了编码时间，但审查AI输出、提示AI系统和等待生成的时间更长。开发者仅接受44%的AI生成代码而无需修改。

打造华为时尚科技美学的巅峰。

慧聪集团将依托互联网技术、大数据、金融服务赋能传统产业，打造产业互联网全产业链生态，助力传统产业转型升级。

那么面对不断扩大的业务暴露面和不断模糊的网络边界，我们有好的解决办法吗？答案是肯定的

数据科学，是一条漫长的路，而一场围绕“算力工具”的技术大爆炸，将持续进化。

面对灵活又复杂的计费模型，想要优化成本，必须要遵循一定的“章法”才行。根据AWS和Gartner所提出的云上成本优化建议，以及大量的用户实践，ChinaMSP云宿总结出了一套“公有云费用优化最佳实践”，此最佳实践共分为9个步骤