从一个牛年走到了另外一个牛年，从初生的牛犊一步一步成长到今天，墨迹天气在深入探索生活万物与气象的样态中，试图寻找一个赋能的连接点。

这项由LMU慕尼黑大学研究团队进行的研究，首次深入探索了代码语言模型如何在内部表示和处理多种编程语言。研究通过分析Llama系列模型的中间层表示和神经元激活模式，发现模型在处理代码翻译任务时会经过"英语思维"的中转，且不同编程语言在模型内部的表示存在显著的共享和差异模式。研究结果不仅揭示了AI理解代码的内部机制，还为设计更高效的多语言代码模型提供了实用见解。

中科院深圳先进技术研究院联合中科院大学提出PACS框架，通过将强化学习问题转换为监督学习任务，让大语言模型学会自我监督和评价。该方法在数学推理任务上显著超越现有方法，在AIME 2025测试中成功率达59.78%，比传统方法提升13-14个百分点，为AI推理能力提升开辟了新路径。

本研究提出了Genius框架，这是首个完全无监督的大语言模型推理自训练方法。该框架通过前瞻性重采样策略让模型在推理时"深谋远虑"，并使用优势校准优化损失函数处理训练噪声。仅用25K无标注数据，Genius就将LLaMA3.1-8B在推理任务上的平均性能提升超过7%，为AI推理能力的大规模提升开辟了新道路。

这位社交网络巨头，已经成为全球数字货币联盟中的创始成员之一。

这篇研究论文介绍了EquivPruner，一种通过识别和剪除语义等价行动来提高大型语言模型(LLM)推理搜索效率与质量的创新方法。中国科学技术大学与科大讯飞研究院合作开发的这一技术，在GSM8K数学测试上将Qwen2.5-Math-7B-Instruct模型的token消耗减少了48.1%，同时还略微提高了准确率。研究团队还创建了首个数学语句等价性数据集MathEquiv，为等价性检测研究奠定基础。实验表明，该方法在多种模型和数据集上均显示出显著效益，为LLM推理效率优化提供了新方向。

安迪·卡拉布蒂斯是一位杰出的CIO,她的职业生涯横跨多个行业和地区,经历了多次变革时刻。她在福特和通用汽车锻炼了领导力和技术专长,后来在戴尔、拜奥根和国家电网等公司担任高管,推动战略创新。本文总结了她对IT领导者核心技能的见解,包括战略沟通、情商、协作、远见卓识、变革管理和敏捷性等,对当今IT领导者具有重要参考价值。

Meta AI团队开发的AggLM技术突破了传统AI多数投票的局限，通过强化学习训练模型学会智能聚合多个候选答案。在数学竞赛测试中，该技术将正确率从35%提升至50%，相比传统方法提升45%。AggLM不仅能选择正确答案，还能创造性地组合不同答案中的有用信息，展现了AI向人类专家级推理能力的重要进步。

6月25日-26日，华为云携手蓝鲨消费共同举办的“华为云联创营·新消费CEO卓越班”在深圳坂田基地成功举办。

在电子行业百年发展长卷中，创立于1921年的安富利，始终以行动印证着企业创造社会价值的重要意义。

出售不成的Figma仍然蓄势待发，坐拥10亿美元资金和宏伟的扩张计划。

心无界行无疆，一切伟大源于敢想，“当心不再受到束缚，不再设有限制，那么成长的空间将无限大”2018年8月8日，心·无界-2018TCL冰箱洗衣机全球战略合作伙伴大会在安徽合肥盛大开幕。

业务与IT的协调和协作从未变得如此重要。以下十几个最佳实践可以帮助CIO们赢得（并保持）来自业务同事的支持。

不知你是否留意，最近一两年，许多西方媒体和分析机构，都不吝惜对中国在人工智能领域的赞誉，并将其视作除美国之外，培育AI最适宜的热土。

凭借对微软云的高度集成，它能帮助大家在Teams环境中显著改善销售体验，并与Dynamics 365和Salesforce等CRM方案顺畅协同。无论大家当前使用怎样的记录系统，这都能显著提高销售组织的生产力水平，这对很多客户来说肯定是个好消息。

12位院士领衔，携手来自算力领域的400多位顶尖学者，进行学术交流和专题分享。大会参会人数突破4000人，再创新高！

高耗能企业通常需要大量的电力来支持其生产和运营，通过采用绿电，不仅可以降低碳排放量，还可以获得经济补贴。如成都发布的《成都市优化能源结构促进城市绿色低碳发展政策措施实施细则（征求意见稿）》中就明确指出，支持绿电制氢，每年补贴额度最高不超过2000万元！

研究机构Research and Markets预测,2020年全球SSD市场规模为348.6亿美元,到2026年,这一数字预计将增加到803.4亿美元。

随着游戏市场的火爆,游戏行业逐渐向精品化、IP化、多样化的格局迈进,这也对游戏开发者提出了更高的要求。

文章回顾了 MySQL 三十年的历程，阐述了这款开源数据库如何依托 LAMP 架构支持互联网发展，以及在 Sun、Oracle 收购与 MariaDB 分叉中的变革与影响。