耶鲁大学研究团队通过构建SCIREAS评估体系和KRUX分析框架，系统研究了大语言模型在科学推理中的表现。研究发现，模型的主要瓶颈不是推理能力而是知识检索能力，基础模型在获得外部知识支持后甚至能超越专门的推理模型。团队还开发了SCILIT01作为开源科学推理基线，为未来AI科学应用的改进提供了新方向。

作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，同时也是发展新质生产力的主要阵地之一，AI自然也需要载体去呈现和普及，而AI PC毫无疑问就是推动这场技术风暴的重要一环。

这篇论文介绍了3DTown，一种从单一俯视图生成3D城镇场景的创新方法。研究团队结合区域化生成和空间感知3D修复技术，无需额外训练即可创建几何一致、布局协调的3D场景。通过将场景分解为重叠区域并使用预训练生成器处理每个区域，该方法显著优于现有技术，在几何质量、空间连贯性和纹理保真度方面表现突出，为游戏开发、虚拟现实和城市规划等领域提供了实用解决方案。

本文探讨了达成人工通用智能(AGI)七大路线中的线性进阶路径，预测了从2025年至2040年 AI 技术与社会效应的关键年度节点。

收入促进研究所（Revenue Enablement Institute）的专家团队对一些领先的组织进行了研究，这些组织的商业模式转型加速了收入的增长。收入促进研究所认为成长型领导者（CXO）在21世纪商业模式的定义、促成和领导执行等方面都走在最前面。

这项由浙江大学和新加坡国立大学合作开发的RelationAdapter研究提出了一种新型轻量级模块，使扩散变换器(DiT)模型能从视觉示例对中学习并应用视觉转换关系。研究团队创建了包含218种多样编辑任务的Relation252K数据集，并通过位置编码克隆等创新技术实现了高保真图像编辑。实验表明，该框架在低层次图像处理、风格迁移、图像编辑和定制生成等任务上均优于现有方法，为视觉提示驱动的图像编辑开辟了新途径。

IBM将继续在z15之上构建新的云原生工具与其他更新，并借此在混合云市场上成为一股不容忽视的力量。未来可期，请大家拭目以待！

相关数据表示，截至2017年年底，我国银行业金融机构总资产达到252万亿元，而期货公司总资产为5246亿元。相比银行业，期货可算是名副其实的“小金融”。

有一些“善”，能穿透阻隔，照进“黑暗角落”。

汇聚全球5000多位商业、技术领导人，以及IBM行业客户、合作伙伴的IBM THINK大会，两周前在美国波士顿结束。

密歇根大学研究团队开发的HLIP框架为3D医学影像处理提供了突破性解决方案。通过模拟放射科医生的层次化阅读策略，HLIP能高效处理未经筛选的CT和MRI数据，无需昂贵的人工标注。在两个大规模数据集（包含220K患者的脑部MRI和240K患者的头部CT）上训练后，HLIP在多个公开基准测试中显著超越现有模型，如在Pub-Brain-5上提升32.4%准确率。这一创新不仅降低了计算成本，还为临床AI辅助诊断系统铺平了道路。

MIT等顶尖高校联合发布AI推理效率突破性研究，提出"训练时长思考、推理时短表达"的课程学习策略。通过从宽松到严格的渐进式训练，让AI在保持高准确率的同时实现三倍效率提升，为解决AI推理成本高昂问题提供了创新方案。

美国北达科他州政府在数据、自动化与AI应用领域一直具有超前思维。

人工智能是否需要道德价值观？我们采访了神经科学家和《良知：道德直觉的起源》一书的作者Patricia Churchland。

新加坡国立大学等机构首次构建包含128万张图像的东南亚文化视觉数据集SEA-VL，解决AI系统文化认知偏见问题。研究采用人工众包、自动筛选、AI生成三种方法收集数据，发现自动筛选效率最高且质量可靠，而AI生成图像质量较差。该数据集覆盖东南亚全部11国文化元素，将为开发更公平包容的AI系统提供重要基础。

区块链的介入当然给供应链带来了新的机遇——但问题是，到底有哪些新机遇？

AI科技正被应用于诸多复杂问题，其中自然也包括塑料污染。通过对多位科学家和初创企业创始人的采访，外媒InformationWeek整理了塑料垃圾治理工作中的艰难挑战，同时也了解到各方如何在这场抗争当中运用AI科技。

LAION团队联合多个顶尖研究机构推出EMONET-VOICE语音情感识别基准，包含4500小时多语言合成语音数据和40种精细情感分类。该项目通过心理学专家标注创建高质量测试集，开发出性能领先的EMPATHICINSIGHT-VOICE模型，发现AI系统对高唤醒度情感识别效果好但低唤醒度情感识别困难，为语音AI向人性化发展奠定重要基础。

新加坡国家大学研究团队开发了MACT多智能体协作框架，通过四个专门化AI智能体的分工合作，在文档理解和问答任务上超越了许多大规模单体模型。该系统创新性地采用独立判断智能体进行质量控制，结合混合奖励机制和个性化测试时扩展策略，在15个基准测试中的13个获得最佳表现，为AI协作系统设计提供了新思路。

数领万物，共创未来。12月25日下午，由中国国际大数据产业博览会组委会主办的“永不落幕的数博会”2020系列活动——“大数据产业生态创新发展高峰会”在北京举行。