腾讯AI实验室和腾讯LLM部门研究人员开发的MPS-Prover是一种创新的逐步自动定理证明系统，通过两大关键创新解决了现有方法的局限：一个高效的训练后数据精选策略，剔除约40%冗余训练数据；以及一个多视角树搜索机制，整合了学习型评价模型与策略性设计的启发式规则，提高策略选择多样性并增强搜索稳健性。实验表明，MPS-Prover在miniF2F和ProofNet等基准测试上实现了最先进性能，生成的证明比现有方法更简洁多样，为开发更强大的混合证明系统提供了宝贵思路。

当下，零售商正面临与几年之前截然不同的经济环境与地缘政治挑战。以当前的红海危机为例，据摩根大通介绍，全球30%的集装箱须经过苏伊士运河，而当地发生的运输延误正在破坏全球供应链的正常运转。

科技正在彻底改变商业和其他生活领域，科技同样也在重新定义打击犯罪的手段。人工智能（AI）、自动化、大数据、扩展现实以及我们在其他领域发现的所有最重要趋势同样在警务领域大放异彩。

大模型对数据尽管存在风险，企业也绝不能因噎废食。相反，利用AI技术对抗数据风险成为破局的关键。

谷歌正在利用人工智能技术设计出一种适用于手机平台的视频背景实时性替代方案，目前已经在YouTube当中进行测试。

HPE第一财季业绩受到多重因素影响:客户等待采购搭载NVIDIA新一代GPU的服务器,竞争对手激进定价导致服务器利润下滑,库存问题也影响了运营收入。为应对挑战,HPE计划裁员2500人,并采取多项措施提升效率。尽管AI服务器订单强劲,但短期内仍面临收入和利润率压力。HPE预计下半年AI服务器收入将回升,第四财季服务器业务运营利润率有望恢复到10%。

新思科技中国区软件应用安全技术总监杨国梁告诉记者，DevSecOps、云化转型、风险管理成为企业确保AppSec的重要趋势。 现在，企业开始意识到AppSec与构建、部署和运行软件的方式密不可分。

在经济发展新常态的背景下，数字经济所推动的各行业转型升级，已成为经济高质量发展的必然要求。

对产品轻拿轻放、开启包装小心翼翼，原本对华为存储性能非常担忧，并打算测试如果不通过，对华为存储设备原封打包退回的大众公司，却成了华为存储的“粉丝”。

生成式AI可以极大降低大模型的开发成本，让技术人员可以有更多时间与精力着重在上层的行业应用与功能调优上，大幅提高生产效率。

亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上，宣布到2030年实现“水资源正效益（Water+）”，其回馈社区的水资源将超过自身直接运营的用水量。

这波AI浪潮所带来的变革性力量已经铿锵有声、蓄势待发。

Android系统的下一个大版本更新已进入公开测试阶段。

傅利叶创始人兼CEO顾捷分享创业十年深刻体会，并提出了“立足康养、聚焦交互、服务于人”的下一个十年核心战略。

本文探讨了利用人工智能构建去中心化互联网的可能性与挑战，强调理解背后哲学思想的重要性。文章引用 Abhishek Singh 的演讲，讨论了隐私、验证、激励、编排和用户体验的难题，并介绍了 NANDA（Networked Agents and Decentralized AI）的概念，认为去中心化模式将释放数据和计算资源，推动创新，实现科技普惠。

2024高考近在眼前，紧张与期待交织在每一位考生和家长的心头。作为考生人生中的重要节点，高考冲刺阶段的每个时刻都意义非凡。

随着虚拟化、云原生等新技术的快速发展，企业数据中心基础设施也发生了翻天覆地的变化，开始从传统架构全面转向云架构，这让混合云架构被越来越多的企业所认可并采用。

Nutanix 与 Pure Storage 通过整合云基础设施和 FlashArray 存储技术，打造高性能、安全灵活的虚拟化解决方案，助力企业平滑迁移，应对 VMware 市场不确定性。

“生成式人工智能很可能是自农业革命和工业革命以来劳动领域最重大的变革。”

Andrew Curry是一位经验丰富的数据领导者，他利用自己丰富的知识帮助上埃克森美孚（ExxonMobil）这家全球最大的企业之一实现数字化转型。