随着vRAN在现阶段的大规模部署以及未来几年持续稳定增长的发展势头，移动行业有望逐步利用vRAN的灵活性将智能功能融入RAN中。近期，英特尔在移动行业取得了一些激动人心的里程碑式发展。

8月30日，神州数码控股有限公司（以下简称“神州控股”）发布截至2019年6月30止六个月（“期内”）之经营业绩。

在政策的推动下，IT/OT融合正在加速，但随之带来的安全风险也是巨大的。在享受工业互联网“红利”的同时，您又是否为安全做好准备了呢？

不管是物联网还是PII，都涉及一个核心话题就是数据安全。特别是随着物联网的发展，PII的重要更是越发重要。如何在一个万物互联的时代实现PII的安全成为当今我们这个时代的重要议题。

本文讲述了几个创始人从OpenAI出走，带着一套“AI必须讲道德”的理念，创立了Anthropic这家公司，并培养了（他们说的）“AI界最正直的公民”Claude。

如今，5G技术日益成熟，对于智能制造发展而言也愈发重要。

面对数字校园园区网的演进趋势,从开创以太全光路线开始,从1.0到3.0,极简以太全光网解决方案为教育用户提供了更新、更适合场景的选择。在此次展会上崭新亮相的极简以太全光3.X价值再升级。

这项由阿德莱德大学澳大利亚机器学习研究所完成的研究，首次实现了穿戴传感器与视频动作的精准对齐。MoBind技术通过分层对比学习，在时间标记、身体部位和全身动作三个层次实现了亚秒级同步，同时具备跨模态检索、空间定位和动作识别等多种功能。该技术在医疗康复、体育训练、智能健身等领域展现出广阔的应用前景，为多模态人体运动分析开辟了新的技术路径。

当地时间9月19日，2023英特尔on技术创新大会于美国加利福利亚州圣何塞市开幕。在这一面向开发者举办的大会上，英特尔发布了一系列全新技术，旨在让AI无处不在，并使其在从客户端和边缘，到网络和云的所有工作负载中得到更普遍的应用。

云是托管AI开发和生产的最经济方式吗？Moor Insights＆Strategy高级分析师Karl Freund认为，最好的方案取决于你在AI旅程中的位置、你将如何密集地建立你的AI能力，以及期望实现的成果。

微软团队开发的EdiVal-Agent是首个针对AI图像编辑的自动化评估系统，能像专业评委一样从指令遵循、内容一致性和视觉质量三维度评分。该系统与人类评审一致性达81.3%，测试发现Nano Banana表现最均衡，GPT-Image-1指令遵循最佳但一致性不足，大多数模型在数量变化任务中成功率低于25%。

阿里巴巴DAMO院联合南洋理工大学等机构，针对AI多模态推理训练中的梯度消失问题，开发了方差感知采样(VAS)策略。该方法通过智能选择具有不同答题结果和推理路径多样性的训练题目，显著提升了强化学习效果。团队还构建了包含160万长链式思考数据的大规模数据集，其开源的MMR1模型在多个数学推理基准测试中取得最佳性能，为AI推理能力提升提供了重要突破。

任正非在中央研究院创新先锋座谈会上与部分科学家、专家、实习生的讲话，认为还是要和大家勇敢地沟通，一起前进，战胜困难，我们要敢于走在时代前沿。

9月16日，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会健康卡应用与管理专业委员会主办、腾讯健康协办的“全国电子健康卡（码）高质量发展交流会”系列会议召开。

高通公司技术标准副总裁李俨受邀出席，并发表了题为《合力打造智慧工厂 推动5G应用向纵深迈进》的主题演讲，分享了高通在5G技术方面针对工业互联网垂直领域研究的最新进展，以及行业面临的机遇与挑战。

这项由莫斯科人工智能研究院完成的研究证明了AI可以通过智能特征选择在保持性能的同时大幅提高效率。研究团队开发了基于自编码器和Gumbel-Softmax的特征筛选方法，在文字识别任务中即使删除50%视觉特征也能维持近似性能，为多模态AI系统的效率优化提供了新思路。

在云计算兴起的时候，整个业界是唱衰服务器市场的。但是反观现在，全球服务器市场已经进入了强劲复苏期，连续多个季度增速达到2位数，互联网行业需求旺盛。

谷歌DeepMind发布AlphaEvolve：会自己编程进化的AI智能体，破解56年未解数学难题

Maximo为企业打造了支撑精细化资产设备管理的平台,并基于全球大量头部客户的最佳实践形成了针对不同行业的资产设备管理版本,能够为企业带来“立竿见影”的效果。

Oracle Cloud有没有资格跻身四大云计算服务商之列？