微软研究团队开发了LettinGo框架，通过让AI用自然语言生成用户画像来改进推荐系统。该方法分三步：多模型探索生成多样化用户档案，通过实际推荐效果评估档案质量，最后用偏好对齐技术训练专门的档案生成器。在三个主要数据集上的实验显示，相比传统方法平均准确率提升20个百分点，且生成的档案更灵活、可解释性更强。

“移动通信要发展，频谱资源需先行”。

过去，知识债务的解决一直局限于某些能够反复进行实验的领域，特别是医学，但目前的情况正在改变。

这一代人，一个个像悬崖边的孩子。在青春的荒原上，他们忽然看见了光。 他们猛力奔跑，触足之地，或陷泥泞，或长青草，惊心动魄间，天地舒展成一个以自由命名的花园，大河山川，各自生成。时间是玫瑰，他们是玫瑰上的刺。——吴晓波

Dell EMC品牌自2月5日正式启用后，标志着戴尔中国和EMC中国正式走在了一起。从而，为Dell Technologies戴尔科技集团在中国的发展推向了一个全新的时期。

韩国科学技术院研究团队开发出Simba方法，通过层次化稀疏化技术对状态空间模型进行"瘦身"，在保持性能的同时显著提升计算效率。该方法采用类似高速公路的架构设计，让AI模型的上层只处理最重要的信息，实现了最高80%的速度提升和更好的长序列处理能力。这项即插即用的技术为AI模型优化提供了新思路。

广度是个变量，但是投入在阶段内是恒量。因此对企业管理者来说，资源是存在必然上限的，如何权衡、取舍就成为企业管理者不时需要回答和面对的问题。

10年或者20年后，当有人著书立传总结2017年-2028年的中国经济产业发展史时，目前正在发生的“牵一发而动全身”的两起收购事件，将是绝不可被错过的章节。

英特尔以数据为中心的战略满足短视频行业对计算、存储、人工智能等技术越来越高的需求，从而助力更多应用落地，促进产业发展。未来，快手和英特尔将持续完善从硬件到软件的深度合作，驱动业务的创新发展。

半个多世纪以来，摩尔定律让计算性能取得了飞跃，现在一台智能手机的计算能力，已经可以赶上80年代的超级计算机了。而今天，对计算力的渴望，我们和半个世纪以前的人们依然没有什么区别。

随着“Granite Rapids”至强6的发布，英特尔决定放弃使用HBM内存，转而采用其希望推向主流的MCR DDR5主内存。

美国时间2018年5月14日-16日，VeeamON 2018年度用户和合作伙伴大会上在美国芝加哥举行。Veeam联合首席执行官兼总裁Peter McKay再次向用户和合作伙伴阐述了最新愿景

哈尔滨工业大学团队开发的Optimus-3是首个在Minecraft环境中具备完整认知能力的AI系统，能够同时处理感知、规划、行动、定位和反思五大任务。该系统采用专家混合架构和任务级路由机制，有效解决了多任务学习中的干扰问题，并通过多模态推理增强强化学习显著提升了视觉相关任务的表现。实验结果显示，Optimus-3在各项任务上均超越了现有最先进系统，为通用人工智能的发展提供了重要技术路径。

本次大会以『安全左中右』为主题，基于XDR扩展威胁检测响应（Extended Detection and Response）这一网络安全新兴技术，共同围绕组织的安全运营体系建设、威胁检测与响应实践、攻防安全新趋势等话题进行探讨

复旦大学联合上海人工智能实验室发布的UnifiedReward是全球首个统一多模态奖励模型，能够同时评价图片和视频的生成与理解任务。该模型通过跨任务协同学习，在各项评测中都显著超越了专门的单任务模型，在图片理解任务上准确率提升近20个百分点。这项技术为AI评价体系带来革命性突破，将大大降低AI系统开发成本，提升各种视觉AI产品的整体质量。

目前，Llama-2-Chat在大多数评测指标上超过了其他开源对话模型，并和一些热门闭源模型(ChatGPT、PaLM)相差不大。

机器人要真正能执行任务，对灵巧手要求很高，而灵巧手最关键的就是触觉传感器。

机器人要真正能执行任务，对灵巧手要求很高，而灵巧手最关键的就是触觉传感器。

香港中文大学团队开发的VisionThink系统通过强化学习让AI视觉模型具备了类似人类的智能决策能力，能够根据任务需要动态调整图片处理精度。该系统在节省75%计算资源的同时还提升了识别准确性，在多个视觉任务中表现优于传统方法，为AI视觉系统的高效智能化发展指明了新方向。

英特尔加强中国市场适应性，推出生产力增强的商用客户端产品和开放生态策略。