打拳、走秀、送货、踢球，WRC 2025成了人形机器人的“演武场”。

如果说AI产业现在有一个风向标公司，自然会是英伟达；如果看英伟达最新的动向，那无疑是每年一度的GTC大会；而如果说GTC最不能错过的环节，自然就是黄仁勋的主题演讲了。

作为新华三“融合平台 无界生态”战略的重要赋能项目之一，2018新华三论剑旨在从业务与人才维度全面赋能合作伙伴体系，建立并提升合作伙伴在无界生态时代的核心业务竞争力，更好地推动百行百业数字化转型进程。

韩国多机构联合研究团队提出QGuard方法，通过让AI回答精心设计的安全问题来识别有害内容，无需重新训练模型。该方法支持文字和图像的多模态检测，采用图论算法综合分析，在多个基准测试中表现优异，同时提供透明的决策解释，为AI安全防护提供了高效灵活的新思路。

有没有发现，在三大领域里我们最不了解的就是存储？我们每天都在PC、手机、云端应用着存储，但对于中国存储的发展现状与挑战，绝大多数人一无所知。

加密货币缺乏实际作用。区块链解决方案在实际效果上也不及所要替代的传统技术。

哈工大研究团队开发出革命性AI智能体Mirage-1，首次实现了像人类一样的长期规划和跨应用操作能力。该系统通过分层多模态技能学习和技能增强搜索算法，在Android和网页环境测试中分别取得32%、19%、15%和79%的性能提升，为AI助手的实用化发展奠定了重要基础。

EasyNLP是PAI算法团队基于PyTorch开发的易用且丰富的中文NLP算法框架，支持常用的中文预训练模型和大模型落地技术，并且提供了从训练到部署的一站式NLP开发体验。

雅典研究团队开发了全球首个希腊语金融AI系统Plutus，包括评估基准Plutus-ben和专业模型Plutus-8B。通过测试22个大型语言模型发现，即使是GPT-4这样的顶级AI在希腊语金融任务上也表现不佳，而专门训练的Plutus-8B却取得了最佳成绩，证明了语言本地化和领域专业化在AI发展中的重要性。

这项研究揭示了强化微调（RFT）在提升大语言模型推理能力的同时，会产生一种意外副作用——"幻觉税"：模型拒绝回答不可回答问题的能力显著下降，导致提供虚构答案的倾向增强。南加州大学的研究者通过创建"合成不可回答数学"（SUM）数据集，系统研究了这一现象，并发现在RFT过程中加入仅10%的SUM数据即可大幅改善模型的拒绝行为，且几乎不影响其解题精度。这一简单有效的方法不仅适用于数学推理，还能泛化到事实性问答等领域，教会模型在面对无法回答的问题时诚实地承认自己的知识边界。

这项由北京交通大学、复旦大学、人民大学和微软亚洲研究院联合完成的研究首次系统评估了多模态AI的诚实度问题。研究团队创建了包含12000+问题的MoHoBench基准，测试28个主流AI模型发现：面对无法通过图片回答的问题时，大多数AI选择编造答案而非诚实承认局限性，平均拒答率仅21.3%。研究还提出了有效的训练方法来提升AI诚实度。

时至今日，加密货币与智能合约平台当中开始出现越来越多安全漏洞，而其中部分漏洞甚至源自这些平台的构建基础。

近日，联想集团公布了21/22财年全年及第四季度业绩。随后，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在一封内部邮件中也披露了联想中国区的业绩信息：21/22全财年营业额年比年稳增28%，贡献利润年比年提升36%。

2018年10月10日，首届新型智慧城市建设国际峰会在济南隆重开幕。峰会以”智慧让城市更美好”为主题，围绕”优政、惠民、兴业”三大目标，突出”政务服务、城市治理、民生需求、经济发展”四大领域，共同探讨新型智慧城市建设的新思路、新模式、新技术。

多家企业都在尝试在数据中心置于水下。那么这种水底数据中心到底是种宣传噱头，还是真能带来更好的设施管理效果？

浙江大学团队创新性地将人类点击行为的高斯分布特征应用于AI界面操作训练，开发出GUI-G2方法。该方法摒弃传统二元奖励机制，采用连续高斯奖励建模，包含点精度评估和区域覆盖评估两大机制，并引入自适应方差处理不同尺寸元素。实验证实该方法在多个测试集上显著提升AI界面操作准确率，最高达24.7%的性能提升。

2025年，网络安全面临诸多挑战。尽管投资增加、新工具不断涌现，但整体生态系统仍不稳定。主要挑战包括勒索软件、DDoS攻击、量子技术、医疗数据泄露、人工智能与AI代理，以及太空资产的网络安全。这些问题凸显了网络安全领域复杂多变的形势，需要持续关注和应对。

滑铁卢大学团队发布BrowseComp-Plus基准测试，解决AI搜索智能体评测中的公平性、透明度和可及性问题。通过构建包含830个问题和10万文档的固定数据集，研究发现检索系统质量是影响AI搜索表现的关键因素，开源与闭源模型在工具使用能力上存在巨大差距。

12月20日，以“三生万物·共筑山海”为主题的“2022统信UOS生态大会”在北京隆重开幕。作为统信软件规格最高、规模最大、覆盖最广的年度盛会，也是中国信创产业的年度聚会。

香港科技大学研究团队发现大型AI推理模型在处理主观问题时存在思维单一化问题，开发了MultiRole-R1框架让AI学会多角度思考。该框架通过并行多角色推理、多角色微调和强化学习三个阶段，让AI从不同角色视角分析问题。实验显示这种方法不仅提升了主观推理能力，客观推理表现也显著改善，验证了多样性思维与准确性的正相关关系。