随着以软件为中心的网络发展趋势逐渐落地，很多厂商相继提出了自己的自动化网络架构，瞻博网络提出了“人工智能驱动的企业网络”，利用AI等更加先进的技术，能够让网络更加灵活，用户体验更加优质。

随着当今数据驱动的需求不断增长，西部数据公司推出了一系列全新升级的产品，旨在满足市场对大容量存储解决方案的迫切需求。

未来我们憧憬一个怎样的世界？万物智能应该是必不可少的条件之一。

上海交通大学研究团队开发出革命性AI图像检测系统，不仅能以98.1%准确率识别AI生成的假图片，更能像人类专家一样用自然语言详细解释判断依据并标出具体问题区域。该系统通过创新的多模态大语言模型训练方法，实现了从"黑盒判断"到"透明分析"的突破，为新闻、法律等领域提供可信赖的智能辅助工具。

随着勒索软件攻击的持续增加，3 月 31 号的世界备份日提醒人们，如果组织没有为其业务数据制定可靠的备份策略，则将面临重大风险

“弹性”即意味着具有回弹的能力，也就是当设备出现故障，可以快速恢复并继续运行。当一个存储系统的设计是为了保护和纠正常规工作流程中发生的异常情况时——就被称为"弹性"。

威斯康星大学麦迪逊分校研究团队开发的DeepEDM框架，巧妙结合动态系统理论与深度学习，让AI像侦探破案般洞察时间序列背后的内在规律。该方法在多项预测任务中表现卓越，特别在处理噪声数据和复杂动态系统方面优势明显，为时间序列预测领域带来理论与实践的双重突破。

清华大学和上海人工智能实验室联合开发的AutoMat是一个突破性工具，能自动将电子显微镜图像转换为精确的晶体结构模型并预测材料性质。系统整合了模式自适应降噪、物理引导模板匹配、对称感知结构重建和机器学习性质预测四大模块，由大语言模型代理协调运行。在自创的STEM2Mat-Bench基准测试中，AutoMat远超现有多模态大语言模型，为桥接显微镜成像与原子模拟提供了自动化解决方案，显著加速了材料科学研究流程。

随着5G、IoT等技术的普及，近年来很多网络厂商都将目光锁定在了网络的边缘侧，业务重心也逐渐由核心转向边缘。其中Aruba就是一家在网络边缘侧发力非常显著的企业，去年发布了一款非常重要的产品Aruba ESP，其是业内首款以AI驱动的云原生平台。

业务连续性计划主要围绕可能出现的已知场景进行构建，包括由火灾、网络犯罪分子的恶意攻击而造成的重大宕机。这些计划概述了组织在面对此类灾难时应当遵循的程序，但如果无法完全预测事件发生对业务产生的确切后果时，关注重点也许就该由计划转移至组织本身。

通常认为远程和混合工作就是常态，更多的企业正在适应这个新的现实，要做的时候采用数字服务的思维方式以拥抱前瞻性的方法，进而保持领先及确保未来的业务。不过即使企业可以乐观地向前发展跟得上数字化转型的快速步伐，不幸的是这些举措的70%仍然以失败告终

在2008年首度公布比特币项目的白皮书当中，化名中本聪的神秘缔造者总结称：“我们提出了一种不依赖信任基础的电子交易系统。”他所指的正是区块链，比特币加密货币背后的底层系统。规避对信任体系的依赖无疑是一项伟大的承诺，但实际情况却并非如此。

10月29日，IBM宣布以支付现金的方式、按每股190美元的价格收购红帽的所有股票，收购总价为340亿美元。IBM如此大手笔到底所为何来？

我们挑选出了2020年最热门的这10家存储初创公司，这些公司正在致力于解决众多关于数据的问题，从基本的硬件组件到最复杂的云功能。

IBM在新的存储解决方案中引入了AI增强功能，希望借此增强数据抵御勒索软件及其他网络威胁的能力。面对仍在持续且不断升级的网络攻击现实风险，IBM的此项增强功能可谓恰逢其时。

研究显示,高收入公司的CEO正将人工智能置于业务战略的核心地位。欧美企业声称已具备AI项目的基础条件。专家建议避免过度乐观,关注投资回报,构建稳健的数据基础,并优先考虑循序渐进的推广策略。研究还发现,最成功的公司往往是那些高层领导有意识地不直接参与AI战略制定的公司。

新冠疫情给整个世界带来巨大转变，远程办公比例提升就是其中之一。那么，Very Group要如何应对后疫情时代下的工作场所转移与人才管理？消费者的期望升级从未止歇，但在新冠疫情迫使各行各业转为在线经营的背景下，零售商们正面临前所未有的压力。

人工智能登场。ChatGPT 是两年前推出的，在此期间人工智能迅速成为焦点。投资者、科技公司和医疗机构在人工智能领域投入了巨额资金，也发布了无数的新闻稿，启动的试点项目的数不胜数，有时候甚至还描绘出人工智能可以拯救医疗保健系统的美好愿景。

上海AI公司MiniMax发布开源推理模型M1，在性能和成本方面挑战DeepSeek、OpenAI等竞争对手。该模型采用Apache许可证真正开源，支持100万token输入和8万token输出，上下文窗口是DeepSeek R1的8倍。MiniMax声称其Lightning Attention机制使M1在处理长上下文推理时仅需DeepSeek R1约30%的算力，大幅降低计算成本。

12月28日，“数智驱动 全栈赋能”亚信科技2022年度系列产品发布会“数据库专场”线上成功举办，亚信科技重磅发布“超融合一体流式引擎”的AntDB V7.2数据库，并分享了在通信、交通等行业的应用实践。