高通AI研究院开发出CSD-VAR技术，能够从单张图片中精确分离内容与风格，实现灵活的视觉创作。该技术针对视觉自回归模型设计，通过尺度感知优化、SVD修正和增强记忆机制三大创新，有效解决了传统方法的内容泄漏问题。同时构建了CSD-100专业评估数据集，在多项指标上超越现有方法，为数字艺术创作和个性化图像生成开辟了新可能。

硬件技术的不断革新是XR行业发展的基石，HTC最新推出的VR一体机VIVE Focus 3和PC-VR VIVE Pro 2首次亮相，以全面进阶的硬件配置，为企业和消费级VR产品设定了新的基准。

在NVIDIA推出NVIDIA RTX技术一年后，光线追踪已成为产品设计、建筑、游戏、特效和科学可视化领域的全新行业标准。

国潮和数字化的兴起推动了文化创新和创意产业的发展，越来越多科技企业加入其中，运用数字化技术展现中国传统文化的价值和魅力。

“创新科技，美好未来”，第二十三届高交会信息技术与产品展（简称IT展）正火热招展中。

英伟达发布新款Rubin CPX GPU，专为大规模上下文处理而设计，可支持百万级token的软件编程和生成视频。该产品将搭载于Vera Rubin NVL 144 CPX平台，承诺高能效和卓越推理性能，每投资1亿美元可获得50亿美元token收入。同时，英伟达展示了Blackwell Ultra GB300系统的基准测试结果，DeepSeek-R1推理性能较前代提升1.4倍。

思科与英伟达、VAST Data合作推出安全AI工厂，整合服务器、GPU和存储设备为企业提供一体化AI基础设施。该方案采用融合基础设施形式，以AI POD作为核心组件，搭载英伟达RTX PRO 6000 Blackwell GPU和思科UCS服务器。存储方面支持NetApp、Pure Storage或VAST Data产品。VAST声称其InsightEngine能够加速RAG管道，将响应延迟从分钟级降至秒级，支持企业级智能体AI应用。

12月17日，在2020全球分布式大会上，华为云视频云服务荣获音视频领导力奖。

在2023年11月4日举办的第二届开放原子开源基金会OpenHarmony技术大会硬件(南向)生态分论坛上,技术专家们深入探讨了OpenHarmony硬件生态的发展路径。

9月18日，一年一度的Qualcomm创投创业大赛如约而至，迎来了这一赛事在中国连续举办的第十一个年头。今年，在5G元年的背景下，本次大赛也正式命名为Qualcomm创投—红杉中国智能互连创业大赛。

如果有人问：当今最炙手可热的两大科技话题是什么?很多人会毫不犹豫地说： AI和5G!

新合作成果体现了两家公司对帮助客户解决数据复杂性和基础架构现代化挑战的共同承诺

AMD公司（纳斯达克股票代码：AMD）宣布Amazon Web Services，Inc.（AWS）扩展了其基于AMD产品的云实例

AI安全公司Irregular宣布完成8000万美元融资，由红杉资本和Redpoint Ventures领投，公司估值达4.5亿美元。该公司专注于AI模型安全评估，其SOLVE框架已被业界广泛采用，参与了Claude 3.7 Sonnet和OpenAI o3等模型的安全评估。公司构建了复杂的仿真环境系统，可在模型发布前进行深度测试，识别潜在风险和新兴行为。

伴随着英特尔酷睿Ultra平台以及AIPC正式落地，摆在英特尔以及OEM厂商面前的最主要问题，就是如何让更多普通用户了解AIPC是什么？

哈佛商学院教授拉克哈尼将AI比作药物，强调企业需要找到合适的"剂量"。研究显示AI能带来12.2%的任务完成率提升，速度提高25%，质量提升40%。然而AI存在"锯齿状技术前沿"现象，在某些领域表现卓越，在其他领域则可能导致性能下降。企业需要通过四个阶段实现AI转型：学习了解、亲身实践、想象可能性和实际应用，最终实现从工具到队友的转变。

ByteDance Seed等机构联合开发的FutureX是首个专门测试AI未来预测能力的实时平台，每日从195个网站收集真实事件让25个AI模型预测，完全避免数据污染。测试发现Grok-4等先进模型在复杂预测中表现优秀，但与人类专家相比仍有差距，为AI预测能力发展提供了重要基准。

时至今日，RSS可能仍是获取新闻的最佳方式，但前提是选择好用的提要阅读器来收集资源。

亚马逊推出了一款名为 Nova Sonic 的 AI 语音模型，它不仅能理解语音内容，还能捕捉说话者的语气、犹豫等细微变化。这个模型整合了语音识别、回复生成和语音合成功能，能够实现更自然的对话交互。Nova Sonic 可以根据说话者的语气调整回应，理解对话中的停顿，并能适当处理打断等情况，从而提供更智能、更人性化的语音交互体验。

随着人工智能和大数据的兴起,数据湖和数据中心这两个概念经常被混淆。本文深入剖析了两者的根本区别:数据湖是软件平台,用于集中存储各类数据;而数据中心是物理设施,用于部署IT设备。文章还探讨了两者的关系,以及为何准确理解这一区别对企业至关重要。