Prime Intellect团队首次实现320亿参数AI模型的全球分布式强化学习训练，开发了INTELLECT-2推理模型。该研究突破了传统中心化训练的限制，通过PRIME-RL框架、SHARDCAST权重分发和TOPLOC验证系统，让全球任何拥有GPU的计算机都能参与大模型训练，显著降低了AI开发门槛，为AI民主化发展开辟了新路径。

5月19日，微软年度开发者大会Build 2020以完全数字化的形式在线上开幕。48小时内，微软通过一系列在线直播和互动环节，向来自全球的软件及移动应用开发者、数据科学家、IT专家社区展示其围绕开发者、智能云、生产力、协作工具等推出的一系列最新举措和成果。

思科 Talos 与多家情报合作伙伴共同发现了有关 “VPNFilter” 的更多详细信息。在我们最初发布活动调查结果的几天里，我们已发现 VPNFilter 所瞄准的设备品牌/型号比最初想象得更多，而且还具有其他的功能，例如向终端进行攻击的能力。

Moonshot AI发布了新一代视觉语言模型Kimi-VL，该模型采用混合专家架构，仅用2.8B激活参数就能媲美大型模型性能。其创新包括原生分辨率视觉编码器、128K长上下文处理能力和长链思考推理机制。在多项基准测试中，Kimi-VL在数学推理、文档理解、智能体任务等方面表现出色，证明了小参数高效能的设计理念，为AI技术的普及和可持续发展提供了新思路。

2023年AI成为热词，OpenAI的Chat-GPT引领第一波AI浪潮。2024年，苹果Vision Pro带来空间计算概念，OpenAI的Sora掀起第二波AI浪潮。Sora的文本到视频转换技术，结合Vision Pro的空间视频功能，展现了AI与XR设备的融合潜力。

按照惯例，在I/O的第二天，谷歌会组织一场针对全球媒体的小范围群访。今年也一样，包括Alphabet兼谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在内的三位核心管理层，在采访中讨论了AI产品的策略、市场竞争、Gemini的进化、搜索的变革、智能眼镜的复活、AGI的未来等约20个问题。科技行者Techwalker连续第二年参与此类群访。

有购买需求就要考虑价格问题,数字化系统也不例外。

沿着这条「遗忘小径」走一走，看看那些曾经风靡一时、最终却被智能手机普及所淘汰的技术。

美团团队开发的TreeCUA系统通过创新的树状探索方法，让AI能像人类一样操作软件界面。该系统采用多智能体协作框架，实现了完全自动化的GUI轨迹合成，在OSWorld基准测试中达到34.6%的成功率，显著超越现有开源方案，为构建通用计算机使用代理奠定了重要基础。

针对存储行业的需求和关注，SPC创建了全球第一个存储行业标准的性能标准。从组件级评估到完整的存储系统测量，SPC提供了严格的、经过审计的、可靠的和可重复验证的性能度量。

最大的难题在于如何在当今世界同时完成上述目标，也就是在从根本上转变我们工作方式的同时，还要改变我们与客户进行互动的方式。我们将其称为构建智能化企业的过程。

Testin 云测正是在这时代变革的交汇点成立的。

ByteDance研究团队构建了Multi-SWE-bench，这是首个覆盖七种主流编程语言的AI编程能力评测平台，包含1632个人工验证的真实Bug修复案例。测试显示现有顶级AI模型存在严重的语言偏见，在Python以外语言上表现大幅下降。研究同时启动了Multi-SWE-RL开源社区，发布4723个训练实例，为开发通用AI编程助手提供基础设施。

从发展历程、核心技术、人才团队、商业模式等方面深度揭秘OpenAI。

由阿尔托大学和帕多瓦大学联合开展的研究构建了FactCheck平台，首次系统评估大型语言模型在知识图谱事实验证中的表现。研究测试了五个语言模型在三个真实世界数据集上的验证能力，发现开源模型在某些任务上甚至优于商业模型，但所有模型在识别少数错误事实方面表现不佳。检索增强方法能提升准确性但大幅增加计算成本。研究为AI辅助信息验证的实际应用提供了重要参考。

公有云主机的CPU处理能力到底如何？为什么至顶网云能力评估小组一直提倡采用双核云主机？网络、计算、存储中云主机的系统盘存储能力又是如何？这些问题我们会在本篇文章中再继续为大家进行解读。

韩国多机构联合研究团队提出QGuard方法，通过让AI回答精心设计的安全问题来识别有害内容，无需重新训练模型。该方法支持文字和图像的多模态检测，采用图论算法综合分析，在多个基准测试中表现优异，同时提供透明的决策解释，为AI安全防护提供了高效灵活的新思路。

MWC 2022上，荣耀正式发布旗下最新旗舰手机——荣耀Magic4系列，包括荣耀Magic4和荣耀Magic4 Pro两款产品，即将在全球多个国家和地区正式开售。

三星SAIL实验室开发了一套AI游戏制作系统，包含评测器AVR-Eval和制作器AVR-Agent。系统能通过观看游戏录像来评判质量，并基于反馈不断改进游戏。测试显示该方法比一次性生成效果好79.2%，但AI目前还不能有效利用外部资源和反馈，展现了人机创作的根本差异。

OpenAI内斗的来龙去脉。