想象你在学习绘画。传统方法就像只学习如何混合颜料和画线条（低级细节），而不太关注如何表达情感或主题（高级语义）。这导致你可能画出技术上精确但缺乏内涵的作品。相比之下，一些专门的表征学习方法（如DINOv2）就像是专注于理解艺术构图和表达情感的课程，但它们并不直接教你如何实际创作艺术品。

新工厂是并进来了，可每个工厂里MES、OA、HR各种应用五花八门，怎么办？以前就国内有俩工厂，现在整个亚太区都超过10个了。若是按以往的应用开发进程，要统一各个工厂的MES系统，没个两年是做不完的。

蓝色巨人 IBM 首次在该公司位于美国的数据中心之外构建了一台量子计算机。对于该公司来说，这是其全球量子扩张的开始。

Facebook研究人员发布新的人工智能模型，该模型可以利用互联网上任何一组随机无标签图片进行学习。

爱立信推出集成无客户端零信任网络访问管理的NetCloud SASE，通过云隔离技术保护第三方和BYOD设备接入，简化无线网络安全管理。

想象一下，你正在使用一款最新的AI助手来描述一段视频内容，但它告诉你"视频中有人穿着黑色西装"，而实际上并没有；或者它声称"一个人在穿上夹克后跳起来抓住横杆"，而实际情况是"一个人在脱掉夹克后跳起来抓住横杆"。这些看似小错误实际上反映了当今大型视频语言模型(LVLMs)面临的严重问题。

由于最近的全球健康危机所造成的“新常态”，如今的安全团队面临着越来越多的挑战，协作和交流变得更加困难，员工必须转到虚拟安全运营中心 (SOC) 模型中，同时还要应对越来越多的威胁并投入更多的时间来满足家人和家庭需求。

英特尔研究院与美国康奈尔大学的研究人员在《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）杂志上联合发表的一篇论文，展示了英特尔神经拟态研究芯片Loihi在存在明显噪声和遮盖的情况下学习和识别危险化学品的能力。

神经符号人工智能结合了神经网络的模式识别能力和符号系统的上下文智能,弥补了传统人工智能方法的不足。它能提供更深入的洞察力,处理复杂数据集,并在专业领域中实现更高的精确度和可解释性。这种方法有望推动人工智能向更接近人类思维的方向发展,为各行各业带来更智能、更可靠的解决方案。

在整个亚太地区，电信运营商一直处于行业突破性创新的前沿，推动着人与人之间的连接和互联网科技的进步。

数据保护和管理软件开发商Veeam本周宣布扩大了渠道合作伙伴计划，改进了合作伙伴通过销售Veeam技术赚取收入的方式，并改进了培训和证书。

10月22-23日，由国际数据管理协会（DAMA）指导的“2021DAMA中国数据管理峰会”在上海成功举办。

Alphabet公司旗下位于英国的人工智能事业部DeepMind开发出一套系统，据称能够以高达94%的准确率诊断超过50种不同的眼科疾病。

在人工智能和自动化重塑产业格局的今天，教育如何为学生打造未来职业竞争力成为关键议题。面对技术快速迭代和就业市场不确定性，教育工作者、家长和学生都在积极探索创新教育模式，以确保下一代在充满活力但充满挑战的职场中茁壮成长。本文深入分析了多所顶尖院校的创新教育实践，展示了如何通过体验式学习、技术融合和全球化视野来培养未来人才。

推动个性化服务、可持续性、5G应用、IT运维、安全。

单一数据平台将提供使用和管理块、文件、对象和大型机数据的简化体验，并可作为跨公有云和本地的设备或软件定义灵活使用

今日，微软在Build 2022开发者大会上公布了Azure云平台的一系列更新，其中包括云原生应用、大数据、混合云以及Azure迁移等新功能，未来将给云原生应用的开发人员提供更便捷的服务。

Meta公司开发了一种机器学习模型SEAMLESSM4T，能够实现36种语言之间的近即时语音翻译。该模型采用创新方法，利用互联网音频片段避免了繁琐的数据标注。这一突破性技术有望简化多语言交流，但仍需解决噪音环境、口音等挑战，并关注技术可能带来的偏见问题。

变电站设备巡视工作是检查设备运行状况、掌握设备运行规律、确保安全运行必不可少的基础工作。

英特尔今天推出了机器编程研究系统ControlFlag，它可以自主检测代码中的错误。虽然仍处于早期阶段，这个新颖的自我监督系统有望成为一个强大的生产力工具，帮助软件开发者进行耗时费力的Debug。