根据官方介绍，万知是一个专门为中国用户量身打造的一站式AI工作平台，可以做会议纪要、周报、写作助手、解读财报、论文、做PPT，中英双语且完全免费。值得注意的是，这是零一万物自创业以来首次面向C端用户发布一站式AI产品。同时，其CEO李开复也将亲自出任万知C“E”O（Chief Experience Officer），即“首席体验官”。

T-Tech团队发现传统AI变压器存在"表征崩溃"问题，即在深层处理中会逐渐忘记重要信息。他们开发了LIMe技术，让AI每层都能访问历史层信息，如同为AI配备"全能记忆库"。实验显示LIMe在相同计算成本下性能提升15.3%，复杂推理任务准确率提升8-30%，且额外开销仅0.08%。这项技术为提升AI效率提供了新思路。

当下，普通大众都可能面临"药品贵、看病难"问题。目前，在医疗领域广泛使用了HPC和人工智能技术，这都离不开强大的计算力支持。浪潮作为全球领先的计算力提供商，已经在医疗领域前行甚远。

随着云计算、人工智能、大数据、物联网的深入发展，数据中心迎来全新发展机遇，同时也正在步入高密度、高耗能的时代。

清华大学团队提出了一种创新的零样本量化方法，专门针对物体检测任务优化AI模型。该方法无需真实训练数据，通过自适应标签采样生成任务特定的合成图像，结合多层次知识蒸馏框架实现高效模型压缩。实验显示，该方法在多个数据集上的性能甚至超越了使用完整真实数据的传统方法，同时显著提升了训练效率，为隐私保护与AI技术发展找到了平衡点。

老王一定相当有资格贡献首答，从遭遇中年危机的颓废IT男到老板眼里的掌中宝，老王通过自身努力收获了职位提升和公司上下的另眼相看。

Skywork AI团队开发出参数仅1.5亿的统一多模态模型Skywork UniPic，能同时完成图像理解、文字生成图像和图像编辑三项任务。该模型采用创新的双编码器架构，在多个基准测试中达到先进水平，且能在消费级硬件上运行，为多模态AI的普及化应用提供了新方案。

中山大学研究团队揭示了大语言模型存在"注意力盆地"现象，即AI在处理多文档时优先关注开头和结尾内容，忽略中间信息。研究发现这种U型注意力分布源于模型对结构边界的特殊偏好。基于此发现，团队开发了注意力驱动重排序方法，通过调整信息位置而非修改模型参数，在十种主流AI模型上实现了显著性能提升，为AI优化提供了全新的"顺势而为"思路。

HPE公司的全闪存阵列市场份额在2018年第一季度遭遇下滑。与此同时，作为闪存初创企业中的领头羊，Pure Storage公司同样出现小幅份额缩水。

近期，根据《思科端点安全研究报告2021》的显示，有近41%的客户表示在过去两年当中发生过比较严重的安全事件，这个比例非常之高，而其中比较靠前的原因主要集中在使用了一些低成本的解决方案，或者使用了一些单点的解决方案。

UiPath产品升级，RPA行业迎新。

数字化转型其实是一个比较夹生的表达方式。虽然“数字化”对这一进程本质的揭示更为深刻和普适，但不可否认的是，以“互联网”为前缀的表达方式在逆袭正劲的风口，具有更高的市场辨识度。

上海徐家汇商城股份有限公司立足线下业务，将“降本增效"作为“数字化”转型的切入点，以徐家汇商圈数家实体门店作为实验载体，并充分发挥多年深耕零售信息系统研发的经验优势，牵头研发了具有自主知识产权的“E-MEC （易脉）”线上线下一体化业务系统。

云网络公司Arista Networks昨天发布第二季度财报，收益和收入均超出预期水平，并且发布了对下一季度的强劲指引，不过Arista股价在盘后交易时段却有所下跌。

Veeam晋升经验丰富的 Danny Allan，推动公司下一阶段的发展，支持其混合云业务的增长

这项由耶鲁大学联合纽约大学和艾伦人工智能研究所完成的研究，首次构建了专门针对科学文献任务的AI评估平台SciArena。通过收集超过13000张来自102位真实科学家的投票，研究揭示了当前AI助手在科学文献理解方面的真实水平，同时指出了AI自动评估系统的显著局限性，为科学研究领域的AI应用提供了重要参考。

这项研究解决了AI文生图技术中文字描述与图像生成不匹配的核心问题。通过开发TACA方法，研究团队发现并修复了现有系统中注意力机制的两个关键缺陷：跨模态注意力抑制和时间不敏感性。实验显示该方法能显著提升模型的空间关系理解能力和属性绑定准确性，为AI创意工具的实用化发展提供了重要技术突破。

西班牙巴斯克大学开发的SegDT是首个将扩散变压器技术应用于医疗图像分割的AI系统，专门用于皮肤病变识别。该系统创新性地融合了修正流技术，将传统35步推理过程压缩至15步，在保持94%以上准确率的同时大幅提升效率。SegDT仅需990万参数即可在普通GPU上运行，为资源受限的医疗机构提供了专业级诊断支持，有望推动医疗AI的广泛普及应用。

加州理工学院研究团队开发出名为Kyvo的突破性AI系统，首次实现文字、图像和3D空间信息的统一处理。该系统通过创新的"结构化3D表示法"和"统一token空间"技术，让AI能够同时理解和生成三种不同类型的信息。在四大核心任务（3D渲染、识别、指令跟随、问答）中表现出色，为设计、机器人、AR/VR等领域带来重要应用前景。

2月2日，电科数据（北京）信息技术服务有限公司（以下简称电科数据公司）在北京石景山区中国电科集团智能科技园正式揭牌成立。