2018年的超融合早已不是一个热词，在过去3-5年"加速冲刺"的状态中，超融合已逐步度过概念炒作期，进入实际落地阶段。

研究发现，当人们四处张望时，视觉系统接收到的信息将在我们的左右脑之间往来“反弹”。

英特尔®Optane™数据中心持久内存模块（简称DCPMM）为解决当前DRAM面临的困境而生，与DRAM相比，DCPMM具备以下两个突出的性能优势：

人民大学团队创建了OlymMATH，这是首个奥数级AI数学推理基准测试，包含200道双语题目。测试结果显示，即使最先进的AI模型如Gemini 2.5 Pro在困难题目上也只能达到58.4分，揭示了当前AI在复杂数学推理方面的真实能力边界，为未来AI发展指明了方向。

周末遇上了难得的大晴天，暖阳高照，万里无风，一扫连日来的阴冷气息，让人心情舒畅不少。

无论是传统的大中型企业，还是力求创新的初创型公司，都在积极开展数字化实践来构建新型业务模式与场景，以变求存。

字节跳动种子团队提出熵调制策略梯度EMPG方法，解决AI智能体在长期任务中的稀疏奖励学习难题。通过自校准梯度缩放和未来清晰度奖励双重机制，根据步骤不确定性动态调整学习信号强度。在WebShop、ALFWorld和Deep Search三大基准测试中，EMPG显著提升了模型性能和训练稳定性，域外泛化能力尤为突出，为复杂AI系统的可靠训练提供了新的解决方案。

当下,数字化正在经历从以企业为中心向产业为中心转移、从追求效能为主的价值诉求向追求业务创新和业务发展的价值诉求转变,不断增加的不确定性也为数字化的发展蒙上了一层阴影。

行业资深经理人将带领Check Point中国区业务迈上新台阶

按照惯例，在I/O的第二天，谷歌会组织一场针对全球媒体的小范围群访。今年也一样，包括Alphabet兼谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在内的三位核心管理层，在采访中讨论了AI产品的策略、市场竞争、Gemini的进化、搜索的变革、智能眼镜的复活、AGI的未来等约20个问题。科技行者Techwalker连续第二年参与此类群访。

12月27日，在重塑边界安全，构筑安全连接——山石网科StoneOS 5.5R10线上发布会上，山石网科发布防火墙软件版本StoneOS 5.5R10，涵盖VPN特性优化、威胁检测优化、系统构架优化等200多项全新特性。

像许多技术突破一样，区块链背后的中心思想其实很简单，但却被其周围的修饰和喧嚣所掩盖。区块链的核心是一个纯技术性的反直觉想法：信息被广播后反而变得更加安全。

图灵公司作为OpenAI等大语言模型公司的重要合作伙伴，刚刚完成1.11亿美元E轮融资，估值翻倍至22亿美元。公司原本专注于远程开发人才招聘，现已转型为AI代码生成服务商，为多家基础AI公司和应用开发商提供支持。图灵拥有400万名全球开发者资源，年化收入达1.67亿美元，已实现盈利。

作为积极践行自主可控 3.0 的代表企业，极狐(GitLab) 在为企业提供服务的同时，持续关注我国开源教育与人才培养，响应国家 “开源技术创新”、“开源文化教育” 等一系列关于开源技术 “产、学、研、用” 的发展政策。

斯特拉斯堡大学团队提出POLAR方法，创新性地将多视角点云配准问题转移到自编码器潜在空间中求解。该方法专门设计了处理各向异性噪声、遮挡和外点的损失函数，并采用多起点优化策略实现全局收敛。在合成和真实数据上的实验表明，POLAR在处理严重退化数据时显著优于现有方法，特别在SMLM显微镜数据上表现出色，为生物医学成像等领域提供了重要技术突破。

日本AI实验室Sakana AI推出Multi-LLM AB-MCTS技术，让多个大语言模型协作完成单一任务，形成AI智能体"梦之队"。该方法使模型能够试错并结合各自优势，解决单一模型无法处理的复杂问题。在ARC-AGI-2基准测试中，模型组合正确解决了超过30%的问题，显著优于单独工作的任何模型。公司已将核心算法开源为TreeQuest框架，为企业开发更强大可靠的AI应用铺平道路。

M-A-P团队发布的COIG-P数据集包含100万个高质量中文偏好样本对，通过15个AI模型协作生成和8个AI评委评分构建。该数据集覆盖对话、编程、数学等六大领域，显著提升了中文AI模型性能，相关模型在AlignBench评测中获得2%-12%的性能提升。团队还开源了中文奖励模型CRM和评估基准CRBench，为中文AI社区提供了重要的开源基础设施。

当前，首席信息安全官不仅要确保越来越分散的员工队伍的安全，他们还必须提防一些来自信誉良好的供应商的软件代码，包括一些本来是用来保护他们免受网络攻击的补丁代码。

德国美因茨约翰内斯·古腾堡大学研究团队发现，在AI大语言模型的多选题评测中，"Answer:"后空格的处理方式竟能导致11%的准确率差异和模型排名颠倒。通过对15个主流模型的详尽测试，研究证实采用"空格+字母"的答案格式比单纯字母格式表现更优，还能显著改善模型校准度。这一发现揭示了AI评测中被忽视的技术细节可能产生巨大影响，呼吁建立更标准化透明的评测协议。

经营管理的数字化正在让企业变得越来越聪明。