近日,Salesforce移动应用在中国大陆苹果应用商店的下架,预示着今年CRM国产化替代即将迎来高潮。

这项研究首次提出了ViPlan基准测试，系统评估视觉语言模型在视觉规划任务中的表现。研究对比了"VLM作为规划器"和"VLM作为接地器"两种方法，发现在抽象的积木世界中接地器方法更优，而在模拟家庭环境中规划器方法表现更佳。研究还发现链式思考提示对大多数模型并无显著改善效果，表明当前视觉语言模型在视觉推理方面仍存在局限性。

在面谈会中讨论生成式AI，与会者们从担忧到惊奇可谓反应不一。而风险投资者——特别是像我这样在公司始创之初就与创始人合作的风险投资者——总会强调我们正处于技术生命周期的“起始阶段”。

首尔大学研究团队发布RelayGen技术，通过智能的段落级模型切换实现AI推理加速。该方法基于观察发现：AI长篇推理过程中难度不均，通过识别话语线索词来判断切换时机，让大模型处理复杂推理、小模型处理简单总结。实验显示可实现2.2倍速度提升，准确率损失仅2%，且无需额外训练，部署简单，与现有加速技术兼容性好。

这项研究首次从图论视角探索大语言模型的知识结构模式，揭示了模型知识的三峰分布特性、节点度数与知识水平的正相关关系，以及知识同质性现象——拓扑位置相近的实体往往具有相似的知识水平。基于这些发现，研究团队开发了图神经网络模型来预测实体知识水平，并证明了这种方法在选择高价值三元组进行模型微调时的有效性，特别是在专业领域知识方面取得了显著提升。

做生态需要的是“润物无声”的胸怀——不能一味地往前冲，而要往更深的幕后走。

数据信息是企业最宝贵的资产。

人形机器人是通用人工智能的最后一公里。

HiL领域龙头企业上海蔚赫信息科技有限公司（“蔚赫”）正式完成近亿元Pre-A轮融资，并成功收购博世/ETAS全球LABCAR HiL IP及技术，迈出了HiL行业国产替代的第一步。

阿里巴巴Quen团队发布了图像生成模型Qwen-Image，在复杂文字渲染和精准图像编辑方面实现重大突破。该模型通过创新的数据处理流程和渐进式训练策略，不仅在英文文字渲染上表现出色，更在中文字符生成方面远超现有模型，准确率达到58.30%。同时具备多任务处理能力，可进行图像编辑、深度估计、新视角合成等操作，为AI图像生成技术开启新纪元。

在近日举行的主题为“实现数字化企业——正当时！”的2018西门子工业论坛上，西门子携手众多行业专家、合作伙伴和客户与近千名专业观众分享了数字化在各行业应用的发展进程，并深度解读了中国工业数字化转型升级的最佳路径。

小冰已经诞生八年，代级进入第九代，身影遍布各行各业。

青云QingCloud资深解决方案架构师傅帅进行了主题为《案例分享：借助全栈云计算实现业务转型》的分享，介绍了如何在IaaS之上，综合运用PaaS 和 AppCenter能力，快速交付应用实现业务转型。

这项由ELLIS研究所和马克斯·普朗克智能系统研究所的科学家进行的研究，揭示了大语言模型安全测试的根本规律：越狱攻击成功率由攻击者与目标模型间的能力差距决定。通过评估500多个攻击者-目标组合，研究团队发现：更强的模型是更好的攻击者；当目标能力超过攻击者时攻击成功率急剧下降；社会科学能力比STEM知识更能预测攻击成功。基于这些发现，研究者建立了预测模型，表明随着AI进步，人类红队测试可能逐渐失效，提示需要发展自动化安全评估方法及更全面地评估模型的说服和操纵能力。

这项由浙江大学等多家机构联合完成的大规模调研首次系统性梳理了操作系统智能体这一前沿领域，全面分析了基于多模态大语言模型的AI助手如何像人类一样操作电脑手机。研究涵盖了技术架构、训练方法、评估体系和发展挑战，为实现类似贾维斯的智能数字助手提供了完整的技术路线图。

5月16至17日，2024世界电信和信息社会日大会暨系列活动在浙江宁波举行。在17日下午举行的5G-A建设与应用创新发展论坛上，高通中国区研发负责人徐晧发表了题为《持续推动5G Advanced技术演进》的演讲。

最近三年半以来，我们一直在跟踪数据中心大型企业（上市公司）的财务业绩。但从去年开始，我们开始对数据中心领域的各大IT供应商统计数字进行切片分析，希望更好地了解业界正在发生什么、又有哪些趋势性判断属于误读。

假如存储和数据保护业界有场世界杯，戴尔易安信作为全方位产品提供商在这场比赛中将会如何用实力战胜运气，用什么样的组合在绿茵场上吹响胜利的号角呢？

阿联酋和中国研究团队联合开发prima.cpp系统，成功实现70B大模型在普通家庭设备集群上运行。该系统通过创新的管道环形并行技术和Halda调度算法，将响应速度提升15倍至600毫秒，内存压力控制在6%以下，为AI技术民主化提供了新路径。

许多组织在实施 AI 代理时过于狭隘地关注单一决策模型,陷入了"一刀切"决策框架的误区。然而,人类决策远非统一,而是复杂、动态且依赖于具体情境的。如果要将 AI 代理有效整合到组织中,就需要考虑多样化的决策过程,以确保有效实施,避免无意中设定一个低标准的决策模式。