本文深入探讨了一个普遍的误解：人工通用智能(AGI)最终会演变成一个庞大的统一系统。作者认为，基于当前AI发展态势，更可能出现多个独立但相互关联的AGI系统。文章分析了AGI之间可能的竞争与合作关系，以及这种分布式发展模式对人类社会的潜在影响。

微软研究院前不久发布了一篇论文，揭示了一个反常识的现象：当我们和AI进行长时间多轮对话时，它们会变得越来越"糊涂"，给出的答案质量也会明显下降。微软研究院的这项研究，用严谨的科学方法证实了这个现象的存在，这不是个别模型的问题，而是几乎所有大模型的通病。研究团队测试了包括GPT-4、Claude、Gemini在内的15个主流AI模型，发现它们在多轮对话中的表现平均下降了39%。

作为操作系统领域的后起新秀，openEuler 社区从创立伊始就将自身定位为「数字基础设施的坚实底座」，希望通过创新的技术方案解决各行各业的数字化转型痛点、满足企业需求。

作五休二不再「天经地义」，颠覆性转变或将开启新时代。

我们将需要基于语言输入处理视觉坐标的任务称为细粒度多模态理解。对于这些任务，当前的MLLMs主要集中在两个方面：有的模型擅长图像中物体的空间定位，但在细粒度时间理解任务上表现不佳；有的模型专门擅长像TVG这样的细粒度时间理解，但无法确定物体的边界框。现有的MLLMs无法统一实现空间、时间和交错的细粒度多模态理解任务。

上海交通大学与StepFun联合推出的OneIG-Bench是AI图像生成领域首个全维度评测基准，涵盖语义对齐、文字渲染、知识推理、风格化、多语言等六大维度，包含超过2400个测试案例。该研究对19个顶级AI模型进行了史上最全面的对比评测，发现GPT-4o综合表现最佳，Seedream 3.0在文字渲染方面独领风骚，揭示了当前AI模型的优势与不足，为未来技术发展指明了方向。

LoRAShop是弗吉尼亚理工大学研究团队开发的突破性框架，首次实现了无需额外训练的多概念图像编辑。该技术通过在整流流变换器中识别概念特定区域，创建分离的潜在掩码，并仅在相应区域混合LoRA权重，有效解决了"LoRA交叉干扰"问题。实验证明，LoRAShop在身份保留、多主体融合和实时编辑方面优于现有方法，为个性化图像创作开辟了新途径。

随着我们迈入的新十年，计算领域的变革和加速技术的扩散，蓄势已久的智能革命将迎来颠覆性的技术变局。未来的数据在哪里产生？以何种方式产生？如何使用？戴尔科技集团开启“数据o十年”专题，带您深入了解数据将如何驱动企业和社会的变革。

苹果公司研究团队通过创新的GSM-Symbolic测试方法，发现当前先进AI系统在数学推理方面存在严重缺陷。研究表明，AI虽然在标准测试中表现优异，但面对表述稍有变化的同类问题时准确率显著下降，暴露出其缺乏真正的逻辑理解能力，主要依赖模式匹配而非推理。这项发现为AI评估提供了新标准，并为未来开发更可靠的AI推理系统指明了方向。

2024年，是实现“十四五”规划目标任务的关键一年，包括5G、AI在内的信息通信技术是新质生产力的重要组成部分，是支撑数字经济蓬勃发展的重要“底座”，是激活数据要素潜能、驱动经济社会数字化转型、推动数字政府建设的新引擎。

人工智能在体育领域的应用绝不仅限于提高运动员的赛场表现。

就在提交IPO申请的一周之后，Arm公司决定在Hot Chips上发布Neoverse计算子系统（CSS）与Neoverse V2平台。

通过全新开创的HOMM模式，鹏博士大数据将由“自建自营”逐步向“自建自营＋合作共建＋受托运营”转变，从而进一步树立行业竞争优势，抢占制胜先机，并以多元化的合作模式为IDC行业的发展提供创新思路，引领数据中心商业变革。

数字化转型已然是一个不可逆的过程，而“工业服务化”在2022年才刚刚开始。

导读：为进一步加快推动人工智能和制造业的融合发展，在第六届世界智能大会筹备期间，世界智能大会组委会首次与中国新一代人工智能发展战略研究院、天津市智能科技产业专家咨询委员会合作开展“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动。

自“中国制造2025”于2015年提出以来，走过近十年，行业参与者持续创新、深耕，从中国制造到中国智造，走出了一条自主创新的新路径。

双赢才是王道。

密歇根大学研究团队开发的HLIP框架为3D医学影像处理提供了突破性解决方案。通过模拟放射科医生的层次化阅读策略，HLIP能高效处理未经筛选的CT和MRI数据，无需昂贵的人工标注。在两个大规模数据集（包含220K患者的脑部MRI和240K患者的头部CT）上训练后，HLIP在多个公开基准测试中显著超越现有模型，如在Pub-Brain-5上提升32.4%准确率。这一创新不仅降低了计算成本，还为临床AI辅助诊断系统铺平了道路。

在全球半导体短缺与贸易战的双重压力之下，Arm与x86两大架构阵营所代表的芯片技术正受到高度关注。但就在这股洪流之下，开源RISC-V芯片架构正悄然发展成第三种完全可行的架构方案，更便宜、更灵活而且不受政治立场的左右。

每个行业都有越来越多的企业在采用人工智能（AI）来改变业务流程，但是他们的AI计划能否取得成功，不仅仅取决于数据和技术，还要取决于是否有合适的人才加入。不仅仅有数据科学家和工程师……