上海徐家汇商城股份有限公司立足线下业务，将“降本增效"作为“数字化”转型的切入点，以徐家汇商圈数家实体门店作为实验载体，并充分发挥多年深耕零售信息系统研发的经验优势，牵头研发了具有自主知识产权的“E-MEC （易脉）”线上线下一体化业务系统。

云网络公司Arista Networks昨天发布第二季度财报，收益和收入均超出预期水平，并且发布了对下一季度的强劲指引，不过Arista股价在盘后交易时段却有所下跌。

Veeam晋升经验丰富的 Danny Allan，推动公司下一阶段的发展，支持其混合云业务的增长

这项由耶鲁大学联合纽约大学和艾伦人工智能研究所完成的研究，首次构建了专门针对科学文献任务的AI评估平台SciArena。通过收集超过13000张来自102位真实科学家的投票，研究揭示了当前AI助手在科学文献理解方面的真实水平，同时指出了AI自动评估系统的显著局限性，为科学研究领域的AI应用提供了重要参考。

这项研究解决了AI文生图技术中文字描述与图像生成不匹配的核心问题。通过开发TACA方法，研究团队发现并修复了现有系统中注意力机制的两个关键缺陷：跨模态注意力抑制和时间不敏感性。实验显示该方法能显著提升模型的空间关系理解能力和属性绑定准确性，为AI创意工具的实用化发展提供了重要技术突破。

西班牙巴斯克大学开发的SegDT是首个将扩散变压器技术应用于医疗图像分割的AI系统，专门用于皮肤病变识别。该系统创新性地融合了修正流技术，将传统35步推理过程压缩至15步，在保持94%以上准确率的同时大幅提升效率。SegDT仅需990万参数即可在普通GPU上运行，为资源受限的医疗机构提供了专业级诊断支持，有望推动医疗AI的广泛普及应用。

加州理工学院研究团队开发出名为Kyvo的突破性AI系统，首次实现文字、图像和3D空间信息的统一处理。该系统通过创新的"结构化3D表示法"和"统一token空间"技术，让AI能够同时理解和生成三种不同类型的信息。在四大核心任务（3D渲染、识别、指令跟随、问答）中表现出色，为设计、机器人、AR/VR等领域带来重要应用前景。

2月2日，电科数据（北京）信息技术服务有限公司（以下简称电科数据公司）在北京石景山区中国电科集团智能科技园正式揭牌成立。

在当下，企业上云成为行业数字化转型的重要抓手，混合云架构成为企业关注的焦点。在本期企业开源智库中，我们邀请了中信银行信用卡中心副总裁张明、红帽解决方案架构部总监刘阳两位嘉宾，从不同维度介绍他们对于目前企业上云以及混合云部署的实践和洞察。

区块链的介入当然给供应链带来了新的机遇——但问题是，到底有哪些新机遇？

这项研究提出了"Dynaword"概念，创建可持续更新的开源语言数据集。以丹麦语为例，构建了包含48亿词汇标记的数据库，规模比同类资源增长四倍。通过严格的许可证管理、社区协作和质量保证机制，实现了数据的持续增长和改进。实验证明使用该数据集训练的模型性能提升5.9%-26%，为人工智能数据管理提供了新的可持续发展模式。

亚马逊将与沙特支持的 AI 公司 Humain 合作，投资逾 50 亿美元在沙特建设 AI 区，提供专用 AWS 基础设施、服务器、网络以及培训认证，推动本地 AI 生态体系的发展。

这项研究汇集了来自斯坦福大学、苏黎世联邦理工学院、隆德大学、加州大学旧金山分校等多所世界顶尖学府的11位医学专家，共同构建了医学AI领域的首个多模态情境学习评估标准。

上海交通大学团队开发的ASAP方法通过"锚点引导"和"首词惊喜度"两阶段技术，成功解决了AI推理模型内容冗长问题。该方法在保持准确性的同时，将推理速度提升43.5%，生成内容减少23.5%，为AI推理优化开辟了新方向，代表了从追求模型规模向追求效率质量平衡的重要转变。

为了解决这样的困境，全球领先的电子商务和在线交易反欺诈公司Riskified（睿思飞）通过提供交易安全、用户体验和收益保护等关键环节的解决方案，为电商行业的发展保驾护航。

离开百度之后，陆奇的去向一直是个谜。就在沉寂了三个月之后，陆奇的新头衔确定——YC中国创始人及CEO、YC全球研究院院长。

7月12日，小冰公司披露了A轮融资信息。本轮融资由高瓴领投，五源、Neumann、IDG、GGV纪源资本及上轮投资人北极光与网易公司跟投，小冰估值已超过独角兽规模。

Skywork AI团队通过创新的人机协作数据处理方法，构建了史上最大规模的高质量偏好数据集SynPref-40M，训练出Skywork-Reward-V2系列模型。该系列在七项主要测试中全面超越现有最佳模型，证明了数据质量胜过算法复杂度的重要原理，为AI更好理解人类偏好开辟了新道路。

随着生成式AI的快速普及，企业已开始广泛应用并获得投资回报。预计到2025年，AI将在企业中大规模采用，推动效率和生产力提升。小型语言模型、边缘计算、AI推理能力、proven use cases的大规模应用、敏捷开发的演进、法规监管加强、AI的无处不在、AI代理的兴起、多模态AI等将成为主要趋势,彻底改变企业运营方式和软件开发模式。

随着“人工智能时代”这一全新阶段的出现，新挑战也已经出现——中国应如何保证在“人工智能时代”不落后，甚至领先全世界。答案在我看来就是3个字：根技术。