以移动互联网、云计算、大数据、人工智能、5G与物联网、区块链为代表的新一代信息通信技术（ICT）的集群式、交互式发展，驱动企业进入数智化新阶。

这项由俄罗斯AIRI研究所等多家机构联合完成的研究，首次系统揭示了LoRA技术在AI知识注入中的潜在风险。通过对Llama-3.1模型的大规模实验，研究团队发现AI在学习新知识时存在明显的"安全阈值"，超过500个新事实后性能显著下降。更重要的是，他们发现释义增强策略能有效缓解这些问题，为AI安全知识更新提供了重要指导。

本周，全国两会召开，至顶智库发布相关政策解读；视觉语言模型—PaLM-E发布。

IBM Services 高级副总裁 Mark Foster 于IBM Think Digital 大会上的主题演讲全文。

首尔国立大学和成均馆大学的研究者提出了"推理路径压缩"(RPC)技术，一种无需训练的方法，能够对大语言模型在推理过程中生成的冗余内容进行压缩。研究发现推理路径存在"语义稀疏性"——大量重复或多余的内容。RPC通过定期评估词元重要性并保留最关键部分，将QwQ-32B模型的推理吞吐量提高了1.60倍，同时准确率仅下降1.2%，并显著减少了内存消耗，解决了长序列生成的内存溢出问题。

Veeam今天正式发布新的云数据管理功能，新功能将加入Veeam Availability Suite 9.5 Update 4，

去年在疫情的影响之下,出现了大量居家、移动、分散和远程办公的工作场景,这给企业的办公和员工传统的坐班式工作模式带来了很大的挑战。

数据经济不断发展，业界对于算力的需求不断激增。数据中心的作用变得举足轻重，OCP聚焦开放计算，通过协作创新，赋予开放计算更多使命，推动整个计算产业的发展。展望未来，OCP的发展值得期待。

安全合规作为第一道防线，国家对于呼叫中心行业的监管日趋严格，在刚刚过去的 315 晚会现场又打出一记重拳，曝光了一批不合规操作的上下游企业，涉及到“非法获取用户手机号码、频繁骚扰用户、通过技术手段规避投诉”等诸多行为。

马里兰大学研究团队在70亿参数的OLMoE模型中首次发现了真实大型语言模型的"Grokking"现象，即AI在训练误差稳定后仍能实现智能突破。他们开发了基于混合专家模型思维路径分析的新方法，能够在无需外部测试的情况下准确预测AI的泛化能力，为AI开发和评估提供了革命性的实时监控工具。

数字化是现代社会发展变革的重要力量，云计算作为产业数字化转型新基建的重要组成部分，近年来市场增长预期极高。

当AI出现时，人们问的最多的问题莫过于，AI的Killer App（王牌应用）是什么？安蒙随后说道，AI不存在Killer App的思维定式问题，因为AI变革的是人与计算机的交互方式，让计算机可以理解人的所见所闻、所思所想，所以，未来会出现成千上万的应用，而所有的应用都可以是王牌应用。

英特尔的目标是推动RAN的变革，就像十年前我们在核心网中推动的变革一样。从客户共同投资到尖端技术，英特尔致力于帮助运营商和OEM将虚拟化RAN作为高速通信网络的一种全新、低成本替代方案推向市场。

德国美因茨约翰内斯·古腾堡大学研究团队发现，在AI大语言模型的多选题评测中，"Answer:"后空格的处理方式竟能导致11%的准确率差异和模型排名颠倒。通过对15个主流模型的详尽测试，研究证实采用"空格+字母"的答案格式比单纯字母格式表现更优，还能显著改善模型校准度。这一发现揭示了AI评测中被忽视的技术细节可能产生巨大影响，呼吁建立更标准化透明的评测协议。

人力资源是企业经营和发展最核心的要素，华为提出过“要让人力资本增值大于财务资本增值”

看看在实际测试中GeForce RTX 3080的表现。

耶鲁大学研究团队通过构建SCIREAS评估体系和KRUX分析框架，系统研究了大语言模型在科学推理中的表现。研究发现，模型的主要瓶颈不是推理能力而是知识检索能力，基础模型在获得外部知识支持后甚至能超越专门的推理模型。团队还开发了SCILIT01作为开源科学推理基线，为未来AI科学应用的改进提供了新方向。

为了完成我们的年度《红帽全球客户技术展望》，我们调查了世界各地400多家红帽客户，受访者来自51个国家。这些IT领导者思考了他们当前面临的挑战、他们的部署策略、他们感到兴奋的技术，以及2019年的预算和技术优先事项。

导读：为进一步加快推动人工智能和制造业的融合发展，在第六届世界智能大会筹备期间，世界智能大会组委会首次与中国新一代人工智能发展战略研究院、天津市智能科技产业专家咨询委员会合作开展“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动。

当前，5G发展如火如荼，成为引领我国高质量发展的新引擎。5G要想进一步实现向千行百业拓展，离不开全频段的支持，推动5G毫米波发展成为各国共识。