StepFun团队发布的NextStep-1代表了AI图像生成领域的重要突破，采用自回归方式逐步生成图像，像艺术家作画般一点点构建视觉内容。这个14B参数的模型在多项测试中表现优异，不仅能高质量生成图像，还具备强大的编辑能力，为AI创作工具的发展开辟了新方向。

Nvidia首席执行官黄仁勋在GTC大会上公布了未来三代GPU技术路线图，揭示了计算能力提升面临的巨大挑战。从芯片制程到散热和供电，Nvidia正通过增加硅片数量、提高封装密度等方式来突破摩尔定律的限制。这些努力也反映出当前AI计算发展所面临的瓶颈，以及未来数据中心设计的发展方向。

随着技术变得越来越人性化，在工作场所保持以人为本的方法也变得至关重要。

卢森堡大学团队首次从数学角度严格证明了AI注意力机制的容量限制。研究发现softmax归一化存在"注意力稀释"问题，单个注意力头最多只能区分80%的重要信息，且降低温度参数会导致训练不稳定。通过GPT-2实验验证了理论预测，为长文本处理和多头注意力设计提供了科学依据，解释了AI模型在处理长序列时性能下降的根本原因。

DevOps团队要想在当今乃至未来的现实场景中不断创造新技术，唯一的方法就是全面引入AI技术。相信在AIOps的支持下，企业将能够专注于建立并改善客户体验，拓展出前所未有的业务与利润空间。

希伯来大学研究团队提出"模型地图集"概念，系统性解决AI领域模型管理混乱问题。当前150万公开模型中超过60%缺乏文档，研究者难以找到合适模型，造成重复训练和资源浪费。团队开发出绕过权重对称性难题的新方法，能够自动推断模型血统关系和功能属性，已在真实数据上达到80%以上准确率，为构建有序AI生态系统奠定基础。

各大云服务商已经部署数以万计的GPU与AI加速器，希望充分满足市场在大语言模型方面的需求激增。

回顾过去一年，各家云服务商已经为需要相应运营服务支持的组织开发出混合解决方案。服务商明显更了解市场，并开发出符合客户需要的解决方案。

英特尔正快步前行，我们所做的一切都遵循我们的宏旨：创造改变世界的科技，造福地球上每一个人。

微软将利用这些初创公司的专业知识和经验增强自身自动驾驶专用型云及AI服务，再借此吸引更多非合作伙伴客户。

Expedia的创新则使其能够制定出便捷的选项列表，并在对话中作为“Trips”存在。用户可以随时参考这些内容以了解当前讨论的概况，这就远远优于经常会忘记此前曾说过什么的原始ChatGPT。

ByteDance研究团队开发了PaSa智能学术搜索系统，通过双AI代理架构解决传统搜索局限性。系统能自动阅读论文、追踪引用网络，实现深度文献挖掘。在真实测试中，PaSa相比现有最佳方法在相关论文发现率上提升近40%。该系统已开源，为全球学术研究提供高效文献调研工具。

维斯塔斯公司亚太区组装发电机塔筒事业部副总裁博明凯：预祝第四届世界智能大会取得圆满成功  

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京东方率先推出了目前业界最高5644ppi、超高分辨率、120+Hz高刷新率硅基OLED等产品，凭借极佳画质表现、高刷新频率、快速响应等优势带来的虚拟世界体验，被广泛应用于影音、游戏、教育、房产、旅游等众多领域，不断推动元宇宙从概念走向现实。

荣耀一直致力于为年轻人打造科技生活产品。昨日，荣耀在上海举办新品发布会，正式发布荣耀50系列，其主打的卖点是为用户带来“一站式Vlog视频拍摄”体验。

华威大学和牛津大学的研究团队开发了FedPS框架，首次系统性解决联邦学习中的数据预处理难题。该框架通过统计信息聚合实现分布式数据的统一预处理，支持18种预处理方法，包括缩放、编码、变换等，并提供详细的通信成本分析。实验表明，相比本地预处理，FedPS在非均匀数据分布下能显著提升模型性能，最高改进幅度达17%。

技术更迭无小事，搜索引擎无战事。

节日期间，将举办上千场活动、集中推出万余款优秀产品、精选200款热门场景精品、提供近200款免费试用新品等，为中国企业数字化转型提供储备充足的“粮仓”。

KAIST研究团队提出VIRAL方法，通过视觉表征对齐技术解决多模态大语言模型视觉理解不精准的问题。该方法让AI模型内部视觉表征与预训练视觉基础模型保持一致，避免训练中视觉细节的丢失，在对象计数、空间推理等视觉任务上取得显著性能提升，为多模态AI的视觉理解能力改进提供了简单有效的解决方案。