上海交通大学等多所院校联合开发的DreamVLA系统让机器人具备了"预知未来"的能力，通过预测动态变化、空间结构和物体语义来指导行动，在真实世界测试中达到76.7%成功率，在模拟环境CALVIN基准中创下4.44平均任务长度新纪录。该系统采用分块注意力机制协调三种预测能力，并使用扩散变换器从噪声中生成精确动作，代表了从"反应式"向"预测式"机器人智能的重要突破。

曼哈顿的豪华公寓开发日前在全球以太坊（Ethereum）区块链上有了一个新的数字家庭。该建筑是一个完整的12单元建筑，占地1700平方英尺，位于东村13街的436和442 E，是曼哈顿第一个在以太坊上进行标记的重大资产。该物业最近的评估价超过3000万美元。

根据IDC全球大数据和分析支出半年指南显示，今年全球大数据和商业分析（BDA）解决方案收入预计将达到1891亿美元，比2018年增长12.0％。五年复合年增长率（CAGR）为13.2％。到2022年，预计全球BDA收入将达到2743亿美元。

华盛顿大学等顶尖机构联合推出地理视觉代理概念，让AI能够分析街景、用户照片等视觉数据，回答"咖啡店门在哪里、是否无障碍"等具体问题。团队开发了三个原型：帮助盲人探索街景的StreetViewAI、为残障人士评估环境的Accessibility Scout，以及个性化骑行路线规划的BikeButler，展现了AI与地理信息结合的巨大潜力。

早在1998年戴尔进入中国市场并在厦门设立生产基地，同年即推出了终端部署服务。经过了多年的经验积累及更新迭代，戴尔科技集团（本文简称戴尔）终端部署服务可以完成在形成生产力之前的交付、安装、配置和优化等一系列工作。

信号覆盖质量、穿墙能力、无线连接稳定性、配置和操作的难度以及价格依然是大部分消费者购买无线路由器要考虑的主要因素。

浙江大学等高校研究团队开发的VolSplat系统，通过"体素对齐"替代传统"像素对齐"方法，实现了快速高质量的3D场景重建。该技术仅需6张普通照片即可生成精确3D模型，在RealEstate10K等标准数据集上显著超越现有方法，为机器人导航、增强现实、建筑设计等领域提供了新的技术选择，代表了3D重建领域从二维思维向三维思维的重要转变。

这项研究首次让AI学会了类似生物细胞分裂分化的能力，能从单一起始状态预测并追踪多个不同的发展路径。该技术突破了传统AI只能处理单一结果的局限，在医疗诊断、药物研发和生物研究等领域展现出巨大应用潜力，为AI系统处理复杂现实问题开辟了全新道路。

VerifyBench是首个专门评估大语言模型基于参考的奖励系统的基准测试，填补了现有奖励评估基准的关键空白。由浙江大学、美团等机构联合开发，包含VerifyBench和更具挑战性的VerifyBench-Hard两个数据集。研究发现虽然大型模型在标准案例上表现出色，但在复杂案例上仍有显著改进空间。该基准测试通过精心构建的数据集和评估框架，为提升大模型推理能力提供了标准化评估工具，对强化学习训练具有重要意义。

本文探讨了CIO如何在2025年提升领导力。建议包括:制定成长计划、建立盟友生态系统、扩大同行网络、提高沟通技能、培养同理心、保持真实性等。文章强调CIO需要不断学习和成长,以应对不断变化的挑战,成为更优秀的技术领导者。

德国研究机构发现AI图像生成模型的记忆删除技术存在严重缺陷，现有权重修剪方法只是表面隐藏记忆而非真正删除。研究团队开发的Dori技术能够绕过这些防护措施，重新激活看似已被遗忘的训练数据。他们提出的对抗性微调解决方案通过重塑AI整体行为模式实现更可靠的记忆消除，为AI安全和版权保护提供了新思路。

人工智能正在重塑网络安全格局，既带来机遇也带来挑战。企业需要充分认识 AI 的双面性，既要利用 AI 提升防御能力，也要防范 AI 被用于网络攻击。本文提出四点建议:获得高层支持、评估风险、培养安全文化、做好应对准备，以帮助企业应对 AI 驱动的网络威胁。

4月3号，在联想ThinkSystem服务器新品发布会上，有一张图片让我思绪万千。把我带到了十五年前头一次对联想服务器进行测试时的情景。

正如之前每个季度一样，第四季度VMware财报业绩再次超出华尔街预期，其中订阅和软件即服务收入增长尤为强劲，这说明VMware从许可费模式转型为更可预测的经常性收入模式是一条成功的路径。

8月9日至12日，2022世界5G大会（W5GC）在黑龙江省哈尔滨市举办。

2022年Gartner数据和分析云采用调研显示，尽管受访者对“数据编织”一词的定义不尽相同，但42%的中国用户表示已采用这一技术，另有34%的受访者计划在未来12个月内采用这项技术。这两个选项的受访者占比都超过了全球水平。

上海AI实验库推出YUME系统，用户只需输入一张图片就能创建可键盘控制的虚拟世界。该系统采用创新的运动量化技术，将复杂的三维控制简化为WASD键操作，并通过智能记忆机制实现无限长度的世界探索。系统具备强大的跨风格适应能力，不仅能处理真实场景，还能重现动漫、游戏等各种艺术风格的虚拟世界，为虚拟现实和交互娱乐领域提供了全新的技术路径。

随着AI技术的迅速发展，数据中心面临前所未有的转型压力和环境挑战。虽然AI能提高数据中心效率，但也加速了硬件更新和能源消耗，可能导致严重的电子废弃物问题。数据中心运营商需要在AI带来的机遇与潜在环境风险之间寻求平衡，采取可持续的硬件管理方案，以减少电子垃圾的产生。

新系统包括NetApp AFF A系列产品组合的新型号，例如NetApp AFF A20、AFF A30和AFF A50全闪存阵列。与该系列的高端型号一样，这些中端全闪存阵列旨在为客户带来了升级的特性，包括亚毫秒级延迟和比上一代阵列高2.5倍的性能。

北京邮电大学联合腾讯团队开发的We-Math 2.0系统，通过构建491个知识点的数学知识体系、创新的三维难度建模和渐进式强化学习框架，让AI模型获得了真正的数学推理能力。该系统仅用9800个高质量样本就达到了与大规模数据训练相当的性能，在多个基准测试中表现优异，为AI数学教育应用开辟了新道路。