印度政府为吸引国际跨国企业尤其是推动“印度制造”计划将投入巨资，并提出了一系列富有野心的计划。

CIO们指出，技术变革步伐加快带来了众多新兴技术，但许多技术并未兑现预期效益。生成式AI连续第三年上榜，智能体AI因成本高昂和商业价值不明被过度炒作。数字员工、AIOps、量子计算等技术的现实能力仍落后于期望。元宇宙、AR/VR等空间计算技术采用缓慢，多云策略在互操作性方面存在挑战。

上线率90%、续约率70%、GMV持续保持行业头部、渠道商超1300家……这是奥哲旗下品牌氚云在2022年的低代码战场交出的一份成绩单。

技术在业务战略中的核心地位，帮助CIO们打开了持续晋升、甚至迈向最高管理职务的大门。但在冲击顶峰之前，我们应当先听听以下几位技术负责人的故事。

莫斯科研究团队开发了基于自信心的AI训练新方法RLSC，让AI模型通过分析自己回答的可信度来自我改进，无需外部标注数据。该方法仅用16个样本和20个训练步骤，就让数学AI模型在多项测试中准确率提升13-22个百分点，同时大幅降低了计算成本，为AI训练提供了高效实用的新思路。

近年来，全球范围遭遇勒索病毒袭击的公司呈逐年上升趋势，随着攻击态势发展，勒索病毒也处于不断的变异之中——更加隐蔽也更加危险。

亚马逊FAR部门研究团队通过创新的"掩码比特建模"技术，突破了图像生成领域的传统认知。研究发现离散方法劣势源于信息容量不足而非技术路线缺陷，提出的BAR框架通过渐进式比特预测解决大词汇表计算难题，在ImageNet-256上创下0.99 gFID新纪录，同时实现数十倍的速度提升，为AI图像生成开启质量与效率并举的新时代。

1982年的《霹雳游侠》、2006年的《赛车总动员》、2007年的《变形金刚》等影片，告诉我们一个道理——汽车是可以成“精”的。当大多数孩子幻想着自己能拥有一台“大黄蜂”时，看似普通的汽车也在慢慢的进行“升级”。

中国电信人工智能研究院联合重庆大学、北航发布T2R-bench基准，首次系统评估AI从工业表格生成专业报告的能力。研究涵盖457个真实工业表格，测试25个主流AI模型，发现最强模型得分仅62.71%，远低于人类专家96.52%。揭示AI在处理复杂结构表格、超大规模数据时存在数字计算错误、信息遗漏等关键缺陷，为AI数据分析技术改进指明方向。

“现在谈数字化转型并不是赶时髦。”联想凌拓产品管理和营销高级总监林佑声开门见山，“其实，从实现虚拟化开始，数字化这个问题已经被提上了议事日程。”

确保卓越运营与加速业务增长长期以来一直是IT面临的一大难题，重要性的突显和完善的IT战略，使当今IT领导者能够最终更好地实现两者之间的适当平衡。

万众期待的苹果年度开发者大会这一次虽然只能以线上方式进行，但仍给我们带来不少值得关注的重磅内容。

区块链打破多部门、多机构间“数据信息孤岛”，形成多法律、多制度、多部门机构间共识机制，实现人、政府、法律、制度、数据等计算的协同融合，促进国家综合应急管理能力的提升、社会治理能力的提升，助力政府精准决策提升公信力、促进全社会信用体系大发展。

亚马逊发布Nova Premier AI模型的首个全面安全评估报告，针对化学生物武器、网络攻击和AI自主研发三大高风险领域进行了系统性测试。研究采用自动化基准测试和人工评估相结合的方法，并邀请第三方机构独立验证。结果显示Nova Premier虽然在各领域知识水平有所提升，但实际危险操作能力仍在安全阈值内，可安全向公众开放。

2025年，我们迎来了人形机器人第一个量产之年，也将迎来通用机器人的ChatGPT时刻。

德州大学研究团队开发的PRvL系统成功将大语言模型应用于个人信息保护，实现了99.4%的识别准确率和极低的隐私泄露风险。该系统支持多种模型架构和训练策略，具备跨语言处理能力，完全开源可本地部署，为医疗、法律、金融等敏感领域提供了实用的隐私保护解决方案。

不过,当越来越多的中国企业在出海寻找机会时会发现,出海这件事本身并不容易,甚至于要比国内市场难做的多,但就是在这样的形势下,也有一些成功者脱颖而出,比如PingCAP、美的、茄子快传等等。

这个曾经的短消息平台，如今正掌控着数十亿人的日常、商务与社会活动。

比特币采矿难度的提升与采矿利润率的不断下降，直接导致目前的采矿行业开始由大规模企业所主导。这场号称是比特币采矿领域的“工业革命”，通过合作采矿的方式改变了整个游戏规则。

约翰霍普金斯大学研究发现，AI大模型存在严重的"记忆偏见"问题，即使明确指示忽略内部知识，AI仍会固执地依赖训练时的记忆。研究通过创新的诊断框架测试了三种AI模型，发现知识冲突会显著降低模型性能，且这种偏见会影响AI用作评判工具的公正性。