Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示，公司正大力推进人工智能应用，AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势，转向更高价值的工作。然而，这一变化导致约1000名员工被裁，虽然公司计划招聘同等数量新员工，但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在，今年已有超过63000个科技岗位消失，AI被认为是重要原因之一。

能源行业属于高技术驱动性行业。由于需要在严苛的条件下处理大型设备中的各类自然资源数据，石油与天然气行业长期使用数据及分析技术提高流程效率。

这项研究介绍了Time-R1，一个3B参数的语言模型，通过创新的三阶段强化学习训练方法，在时间推理能力上超越了参数量大200倍的模型。该框架依次建立了基础时间理解、未来事件预测和创意场景生成能力，采用精心设计的动态奖励系统指导学习过程。实验证明，小型高效模型通过专门训练可以在时间推理任务上实现卓越表现，为可扩展的时间感知AI提供了实用路径。研究团队还发布了Time-Bench数据集和模型检查点，促进该领域的进一步发展。

约翰霍普金斯大学研究团队开发了ETTIN模型套件，首次实现了编码器和解码器模型的公平比较。研究发现编码器擅长理解任务，解码器擅长生成任务，跨界训练效果有限。该研究为AI模型选择提供了科学依据，所有资料已开源供学术界使用。

复旦大学研究团队通过深入调查发现，广受关注的Qwen模型在数学推理任务中的异常表现实际上源于数据污染问题。研究证实，当使用未污染的测试数据时，只有准确的奖励信号才能真正提升模型性能，揭示了AI评估体系中的重要缺陷。研究团队开发了自动生成的RandomCalculation数据集，为构建更可靠的AI评估标准提供了新思路。

展望2021年，新华三的技术战略依然是围绕主业和主航道展开，那就是数字大脑的智能数字平台。

4月16日，2020中国数字企业峰会通过网络直播形式盛大开幕。作为国内规模最大的数字化决策者网络盛会，中国数字企业峰会已举办两届，今年主题为“后疫情时代，智能提速新法则”，开幕当日超过2万人次数字化管理人士在线收看。

与之相比，云计算服务拥有高性能PC体验，低廉的维护成本和便捷的远程管理给企业带来更大便利，PC农场便因此而生。

IBM研究团队通过CRAFT系统揭示AI助手在面对恶意用户时的脆弱性。该研究发现，即使最先进的AI助手在遭遇精心设计的诱导攻击时，政策违反率高达70%，远超传统攻击方法。团队开发的τ-break测试集专门评估AI在政策遵守方面的表现，结果显示现有防御措施效果有限。这项研究为AI安全评估提供了新视角，强调需要考虑恶意用户场景，对未来AI系统的安全部署具有重要指导意义。

今天，多家媒体报道称英特尔正在考虑出售代工业务，以提振其财务表现。

2020年8月3日，芯片设计与软件开发整体应用解决方案提供商汇顶科技宣布，已完成收购系统级芯片设计公司——德国Dream Chip Technologies GmbH公司...

在近日举行的2019戴尔科技峰会上，搭载第二代AMD EPYC处理器的戴尔易安信PowerEdge服务器全新亮相。

利用AI一天就能批量生成两三百张原画草图，在这个过程中，IT设备的性能必须过硬。

本文讲述了几个创始人从OpenAI出走，带着一套“AI必须讲道德”的理念，创立了Anthropic这家公司，并培养了（他们说的）“AI界最正直的公民”Claude。

ByteDance Seed研究团队提出AttentionInfluence方法，让13亿参数小模型为70亿参数大模型筛选训练数据。该方法利用模型内部注意力机制判断数据质量，无需人工标注。实验显示在推理密集型任务上性能提升1.4-3.5%，展现了"弱到强"的泛化能力，为AI训练数据选择提供了新的解决方案。

在第二十六届中国北京国际科技产业博览会，高通公司中国区研发负责人徐晧发表了题为《让智能计算无处不在 加速开启数字化未来》的演讲。他阐述了人工智能（AI）在无线通信领域，尤其是在5G和6G技术演进中的关键作用。徐晧还探讨了如何运用模型量化和压缩技术将大规模AI模型应用于手机等终端设备，并对AI在机器人等领域的应用前景进行了展望。

借助数字化转型机遇，将“三品行动”进行到底。

在2019IBM中国论坛上，IBM大中华区云计算与认知软件业务总经理张永健表示，如今，数字化重塑已经全面揭开新篇章，“互联网+”时代大多企业都处在数字化重塑的第一篇章，而“智能+”时代将有大量企业迈入第二篇章。在这一过程中，企业对云的需求也发生了变化。

瘟疫正离我们很近，但在多数时光里，瘟疫又离我们很远。

这项研究提出了"B-score"，一种新指标用于检测大语言模型中的偏见。研究人员发现，当模型能看到自己之前对同一问题的回答时（多轮对话），它能够减少偏见并给出更平衡的答案。B-score计算单轮与多轮对话中答案概率的差异，无需外部标注即可识别有偏见的回答。实验证明，将B-score用于回答验证可显著提高准确率，在标准基准测试上平均提升2.9个百分点。这一发现不仅提供了实用工具，还表明大语言模型具有自我纠正能力。