完全的自动化，这个在汽车领域还难以企及的目标，如今已经在数据库领域先行一步。

维谛技术作为全球领先的关键基础设施技术及全生命周期服务供应商，帮助现代数据中心、通信网络、商业和工业设施克服所面临的各种挑战，提供全面覆盖云到网络边缘的电力、制冷和IT基础设施解决方案及技术服务组合。

10月24日消息，有媒体援引了一份据称是来自华为内部的文件：《关于落实公司人才供应策略的决议》，该媒体报道称：“华为公司将停止普通社会招聘”。针对这一传闻，华为方面向媒体声明，称该报道不实。

Meta FAIR等机构首次成功将语言模型水印技术应用于自回归图像生成，解决了图像水印领域的关键技术难题——反向循环一致性缺失。通过专门的模型微调和水印同步层，实现了对AI生成图片的可靠来源追踪，准确率接近100%，且不影响图片质量。该技术在多个主流图像生成模型上验证有效，为AI内容监管提供了重要技术支撑。

香港中文大学等机构联合研发的ToonComposer系统实现了动画制作的重大突破，仅需一张彩色图片和几张线稿草图即可自动生成完整卡通动画。该系统通过稀疏草图注入机制和空间低秩适配器技术，将传统的中间帧绘制和上色工作整合为统一的"后关键帧制作"阶段，大幅提升制作效率。实验显示其在视觉质量和动作连贯性等指标上显著超越现有方法，为动画产业的智能化发展开辟新路径。

新加坡国立大学研究团队提出TPDiff（时间金字塔视频扩散模型），通过在扩散过程中逐步增加帧率的创新策略，实现了AI视频生成50%的训练成本削减和1.5倍推理效率提升。该方法基于视频帧间冗余和扩散过程熵减特性，设计了阶段性扩散训练框架，在保持视频质量的同时显著降低计算复杂度，为AI视频生成的实用化提供了重要技术突破。

随着互联网金融的发展，传统金融机构一边享受着金融科技带来的效率提升和服务边界的扩大，另一边黑产的攻击手段也在不断升级，金融机构遭遇的欺诈情况越来越复杂，基于知识图谱的关联反欺诈也应运而生。

微软绝大部分的业务部门表现都很好，公司年收入超过了1100亿美元。

腾讯主攻政务市场数字化的WeCity项目，先后拿下广东省政府10亿大单、长沙政府市5.2亿和成都市政府8.7亿大单，如果没有微信这个超级入口，以及庞大的技术支撑，是根本不可能的。这背后体现的当然是一家公司C to B的综合能力。

目前，私营性质的高性能计算巨头DDN公司正着手收购软件定义存储厂商Nexenta，并希望借此转型成为一家全面的企业级存储方案供应商。

人们曾经以采集食物为生，而如今他们要重新以采集信息为生，尽管这件事看起来很不可思议。——Marshall McLuhan

伊利诺伊大学香槟分校团队推出SWERANK软件问题定位框架，通过"先筛选再精排"的两阶段策略，以极低成本实现了超越昂贵AI助手的问题定位准确性。团队构建的SWELOC数据集为训练提供了高质量的真实案例，实验证明该方法在成本效益比上比现有方案高出57倍，为软件开发行业提供了实用且经济的调试解决方案。

比特币采矿难度的提升与采矿利润率的不断下降，直接导致目前的采矿行业开始由大规模企业所主导。这场号称是比特币采矿领域的“工业革命”，通过合作采矿的方式改变了整个游戏规则。

比特币等加密货币，只是区块链技术在交易及追踪领域的牛刀小试。

杨冰认为，四个“一体化”打造出的数据库，才是接下来新一代数据库该有的样子。

杨冰认为，四个“一体化”打造出的数据库，才是接下来新一代数据库该有的样子。

根据相关公告所言，Cedexis公司专注于处理大部分企业外围流量，“以动态方式优化跨公有云、数据中心、CDN以及ISP的网络流量”，旨在借此提高混合云与多云应用性能。

这项新加坡国立大学的研究开发了"Thinkless"框架，解决了大语言模型在推理时的效率问题。研究者通过引入两种控制标记和创新的解耦式相对策略优化算法，使模型能够智能地决定何时使用详细推理、何时直接给出简洁答案，就像人类面对不同难度问题时会灵活调整思考深度一样。实验结果表明，这种方法能减少50%-90%的详细推理使用，显著提高效率同时保持准确度，为构建更智能、更高效的AI系统铺平了道路。

从最近针对AI技术发展与影响进行的调查、研究、预测以及其他量化评估结果来看，消费者对于数据隐私、AI给工作带来的影响以及AI优先层面的竞争，普遍抱有困惑且矛盾的态度。

利用业余时间，来自马萨诸塞州的一对夫妇编写出一套系统，据称其能够在高达90%的准确率从图片中识别出伦勃朗的画作。