中国字节跳动推出的悟空AI模型，凭借先进的图像和视频生成能力，对OpenAI和美国等试图控制AI技术的政府构成了新的挑战。这一开源模型降低了企业创造价值的门槛，但也带来了深度伪造等风险。要把握AI带来的机遇，企业领导者必须优先提升AI素养，重视AI的实际应用和整合。

澳洲国立大学团队开发的Motion Anything系统实现了AI动作生成的重大突破，能够根据文字、音乐或两者组合自动生成逼真的人体动作。该系统采用创新的注意力引导遮罩策略和双重变换器架构，在多个基准测试中显著超越现有方法，并创建了包含2153组数据的TMD数据集。这项技术为影视制作、游戏开发和虚拟现实等领域带来新的可能性。

在近日的Gartner数据与分析峰会上，Gartner分析师介绍了IT领导者必须把握并纳入其D&A战略的重要数据与分析趋势。

Kevin Wheel在一次长达1个半小时的深度访谈中，讨论了OpenAI的产品思维、AI对工作和产品的影响、OpenAI可能不会做的市场、在AI时代最重要的技能是什么、甚至他教自己的孩子关注什么等等一系列干货。本文特此梳理其中的十条经验之谈，为AI创业者和AI爱好者带去思考。

该报告最大的特点是基于数据驱动成本调查和数据驱动创新调查，根据多云成本成熟度和多云创新领域的具体投入对企业进行评估。

这篇研究介绍了"视觉指令瓶颈调优"（Vittle）方法，该方法通过应用信息瓶颈原理，增强多模态大语言模型应对分布偏移的能力。研究不依赖增加数据量或模型规模，而是教会模型像人类一样进行"概念压缩"，在保留关键信息的同时丢弃冗余细节。在45个数据集的30种分布偏移场景中，Vittle显著提高了模型的鲁棒性，同时保持了标准任务上的出色表现，且几乎不增加推理时间。

一年之内三度换帅，希望此番马到功成。

在2020年12月8日这天，红帽和CentOS的官网同时宣布不再对CentOS社区进行投入，而相关的投资将转移到CentOS Stream项目上。

英伟达通过Dynamo引擎实现分层KV缓存，将大语言模型的键值对存储从GPU高带宽内存扩展至CPU内存、直连SSD和网络存储。该技术解决了GPU内存不足时向量数据被驱逐需重新计算的问题，通过多层存储架构提升推理效率。Dynamo支持vLLM等推理引擎，具备分离服务、智能路由等四大功能。目前已有Cloudian、DDN、戴尔、HPE、NetApp、Pure Storage等多家存储厂商宣布支持该技术。

英伟达推出售价3000-4000美元的DGX Spark，号称"全球最小AI超算"。该设备搭载128GB内存，基于Blackwell架构的GB10芯片，虽然速度不及RTX 5090，但能运行消费级显卡无法处理的大模型。支持2000亿参数模型推理和700亿参数模型微调，在AI开发领域具有独特优势，但软件生态仍需完善。

5月25日,“HR SaaS未来势”2023北森春季产品发布会上,北森提出人力资源软件的未来十年,将从“为HR而设计”走向“为员工而设计”,北森正式发布iTalentX7.0—业人一体,为员工而设计。

在美国旧金山举行的Dreamforce 2024大会期间，菲律宾航空首席信息官Aurea Vidal表示，使用Salesforce将客户等待时间从一小时缩短到几分钟，将客户满意度得分从60%提高到95%左右。

据英特尔技术专家透露，“英特尔已经基于火山引擎第四代计算实例g4il进行了一系列测试，我们现在已经能够做到在一个云实例里，仅使用CPU就可以运行14B的大模型，这个门槛最低可以降到16vCPU或32vCPU，16vCPU在火山引擎官网的定价仅约3.8元/小时。”

那什么是雷军眼中的“下一代超级互联网”?那就是5G+AI+IoT。

下周将在旧金山开幕的国际固态电路大会（International Solid-State Circuits Conference，ISSCC）已经举办了第66届，在今年大会上你不会看到任何通用处理器芯片的发布，这表明芯片行业正在发生着变化。

没有视频编辑背景的用户，也可以制作视频。

2022年9月17日，华为云联创营o云上综合治理研讨班来到了厦门，华为云携手美图共同打造了精品内容与优秀云上运维实践课程

英特尔发布了一项开源工具，该工具可通过名为SYCLomatic的项目，将代码迁移至SYCL，这有助于开发者更轻松地将CUDA代码迁移到SYCL和C++，从而加速面向异构架构的跨架构编程。

日前，由上海星环大数据产业技术发展促进中心主办的第三届前沿科技论坛在上海落下帷幕。大会历时3天，设置35个前沿技术模块以及八大专题，1500多名国内外嘉宾出席会议，共同研讨未来科技发展趋势以及如何利用新技术赋能各行业。

微软研究院联合多所知名高校开发出SeerAttention-R稀疏注意力框架，专门优化AI推理模型的长序列解码效率。该技术通过自蒸馏学习让AI学会智能筛选重要信息，在保持近乎无损推理准确性的同时，实现了高达9倍的计算加速。系统采用轻量级插件设计，无需重训原模型即可集成，为长文本AI推理应用的普及铺平道路。