物联网产业链很长，市场也很诱人。如何抓住物联网红利，在物联网蓝海中抓住先机，每个企业有自己的选择。在物联网应用和服务中万亿市场占比中，华为云的战略是聚焦物联网基础设施

DKA从全球1000家AI Healthcare（人工智能医疗保健）公司里将专门从事核心科学研发的公司分了出来。

Meta团队开发的MLGym是首个专门训练AI进行科学研究的平台，包含13个跨领域研究任务。测试显示当前顶级AI模型能改进现有方法但尚无法独立创新，距离真正的AI科学家还有距离。该平台为评估和发展AI研究能力提供了重要工具。

这些因素加在一起，都促使蓝牙成为物联网的首选技术。

随着生成式AI实现了日常任务的自动化，人们可以专注于那些需要明显人类品质例如解决问题、批判性思维和创造力的高价值活动上。

我们看到我国很早就开始推进软件产业的自主创新，摆脱被卡脖子的困境。而随着我国数字经济的蓬勃发展，中国软件的自主创新在曲折中大踏步前线。

IBM将以46亿美元现金收购软件公司Apptio。

数字边缘公司成功筹集超16亿美元新资金，用于支持其下一阶段增长。这笔资金包括6.4亿美元股权投资和10亿美元债务融资，将用于扩大在亚洲核心市场的业务，以满足日益增长的云计算和人工智能基础设施需求。公司计划在日本、韩国、印度等地区扩建数据中心，并致力于提供统一的客户体验和可持续发展解决方案。

本期课堂，联通大数据技术专家闫龙将从“本体论”说起，为大家介绍联通大数据关系图谱的构建与应用。

即使生成式AI结果失败没有达到引起公众尴尬或诉讼的程度，但仍会抑制企业的风险偏好，使其不愿启动更多的AI项目。

除了在常规应用领域大显身手之外，开源软件的优势也开始在垂直市场与业务场景下逐步显现。

我国钛白粉企业多以硫酸法工艺为主，生产过程产生大量的废酸和废渣，因此钛白粉行业在我国属于高能耗、高污染行业。近年来，许多产业政策中明确鼓励新建氯化法钛白粉线，限制硫酸法钛白粉产能。

17日，OpenAI官方博客显示，Sam Altman的离职是在董事会经过深思熟虑的审查程序之后进行的，该审查程序得出的结论是，Altman在与其他董事会成员的沟通中始终不坦诚，阻碍了董事会行使其职责的能力。

这项由帝国理工学院研究团队开展的创新研究，提出了一种让AI在回答问题前先自我评估知识边界的"内部置信度"方法。该方法无需额外训练，通过分析AI内部各层的自信程度来判断其是否真正了解问题答案。实验证明这种"提前体检"式的方法能有效区分AI的已知和未知领域，并在智能检索和模型级联等实际应用中显著降低计算成本while maintaining性能，为构建更诚实可信的AI系统开辟了新路径。

北航团队推出VoxHammer技术，实现3D模型的精确局部编辑，如同3D版Photoshop。该方法直接在3D空间操作，通过逆向追踪和特征替换确保编辑精度，在保持未修改区域完全一致的同时实现高质量局部修改。研究还创建了Edit3D-Bench评估数据集，为3D编辑领域建立新标准，展现出在游戏开发、影视制作等领域的巨大应用潜力。

本文回顾了 Pure Storage 如何利用其元数据引擎、拆分架构及并行处理优势研发 FlashBlade//EXA 系统，实现性能线性扩展，满足高 GPU 训练需求。

智谱AI和清华大学联合发布GLM-4.1V-Thinking视觉语言模型，通过创新的推理导向训练框架，让AI学会像人类一样深度思考后再回答。该模型在多个基准测试中超越了规模更大的竞争对手，并首次在开源社区提供了完整的多模态推理解决方案，为AI技术的实际应用开辟了新路径。

这项由清华大学等机构联合进行的研究发现，AI大语言模型实际储存了大量世界知识，通过创新的自搜索强化学习方法，可以让AI学会更好地利用内部知识储备回答问题，而不依赖外部搜索引擎。研究证明这种"内功"训练不仅提升了AI的自主搜索能力，还能与真实搜索引擎完美配合，为降低AI应用成本和提高系统可靠性开辟了新路径。

在这个人机协作时代，人类的智慧和机器的能力将以前所未有的方式结合在一起，共同创造一个更加美好的世界。

新加坡国立大学研究团队发布了离散扩散大语言模型的全面综述，这种新型AI写作模式让机器能像人类一样反复修改文本，而非传统的从左到右逐字生成。技术实现了10倍推理加速，支持精确的格式控制和并行生成，在保持传统模型性能的同时，解决了可控性和推理效率问题。