把生活中的点点滴滴都记录在手机上，确实是个有吸引力、但又让人心生不安的想法。

这项由ETH苏黎世、ELLIS图宾根研究所和MPI图宾根的研究者合作完成的论文，揭示了评估大型语言模型预测能力时的关键陷阱。研究发现两类主要问题：数据时间泄露导致评估结果不可信，以及基准测试表现难以外推到实际预测能力。通过系统分析，研究者展示了这些问题如何可能导致对语言模型预测能力的过度乐观评估，并提出了更严格的评估方法建议，以帮助科研社区更准确地判断大模型的真实预测能力。

在更多的人眼里，这个手游吃鸡游戏的妥协，隐约开启了另一个趋势——喜欢吃鸡玩家是否会陆续回归“端游”呢？

增强现实 (AR) 技术已在我们的日常生活中得以普及，其中包括一系列社交媒体App，如Instagram；购物app，如宜家；PokémonGo等游戏和19 Crimes酒瓶标签等产品营销方案。

关键业务,是关系到企业命脉的应用,目前最常见的是在线交易、商业分析和核心数据库三大类,这些应用处理的数据和信息都是用户核心的业务数据,而且都是海量的。其特性也决定了对支持它的IT平台,特别是承载它的服务器必须要稳定可靠、性能卓越、具有高可扩展能力

我们该怎么满足AI时代的存储需求？

苹果公司发布SimpleFold，这是首个基于流匹配的蛋白质折叠模型，完全使用通用Transformer架构。该模型摒弃了传统方法中的多序列比对、配对表示等复杂组件，在保持竞争性能的同时实现了20倍以上的计算效率提升。SimpleFold支持多样性结构生成，在标准基准测试中表现出色，并展现良好的扩展性。

我们该怎么满足AI时代的存储需求？

芯片产业作为数字经济中的“硬科技”，正得到前所未有的重视，迎来加速发展的新机遇，同时这也深刻影响着各行各业的数字化发展。

北京大学与美团联合研究团队提出轮廓引导路径探索（OPE）方法，解决AI并行推理中的"互信息饱和"问题。通过先生成多样化策略轮廓再执行具体推理，避免多条思路重复收敛的困境。在数学推理测试中，该方法显著提升了复杂问题的解决成功率，为AI推理能力的可靠性提升提供了新的技术路径。

存储、备份和安全设备厂商梭子鱼网络（Barracuda Networks）日前宣布完成对反钓鱼测试公司PhishLine的收购。交易的财务条款未有披露。

由蒙纳士大学和AWS AI实验室联合开发的CTF-DOJO是全球首个网络安全AI训练环境，包含658个真实CTF挑战。通过创新的CTF-FORGE自动化系统，仅用486个高质量训练样本就让AI在三大权威测试平台上取得显著提升，32B模型达到31.9%成功率，媲美顶级商业系统，为开源AI安全研究开辟新路径。

拥抱变化，对当下的自动驾驶产业而言或许是“正在进行时”。

作为以数字副本模拟真实对象的技术，数字孪生有望在汽车、智慧城市、国防及制造业等多个领域改变既有规则。

试想一下，当你入住一个酒店，酒店员工就可以根据你的偏好选择最适合你的楼层和房型；当你走进客房，温度调节得恰到好处，音响中传来的是你喜欢的歌曲，冰箱中摆放的是你最爱的饮料……这样的服务，是不是想“再来一打”？

征服科技泥石流，对于传统企业来说，最重要的就是与时俱进，谋求发展必须走上的数字化、智能化的发展道路。

尽管市场上频繁出现所谓的自主代理 AI，但目前尚无统一定义，多数产品不过是 LLM 的简单包装，这让 CIO 在采购时面临风险与困惑。

本案例应用大数据技术，搭建了基于Hadoop架构的公司级数据中台体系，包含技术平台、治理管控体系、以及基于应用场景数据需求的各类数据集市，通过数据推送、API接口服务为各下游应用系统提供数据支持。

浪潮云发布全新品牌Slogan“有云处皆智能”，希望深入理解客户需求，量身定制解决方案，确保每一朵云都能精准对接，释放出最大的智能效能。

日常生活中，如果我们要让一件商品打开销路，用降价来刺激消费者的购买欲是常见的方式，可是你有没有想过，涨价也能取得同样的效果。