2021年1月18日，恩士迅（NCS）正式宣布在中国成立NEXT深圳创新中心（SIC），通过推动科技创新和人才发展，帮助企业客户加快数字化转型的步伐。

在今天拉开帷幕的2021阿里云栖大会（Apsara 2021）期间，英特尔联合阿里巴巴展示了双方一系列从云到端的技术合作成果，并分享了两家企业基于对数智未来的共同愿景，加速数字世界发展，用技术造福人类，解决全球最严峻挑战的诸多创新举措。

与目前市场的大多数DPU采用众核机构不同，中科驭数选择了异构核的技术路线，通过即时的软件配置来定义芯片内部数据运算逻辑，在保障充沛算力的同时，以最低功耗支撑更多运算负载类型。

IGBT领域，国产芯片技术水平已经逐渐赶上海外巨头步伐，2023年国产化率超过30%；SiC领域，当前90%市场份额仍被英飞凌、安森美、意法半导体等国外厂商主导，但本土企业产能建设和可靠性调试正在进行，也有在未来实现大规模国产替代的希望。

英伟达公司首席执行官黄仁勋在本周三举行的线上新闻发布会中表示：“英特尔对于我们使用他们的代工厂很感兴趣，我们也有兴趣考虑这个选择。”

“天下武功，唯快不破”，在存储江湖，“快”也是个一招制敌的杀手锏。

DevOps平台也越来越关注针对特定用例（例如移动性、机器学习、无服务器和高级安全性）实现敏捷流程。下面就让我们来看看这10家很酷的初创公司，他们提供的技术让开发团队和运营团队能够协同、快速且有效地工作。

一段令人惊叹又让人不安的AI语音演示在网上引发热议。2013年，斯派克·琼斯的电影《她》描绘了一个人们与AI语音助手建立情感联系的未来。近12年后，AI初创公司Sesame发布的新对话语音模型使这一虚构的设想更接近现实，许多用户对此感到既着迷又不安。

很多用例受内存带宽束缚久矣，相信不少朋友都被这方面问题引发的应用程序性能低下搞得头痛欲裂。解决之道也分为两条：用户端可以认真挑选芯片，保证在CPU核心与内存带宽的比例之间求取平衡；供应端则由芯片制造商和系统集成商提供针对性改进。

NVIDIA 打造生成式 AI 代工厂，助力用户定制 Llama 3.1 模型，并提供加速部署的微服务。

随着 AI 应用的加速发展，企业面临着超越原始计算能力的瓶颈。AMD 提供智能高效的定制计算解决方案，从数据中心 AI 训练到企业自动化，帮助组织无缝部署和扩展计算基础设施。通过现代化数据中心、开源软件栈 ROCm 以及全面的硬件产品组合，AMD 正在推动 AI 创新发展，为企业提供最佳性能和效率的解决方案。

之前的内容里，我们已经对Pravega的特性和优势进行了介绍，相信大家对它已经有了一个完整的了解。

今天早上英特尔宣布以54亿美元收购Tower Semiconductor。要说英特尔在过去一年中一直忙于IDM 2.0的大规模战略举措，那有点轻描淡写。

近日，在华为开发者大会2021（Together）召开期间，华为应用市场商业推广举办了“共创价值，赋能增长”主题论坛。

5月26日，云和恩墨在「openGauss Developer Day 2023」主论坛上大放异彩

最近一段时间，国家在大力号召节约粮食，而勤俭节约正是中华民族的传统美德，从普遍意义上说，节约粮食既是尊重农民的辛苦劳动，也给我们增加了未来面对不可知风险的底气。

随着首席信息官的角色不断发展，数字化转型需要业务做更多的努力，利用技术来实现目标。但要做到最有效，CIO们需要打破多年来的一些坏习惯。

近年来，全球新冠疫情、劳动力短缺和不确定的政治局势所带来的影响有目共睹，这也意味着制造商需要更加灵活、有韧性，并能够适应不断变化的环境。

联邦存储功能是在一个管理界面下管理多套不同型号的SC存储系统，从而进行集中维护、配置等日常工作。既可以保证整体统一，又可以保证给予各组成单位灵活度。

如果说2024年是AI应用之年，那2025年很可能就是AI Agent之年。