Amazon Bedrock是AWS一项完全托管的服务，为客户提供了基础的生成式AI模型。客户可以使用该服务在安全环境中使用Amazon高性能基础设施上自己的数据来训练和微调模型，而无需进行任何管理。

Databricks宣布收入增长率达54亿美元，同比增长65%，其中AI产品贡献超14亿美元。CEO Ali Ghodsi表示，AI不会杀死SaaS业务，反而会增加使用量。他指出，AI对SaaS的真正威胁是用自然语言界面替代传统用户界面，使产品变得透明化。公司推出的LLM界面Genie和专为AI代理设计的Lakebase数据库都显示出强劲增长。Databricks刚完成50亿美元融资，估值1340亿美元。

近日，盛邦安全发布了Web应用安全综合治理系统RayGate v3.0版本，新增了IPv6资产自学习、定制化策略模板、三级用户站点开通、篡改事件手机端查询等功能，

上海人工智能实验室提出CoMemo架构，通过双路径处理解决视觉语言模型在长文本中的图像遗忘问题。该方法结合上下文路径和记忆路径，配合RoPE-DHR位置编码，在七项任务中显著提升性能，为多模态AI的长上下文处理提供了新的解决方案。

VirtualZ公司在原有Lozen数据访问和PropelZ数据提取产品基础上，新推出FlowZ和Zaac两款产品。FlowZ支持大机与x86服务器及公有云应用间的双向文件数据访问，无需额外编码。Zaac作为双向网关，将本地存储和云存储呈现为大机本地设备，显著降低成本并加快部署速度。两款产品均支持将大机数据整合到AI管道中，助力企业实现混合云集成。

随着游戏市场的火爆,游戏行业逐渐向精品化、IP化、多样化的格局迈进,这也对游戏开发者提出了更高的要求。

近期计划上线一套办公桌面云（Virtual Desktop Infrastructure ，简称VDI），初期规模为1000个用户，最终规模在3000个用户左右。

如果超融合型系统在本质上属于增强型服务器，那么不具备服务器硬件或者软件渠道合作关系的HCI供应商则注定要面临失败。

这项研究推出了SkillFormer AI系统，通过多角度视频分析来评估人类技能水平。该系统采用创新的CrossViewFusion模块融合第一人称和第三人称视角信息，并使用LoRA技术实现高效训练。在EgoExo4D数据集测试中，准确率达到47.5%，且仅需传统方法四分之一的参数和训练时间，在篮球、烹饪等结构化技能领域表现尤为出色。

一份独立研究报告指出，地热发电可能为数据中心日益增长的能源需求提供解决方案。研究显示，到 2030 年代初期，地热能源有望满足高达 64% 的数据中心用电增长需求。不过，这需要采用水力压裂技术来扩大地热能源的获取范围，且运营商需要支付额外的"绿色溢价"。

云计算产业蓬勃发展，这得益于产业链上下游的协同创新。在近日举行的2022云栖大会上，英特尔与阿里云共同展示了双方从技术到实践应用的丰富合作与多元创新。

这篇研究来自丹麦奥尔堡大学的团队，探讨了大语言模型的推理过程如何影响事实准确性。研究者通过从高级推理模型中提取思考轨迹，并用知识图谱增强这些轨迹，然后对不同规模的模型进行微调并在六个数据集上测试。结果表明，对小型模型而言，长推理过程显著提高事实准确性；而增加测试时计算资源（如并行采样或增加令牌预算）可使准确率提高2-8%。研究发现约2K令牌长度的推理效果最佳，为提升大语言模型事实准确性提供了新思路。

史蒂文斯理工学院研究团队发现大语言模型内部存在"真相神经元"，这些特殊神经元能够识别信息真实性，不受主题限制。研究通过积分梯度方法定位这些神经元，证明抑制它们会显著降低模型在真实性测试中的表现。实验表明，这些神经元主要分布在模型的中间层，且其影响可跨数据集泛化。这一发现为提高AI系统可信度提供了全新视角，有望促进更可靠的语言模型开发。

“黑天鹅事件”是极其罕见的、出乎人们意料的风险，比如说美股暴跌引发“熔断”。而“灰犀牛事件”则是太过于常见以至于人们习以为常的风险，属于小概率、难预测的突发风险。

这篇研究重新审视了循环神经网络中的双线性状态转换机制，挑战了传统观点。高通AI研究团队证明，隐藏单元不仅是被动记忆存储，更是网络计算的积极参与者。研究建立了一个从实数对角线到完全双线性的模型层级，对应不同复杂度的状态跟踪任务。实验表明，双线性RNN能有效学习各种状态跟踪任务，甚至只需极少量训练数据。研究还发现，纯乘法交互比加法交互更有利于状态跟踪，为循环网络设计提供了新视角。

搭建数据与流程双驱动的数字化综合平台，全面提升运营管理效率。

张福在安全攻防领域已有超过15年的实践经验，他最为人熟知的身份是自适应云安全技术服务提供商——青藤云安全CEO，以及曾先后在国内多家知名互联网企业如九城、51.com、盛大、昆仑万维担任技术和业务安全的负责人。

随着企业部署智能自动化以完成更高级的工作，格局开始发生改变，智能机器肩负的任务不断增加，从简单的行政管理任务扩展到企业范围工作和专家工作。

Gartner 2021年度《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》研究报告正式出炉，腾讯云成为唯一两年连续入围的中国厂商。

南加州大学联合微软和宾夕法尼亚大学提出体验式强化学习方法，让AI具备"尝试-反思-改进"的类人学习能力。该技术通过引入结构化的自我反思机制，使AI能从失败中深度分析问题并制定针对性改进方案，在复杂任务中取得高达81%的性能提升。这项发表于2026年2月的研究为AI从"被动学习"向"主动思考"的转变奠定了基础，在教育、制造、科研等领域具有广阔应用前景。