牛津大学林元泽及其国际合作团队开发的IllumiCraft是一种创新的视频重光照技术，它首次将几何和光照引导统一到一个扩散模型中。通过同时处理HDR环境图、合成重光照帧和3D点轨迹，该技术能生成与用户提示一致的时间连贯视频。研究团队还构建了包含20,170个视频对的高质量数据集，实验表明IllumiCraft在视觉质量、提示对齐和时间一致性方面显著优于现有方法，开创了可控视频生成的新可能。

斯坦福大学研究团队构建了包含2400万医学图像的BIOMEDICA数据库，并开发出性能卓越的BMC-CLIP医学AI模型。该项目通过从600万篇科学文献中提取图像和文字，创建了医学领域最大的开放数据集，在40项医学任务测试中平均性能提升6.56%，计算效率提高10倍，为医学AI发展提供了重要基础资源。

太平洋时间5月20日上午，在加州山景城海岸线圆形剧场（Shoreline Amphitheatre），空气中弥漫着咖啡香气和一种几乎能触摸到电子脉冲般的兴奋感，2025 Google I/O（谷歌开发者大会）开始了，而此时的我们，正处于这股AI浪潮的中心。

IT负责人在能够应对颠覆趋势和能够主动重塑IT赋能数字化转型角色之间，是存在着明显区别的，后者不仅需要对不断变化的环境做出技术支持上的响应，还需要一种在C级高管中引领变革的战略——这往往需要从变革IT本身开始。

史丹福大学团队开发出名为QuantAgent的AI股票预测系统，由四个专业AI助手协作：技术指标分析师、图形识别专家、趋势分析师和风险管理师。该系统仅通过分析股价数据就能预测市场走向，在比特币、标普500等八种资产的测试中，预测准确率普遍超过随机水平，最高达到80%。该研究展示了人工智能在高频交易领域的突破性应用。

谢菲尔德大学研究团队发现，通过分别训练AI的演绎、归纳和溯因三种基本推理能力，小型语言模型不仅能大幅提升推理性能，甚至超越其教师模型。研究使用纯符号逻辑任务训练，避免了现实知识干扰，并测试了四种不同的模型改造方案。结果显示演绎推理具有最强的迁移能力，而升级改造方案效果最佳，在真实任务中性能提升高达14.6个百分点。

从环境文档到基于机器学习的调度，医疗行业的CIO们正在推出能够实现精确诊断、减少临床医生工作量和自动化后台功能的技术。

为了解决这样的困境，全球领先的电子商务和在线交易反欺诈公司Riskified（睿思飞）通过提供交易安全、用户体验和收益保护等关键环节的解决方案，为电商行业的发展保驾护航。

“对企业来说，体验一定是全套的，要从产品的创新、交付以及持续迭代等各个不同的维度持续优化，在这个过程中，标准会不断变化，体验也要随之不断提升，这才是体验的核心所在。”

上海人工智能实验室的研究团队通过大量实验发现，AI在数学、编程、逻辑推理三个领域的跨域学习中表现出复杂的相互影响：数学与逻辑推理能力相互促进，编程训练效果因模型类型而异，多领域组合训练虽然在单项上可能不如专门训练，但整体表现更均衡。同时，模板一致性、课程学习、奖励设计等因素对AI学习效果影响巨大，中文训练的AI推理能力普遍低于英文训练。

这个逻辑绝非危言耸听。戴尔科技集团和独立的未来研究组织IFTF合作，对2030年人机协作进行的调研，就发现：人类与机器之间的差距正在不断缩小，比特与原子之间的边界正在模糊化。

中国经济正处于高质量发展的重要时期，通过积极促进数字技术与实体经济深度融合，数字经济发展成果显著。

近日英特尔在美国菲尼克斯举行的Vision 2024活动上推出了第三代Gaudi AI加速器，英特尔在钱德勒附近拥有大型代工厂，唯一的问题是英特尔可以生产多少个Gaudi 3加速器，价格是多少，什么时候可以发货？

中科大与Metastone公司合作提出"归因接地"框架，通过分析真实指令的产生机制来大规模合成高质量训练数据。该方法将指令归因于文档、用户和动机三要素，构建了100万条指令的SynthQuestions数据集。实验显示，用该数据集训练的AI模型性能显著提升，证明了质量胜过数量的重要性，为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。

微软研究院推出的"基于最优奖励基线的在策略强化学习"（OPO）算法解决了大语言模型强化学习中的两大问题：训练不稳定和计算效率低。通过严格遵循在策略训练和引入理论最优奖励基线，OPO无需额外的辅助模型或复杂正则化项，就能实现更稳定的训练。在数学推理基准测试中，OPO不仅表现优异，还保持了更低的策略偏移和更高的输出多样性。这项研究证明，有时最有效的解决方案不是增加复杂性，而是回归基础原则并进行深入的理论思考。

网络如何打通，大二层扁平化。这也印证了从目前收集到的网络厂商解决方案来看，在企业级网络接入中，呈现出无线接入、光进铜退、大二层扁平化这三大进化趋势。

想象一下，你有一张自己特别喜欢的照片，但照片中有些地方不太完美——也许背景有些单调，或者你希望将照片中的猫咪变成一只狗，又或者你想改变照片的整体风格。过去，这些编辑工作需要你具备专业的Photoshop技能，或者花费大量时间手动修改。

我们正处于一个“物联网”的世界中——无处不在的联网设备正在给我们的日常工作、生活带来翻天覆地的变化。昨日，“联想智慧中国行：联想商用IoT新品发布会”在线上举行，联想携五大智能物联设备与两大智能场景解决方案集体亮相...

Cora是一项来自西蒙弗雷泽大学的研究，提出了一种利用少步骤扩散模型进行对应感知图像编辑的新方法。它通过三大创新解决了现有编辑技术的局限性：对应感知噪声校正、注意力插值映射和结构对齐。这使Cora能够出色处理非刚性变形、物体替换和添加等复杂编辑任务，同时保持图像身份和结构的完整性。研究显示，Cora不仅在质量上超越其他少步骤编辑方法，还与计算密集的多步骤技术相媲美。

科学家们正在锐评精加工食品对健康的影响。答案非常复杂，而且令人意外。