作为中欧及东欧地区的领先银行之一，RBI Group自2019年掀起一轮重大IT转型。面对2020年突然席卷全球的新冠疫情，RBI银行决定加快转型步伐，在满足行业内日益增长的数字化需求的同时，为更多客户带来备受期待的网上银行业务。

这项由上海人工智能实验室等机构联合完成的研究开发了MICS方法和Chiron-o1模型，通过导师-学员协作机制自动生成高质量医疗推理数据，让AI能像专家医生一样进行逐步分析和推理，在多个医疗基准测试中达到最先进性能，为医疗AI从"黑箱"诊断向可解释推理的转变提供了重要技术路径。

香港科技大学研究团队提出PreSelect方法，通过分析文本对不同AI模型能力的预测能力来筛选高质量训练数据。该方法基于"能够准确反映模型能力差异的文本往往也是最佳训练材料"的核心洞察，仅用轻量级fastText分类器就能实现大规模数据筛选，在多项实验中展现出10倍训练效率提升，为AI模型开发提供了经济高效的解决方案。

上海人工智能实验室联合多个机构发布了名为Sekai的全球首个世界探索视频数据集，包含超过5000小时来自101个国家750个城市的第一人称视角视频。数据集配备位置、天气、场景等丰富标注，并基于此训练了YUME交互式世界探索模型，用户可通过键盘鼠标控制虚拟世界漫游，为虚拟旅游、教育、游戏等领域开辟新应用前景。

上海人工智能实验室等多所高校联合开发了DeepResearch Arena评测基准，专门评估AI研究助手的真实能力。该系统创新性地使用学术讲座作为测试素材，通过MAHTG系统从200多场讲座中提取研究灵感并生成超过1万个研究任务。实验显示即使最先进的AI模型也面临显著挑战，为未来AI研究能力发展提供了重要参考。

UNC与谷歌DeepMind合作研究发现，有效的AI推理策略能够显著降低模型学习的内在维度，即完成任务所需的最少参数数量。通过对14种推理方法的测试，研究团队发现内在维度与泛化能力呈强负相关（相关系数0.93），其中程序执行推理表现最佳。这一发现为AI训练策略优化提供了新思路，表明推理质量比复杂度更重要。

CIO对公司发生的一切都有独到的见解，有些人正在利用这种洞察力来扮演更具战略意义的角色。

最近小编在整理戴尔科技集团的世博会新闻时，一则CCTV的报道吸引了我的注意。

AI训练和推理正推动数据中心从25兆瓦发展至千兆瓦级别，全天候供电需求使核能成为候选方案。专家认为小型模块化反应堆可在18个月内投入市场，大型反应堆需5-7年。核能具备全天候碳中和供电优势，但面临许可审批、成本控制、公众接受度等挑战。超大规模云服务商倾向采用渐进式部署策略，从10兆瓦微反应堆开始逐步扩展。核能在数据中心应用前景广阔，但需要在安全、监管、社区接受度等方面实现突破。

北卡罗来纳大学团队开发的VIPER-R1系统首次实现了从视觉观察到物理定律的自动发现。该系统模拟物理学家的认知过程，通过观察运动图像和数据自动生成物理公式，准确率达81.2%，远超现有AI系统。这项技术有望加速工程、材料科学等领域的科学发现进程。

UWB技术迈入市场加速期其实并非偶然，而是在关键节点的推动下，形成的一股不可逆转的洪流。

加州大学圣地亚哥分校研究团队创建了首个"野生"乐谱理解AI测试平台WildScore，通过807个来自Reddit音乐社区的真实问题，系统评估了多模态AI模型的乐谱解读能力。测试结果显示，即使最先进的GPT-4.1模型准确率也仅为68%，在节拍识别等方面表现尤其困难。研究揭示了AI在专业符号系统理解方面的局限性。

建筑行业对于模拟技术的过度依赖已经引发了生产力危机，数字孪生技术不仅有望克服施工中的诸多数据与沟通挑战，更有望让整个资产生命周期迎来全新面貌。

CAMEL-AI团队发布的Loong项目通过构建包含8729道题目的LOONGBENCH数据集和LOONGENV生成环境，实现了AI推理能力的大规模训练。该系统能自动生成验证推理题目，支持12个领域的深度推理训练，为AI从模式匹配向真正推理能力转变提供了完整解决方案。

为了加快搜索速度、提升广告收入，搜索巨头最新升级令网站更难引流。业内人士均表示，谷歌这下把路走窄了。

英特尔作为半导体行业和计算创新领域的全球领先厂商，首次在服贸会上隆重亮相，并设立了120平米的展区，突出“助力中国数字化变革”的主题，集中呈现了英特尔创新科技在2022北京冬奥会、绿色可持续发展、智能制造、数字化人才培养等领域的创新应用与实践。

展望未来，客户拥抱液冷到采购液冷存在一个时间差，2023年行业客户的液冷规模会比2022年有数倍的增长。我们用开源的方式将液冷市场做大，然后用新技术、新方式、新方案建立自身的护城河。

印度理工学院团队构建了史上最大规模印度文化AI测试基准DRISHTIKON，包含64288道多语言多模态题目，覆盖15种语言和36个地区。研究评估了13个主流AI模型的文化理解能力，发现即使最先进的AI也存在显著文化盲区，特别是在低资源语言和复杂推理任务上表现不佳，为构建文化感知AI提供了重要指导。

随着AI技术快速发展，IT职业格局正在重塑。热门趋势包括：专注人类优势的工作、设计智能适应系统、网络安全混合方法、跨领域技术通才和AI产品开发。而传统的代码维护、手动威胁检测、追求所有技术技能、某些认证以及与业务目标脱节的技术技能正在降温。专家建议IT专业人员应将技术流利性与创造力、好奇心结合，重点发展监督和协调AI系统的能力。

网心科技为何能够和实力雄厚的阿里、百度等大云厂商并驾齐驱？围绕AGI风口，如何满足各种算力需求？近日，至顶网采访了网心科技首席运营官马婷女士。